учебник по программированию

Обработка естественного языка в действии, Хобсон Л., Мария Д., 2026.

   Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), научитесь создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.

Podman в действии, Уолш Д., 2024.

   Пришло время обновить свой контейнерный движок! Менеджер контейнеров Podman обеспечивает гибкое управление слоями образов и полную совместимость с Kubemetes, а также дает возможность пользователям без прав администратора создавать, запускать непривилегированные контейнеры и управлять ими. OCI-совместимая поддержка Docker API позволяет перевести существующие контейнеры на Podman, не ломая свои скрипты и не меняя привычного порядка работы.
«Podman в действии» познакомит вас с менеджером контейнеров Podman. Простые объяснения и примеры позволят быстро разобраться с тем, что такое контейнеры, как они работают и как управлять ими. Вы получите глубокие знания об используемых Podman компонентах Linux и даже узнаете больше о Docker. Особенно ценны соображения автора Дэна Уолша по поводу безопасности контейнеров.
Для разработчиков и системных администраторов, имеющих опыт работы с Linux и Docker.

Сетевое программирование, От основ до приложений, Нечипорук А., Баринов А., 2025.

   Эта книга — энциклопедия знаний по сетевым приложениям — появилась как результат совместных усилий авторов и разработчиков сетевых стеков и операционных систем, которые поделились своими знаниями с «простыми смертными». Среди экспертов, причастных к созданию книги, — специалисты, которые напрямую занимаются эксплуатацией приложений и систем.
Авторы собрали и систематизировали знания, которые прошли проверку временем и доказали свою эффективность в реальных проектах.
Материал охватывает темы от сокетов и сетевых протоколов до сетевых приложений, сочетая теорию со множеством практических примеров на C++, Python и Go.

Blue Fox, Взлом и реверс-инжиниринг ARM, Маркстедтер М., 2025.

   Пора разобраться с тем, что такое реверс-инжиниринг! Процессоры Arm используются в миллиардах устройств по всему миру — от смартфонов и планшетов до автомобильных систем и умных гаджетов.
Реверс-инжиниринг — это процесс анализа чужого программного обеспечения или аппаратного устройства, позволяющий быстро разобраться в принципах работы. Без него сейчас не обойтись, именно этот навык позволяет разработчикам, инженерам и специалистам по инфобезу изучать новые технологии, выявлять уязвимости и создавать более безопасные и эффективные системы.
В первой части книги вы познакомитесь с основами формата ELF, компиляции, архитектурой и инструкциями Arm, условным выполнением и потоками команд. Вторая часть будет особенно интересна реверс-инженерам, она посвящена инструментам статистического и динамического анализа, а также содержит пошаговые практические примеры. Книга завершается главой, посвященной анализу вредоносных программ на платформе macOS, что поможет расширить знания и навыки в области кибербезопасности.
«Blue Fox» — это не просто сборник инструкций, а практическое руководство, которое сделает процесс реверс-инжиниринга понятным и увлекательным.

Kafka Streams в действии, Приложения и микросервисы, управляемые событиями, Беджек Б., 2025.

   Корпоративным приложениям приходится ежедневно обрабатывать тысячи и даже миллионы событий. Благодаря интуитивно понятному API и безупречной надежности библиотека Kafka Streams по праву занимает в этих системах центральное место. Она обеспечивает именно ту мощь и простоту, которые необходимы для управления обработкой событий в реальном времени или обмена сообщениями между микросервисами.
Создавайте приложения потоковой обработки на удивительной платформе Apache Kafka. Переработанное новое издание охватывает более широкий спектр потоковых архитектур и включает интеграцию данных с Kafka Connect. Здесь собраны практические примеры, которые познакомят вас с компонентами и брокерами, а также пояснят особенности управления схемами. Попутно вы освоите приемы использования Kafka с фреймворком Spring, методы низкоуровневого управления узлами-обработчиками и хранилищами состояний, сохранения данных событий с помощью ksqlDB и тестирования потоковых приложений.

Бессерверные приложения на JavaScript, Стоянович С., Симович А., 2020.
  
   Преимущества облачных бессерверных веб-приложений бесспорны: меньшая сложность, быстрое продвижение на рынок и автоматическая масштабируемость выгодно отличают их от традиционных серверных проектов. Данная книга научит вас проектировать и создавать бессерверные веб-приложения на AWS с использованием JavaScript, Node и Claudia.js. Новичков издание знакомит не только с AWS Lambda, но и с целым рядом связанных служб, таких как DynamoDB, Cognito, API Gateway. Даже решив позднее взять на вооружение другие инструменты, вы сможете сохранить весь код и просто развернуть его немного иначе. Подробно описывается несколько вариантов практического использования бессерверных платформ, в том числе веб-API, чат-боты, обработка платежей и управление заказами.
Издание предназначено веб-разработчикам, знакомым с JavaScript и Node.js.

Визуализация данных с помощью Python и JavaScript, Анализ и преобразование данных, Дейл К., 2026.

   Хотите научиться эффективно представлять данные? Эта книга покажет полный путь преобразования сырых данных в яркие и информативные визуализации. Вы освоите инструменты Python и JavaScript, используя популярные и доступные библиотеки. Киран Дейл делится проверенными методами сбора, очистки и анализа данных, демонстрируя создание динамических веб-интерфейсов. Вы сможете уверенно создавать привлекательные и понятные представления данных как локально, так и прямо в браузере.
Будет полезно для всех, кто хочет прокачать навыки обработки и отображения данных в современных веб-приложениях.

Современное прогнозирование временных рядов, Манохин В.С., 2026.

   Книга представляет собой комплексное руководство по прогнозированию временных рядов, объединяющее классические статистические методы (ARIMA, ETS), градиентный бустинг и современные нейросетевые архитектуры в едином рабочем процессе на Python. Ключевая особенность издания — глава о прогнозируемости (forecastability): семнадцать количественных метрик оценки предсказуемости ряда, позволяющих определить теоретический предел точности еще до выбора модели. Отдельные разделы посвящены корректному проектированию схемы валидации, обнаружению и компенсации дрейфа данных, а также построению воспроизводимых production-решений.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, инженерам машинного обучения и исследователям, работающим с временными рядами. Она также будет полезна аспирантам, преподавателям и техническим руководителям в области прогнозной аналитики.