вероятность

Математика, Универсальный многоуровневый сборник задач, 7-9 классы, Часть 3, Статистика, Вероятность, Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2020.

   В учебном пособии содержатся задачи разных уровней сложности, соответствующих ФГОС основного общего образования и Концепции развития математического образования в Российской Федерации. Задания уровня А можно использовать для отработки базовых математических навыков по курсу алгебры 7—9 классов раздела «Вероятность и статистика». Учащимся, стремящимся продолжить образование по естественно-научному, социально-экономическому, технологическому и универсальному профилям, будут полезны задания уровней В и С.
Книга может быть использована учащимися и учителями при подготовке к участию в международных сравнительных исследованиях качества образования, итоговой аттестации по математике, организации повторения и дифференцированной работы на уроках и факультативах.

Задачи по теории вероятностей, Ширяев А.Н., 2006.

Настоящее учебное пособие содержит более 1500 задач (включая подзадачи), непосредственно «привязанных» к учебнику автора в двух книгах «Вероятность— 1» и «Вероятность —2» (2004 г.) и упорядоченных в соответствии с содержанием этих книг. Многие задачи сопровождаются указаниями к их решению. В приложении дан аннотированный указатель основных обозначений и важных понятий теории вероятностей, комбинаторики и теории потенциала, используемых в пособии. Пособие рассчитано на студентов высших учебных заведений по физико-математическим направлениям и специальностям. Может служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Теория вероятностей и математическая статистика в вопросах и задачах, Денежкина И.Е., Степанов С.Е., Цыганок И.И., 2021.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Быстро меняющимся рынок труда, связанный с развитием цифровой экономики, будет предполагать растущий спрос на специалистов в области анализа данных, математического моделирования, финансовых технологий. Такие специалисты должны иметь серьезную математическую подготовку. Конечно, изучение математики имеет мировоззренческое значение, но для будущих экономистов и менеджеров математика должна стать инструментом анализа, организации, управления и контроля экономических и социальных систем. Рыночные отношения, сложные экономические связи, научно-технический прогресс способствуют интенсивному развитию производительных сил и приводят к существенным изменениям методов труда. Принимаемые решения в таких условиях должны быть обоснованными, методы руководства — гибкими и направленными на повышение эффективности использования кадрового потенциала.

Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019.

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

Математика, теория вероятностей и случайных процессов, Антонова В.И., Максимов Ю.Д., 2008.

Пособие соответствует государственному образовательному стандарту и действующим программам дисциплины «Математика» бакалаврской подготовки всех общетехнических и экономических направлений. Представляет собой детализированный конспект лекций и сборник задач по теории вероятностей. В отличие от опорного конспекта здесь приведены доказательства теорем и выводы формул, опускаемые в опорном конспекте. Глава «Элементы случайных процессов» содержит корреляционную теорию и марковские процессы, но изложена кратко. Теоретический материал разбит на 17 лекций, а практический - на 10 практических занятий, которые идут вслед за лекциями и их подкрепляют. Имеются задачи с решениями и для самостоятельной работы. Все задачи снабжены ответами. Для контроля усвоения теории вероятностей в книгу включен сборник контрольных заданий по теории вероятностей из 30 вариантов по 9 задач в каждом с образцами решений и числовыми ответами. В заключении помещен базис дисциплины «Теория вероятностей» с необходимыми компетенциями. Учебное пособие может быть использовано для вечернего, заочного и дистанционного обучения. Пособие предназначено для студентов второго курса общетехнических факультетов и экономических специальностей. Может быть использовано также для направления «Техническая физика».

Прикладные методы теории вероятностей, учебник, Зайца О.И., Свешников А.А., 2012.

Учебник известного российского ученого содержит систематическое изложение базового курса теории вероятностей. За основу взята аксиоматика А. Н. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Учебник сочетает достаточную строгость изложения с прикладной направленностью. Отразив, в известной мере, современную аксиоматику теории вероятностей, в остальном автор не выходит за рамки того уровня строгости и общности изложения, который характерен для технических вузов. Материал иллюстрируется большим числом примеров и задач. Учебник адресован, прежде всего, студентам и аспирантам технических вузов с повышенным уровнем математической подготовки, специализирующимся по направлениям «Системный анализ и управление», «Прикладная математика и информатика», может быть также использован научными и инженерно-техническими работниками.

Элементы теории вероятностей, комбинаторики и статистики в основной школе, Захарова А.Е., Высочанская Ю.М., 2015.

В учебно-методическом пособии можно найти ответы на следующие вопросы: почему элементы теории вероятностей, комбинаторики и статистики включены в современный школьный курс математики, когда зародились данные дисциплины, каковы возможные пути, средства, методы введения элементов стохастики в обучение и т. п. Большой объем практических заданий поможет учащимся средней школы без труда освоить основы теории вероятностей, комбинаторики и статистики. Материал, изложенный в пособии, может быть полезен и школьным учителям при подготовке к урокам, и вузовским преподавателям методики обучения математике в школе, и родителям учащихся.

Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019.

Учебник охватывает традиционный материал курсов "Теория вероятностей" и "Математическая статистика". Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Богатая подборка примеров и задач иллюстрирует применение методов теории вероятностей и математической статистики в разнообразных сферах деятельности человека: физике, химии, астрономии, биологии, генетике, медицине; в экономике, машиностроении, строительстве, геологии, металлургии, экологии, сельском хозяйстве; в психологии, социологии, лингвистике, педагогике, спорте и т. д. Для студентов высших учебных заведений.