учебник по программированию

Изучаем pandas, Хейдт М., 2018.

  Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Python 3, Самое необходимое, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019.

  Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов. Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник.
Во втором издании описана актуальная версия Python — 3.6.4, добавлены описания утилиты pip, работы с данными в формате JSON, библиотеки Tkinter и разработки оконных приложений с ее помощью, реализации параллельного программирования и использования потоков для выполнения программного кода.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Построение систем машинного обучения на языке Python, Луис П.К., Вилли Р., 2016.

  Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciРу, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

Head First, Паттерны проектирования, Обновленное юбилейное издание, Фримен Э., Робсон Э., Сьерра К., Бейтс Б., 2018.

  В мире постоянно кто-то сталкивается с такими же проблемами программирования, которые возникают и у вас. Многие разработчики решают совершенно идентичные задачи и находят похожие решения. Если вы не хотите изобретать велосипед, используйте готовые шаблоны (паттерны) проектирования, работе с которыми посвящена эта книга.
Паттерны появились, потому что многие разработчики искали пути повышения гибкости и степени повторного использования своих программ. Найденные решения воплощены в краткой и легко применимой на практике форме.
Особенностью данного издания является уникальный способ подачи материала, выделяющий серию «Head First» издательства O'Reilly в ряду множества скучных книг, посвященных программированию. Книга будет интересна широкому кругу’ веб-разработчиков, от начинающих до профессионалов, желающих освоить работу с паттернами проектирования.

Разработка операционной системы и компилятора, Проект Оберон, Вирт Н., Гуткнехт Ю., 2012.

  В книге описан проект Оберон, представляющий полную программную среду для современной рабочей станции. Главная цель, поставленная авторами, - спроектировать и реализовать всю систему с нуля и построить ее так, чтобы она могла быть описана, объяснена и понята как единое целое.
В дополнение к основной системе во всех деталях описан компилятор языка Оберон и графическая подсистема.
Для программистов, преподавателей и студентов, изучающих теорию и практику построения операционных систем.

Python, Разработка на основе тестирования, Персиваль Г., 2018.

  Книга демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) на языке Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. Вы также научитесь работать с различными инструментами и фрейм-ворками, такими как Django, Selenium, Git, jQuery и Mock.
Издание предназначено всем разработчикам, кто уже освоил начальный уровень программирования на Python и хочет перейти на следующий.

Python на практике, Марк Саммерфилд, 2016.

  Если вы - опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования.
В центре внимания Марка Саммерфилда находятся четыре основных темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышения быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика. Он описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны.
Издание предназначено для программистов, уже работающих на Python, но также может быть полезно и начинающим пользователям языка.

Java в облаке, Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry, Лонг Д., Бастани К., 2019.

  Хотите потягаться с гигантами современных облачных технологий? Работать как Amazon, Netflix или Etsy? Ответ очевиден: вам нужна облачная разработка под Java/JVM, позволяющая освоить новейшие технологии, открывающие путь к облакам — в первую очередь Spring Boot и Cloud Foundry. Всему этому вы научитесь, прочитав фундаментальную книгу «Java в облаке». Вы не только узнаете, как устроены современные облачные технологии для серьезных решений, но и освоите основы микросервисной архитектуры, непрерывной интеграции и доставки, сможете целиком переработать накопившийся унаследованный код и достойно отвечать на самые сложные вызовы, которые ставит перед нами современная Java-экосистема.