учебник по программированию

Causal Inference на Python, Причинно-следственные связи в IT-разработке, Факур М., 2025

Causal Inference на Python, Причинно-следственные связи в IT-разработке, Факур М., 2025.
    
   Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели. которые мы хотим получить, это causal inference.
Матеус Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (А/В-тесты). линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.

Causal Inference на Python, Причинно-следственные связи в IT-разработке, Факур М., 2025
Скачать и читать Causal Inference на Python, Причинно-следственные связи в IT-разработке, Факур М., 2025
 

Bootstrapping Microservices, Davis A., 2024

Bootstrapping Microservices, Davis A., 2024.
    
   This book, Bootstrapping Microservices, Second Edition, answers these questions and more! It’s your guide to building an application with microservices, using the latest tools. We’ll start from nothing and go all the way to a working microservices application running in production.
You won’t find much theory in this book. Bootstrapping Microservices, Second Edition, is practical and project based. Together, we’ll work through numerous examples of microservices, eventually getting to production, and covering everything you need to know to be a confident microservices developer.

Bootstrapping Microservices, Davis A., 2024
Скачать и читать Bootstrapping Microservices, Davis A., 2024
 

Большие данные, Современные фреймворки и разработка приложений, Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., 2025

Большие данные, Современные фреймворки и разработка приложений, Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., 2025.
    
   В книге рассматриваются модели, системы и фреймворку специально разработанные для обработки и анализа больших наборов данных. Вы познакомитесь с основными парадигмами и механизмами, применяемыми в анализе больших данных, включая MapReduce, рабочие потоки, массовый синхронный параллелизм, передачу сообщений и SQL-подобные модели. В главах книги описаны примеры использования фреймворков Hadoop, Spark, Storm и MPI и рассмотрены вопросы выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения.
Книга предназначена разработчикам приложений для работы с большими данными, исследователям и профессионалам бизнеса, основанного на данных. Читатель должен хорошо владеть такими языками, как Java, Python или Scala, и знать основные концепции параллельного и распределенного программирования.

Большие данные, Современные фреймворки и разработка приложений, Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., 2025
Скачать и читать Большие данные, Современные фреймворки и разработка приложений, Талия Д., Трунфио П., Мароццо Ф., 2025
 

Automate the Boring Stuff with Python, Al Sweigart, 2025

Automate the Boring Stuff with Python, Al Sweigart, 2025.
    
   Automate the Boring Stuff with Python was a brilliant concept for a book when it first came out 10 years ago, and it remains a brilliant concept today. This is evidenced by the fact that it’s been one of the go-to resources for learning Python for as long as it’s been in print. If you need to solve a specific task right now, you’ll find many practical examples in this book that you can adapt to your own needs. If you’re interested in developing a more general understanding of programming, implementing a series of real-world projects like the ones you’ll find here is a great way to do so.

Automate the Boring Stuff with Python, Al Sweigart, 2025
Скачать и читать Automate the Boring Stuff with Python, Al Sweigart, 2025
 

Applied Data Science Using PySpark, Kakarla R., Krishnan S., Dhamodharan B., 2024

Applied Data Science Using PySpark, Kakarla R., Krishnan S., Dhamodharan B., 2024.
    
   This book is recommended for data science enthusiasts who want to unleash the power of parallel computing by working with big datasets. It’s also highly recommended for professionals who want to switch from traditional languages to open-source in a big data setting. It’s a value-add for students who want to work on big data as well.

Applied Data Science Using PySpark, Kakarla R., Krishnan S., Dhamodharan B., 2024
Скачать и читать Applied Data Science Using PySpark, Kakarla R., Krishnan S., Dhamodharan B., 2024
 

Ansible DevOps Cookbook, Montgomery T.

Ansible DevOps Cookbook, Montgomery T.

   A collection of over seventy-five solution-focused recipes, "Ansible DevOps Cookbook" will show you how to use Ansible to fix problems, simplify operations, and boost the efficiency of your DevOps practices. Clear, step-by-step directions are provided for every recipe in this cookbook, covering everything from basic setup to advanced techniques.
You should start by creating an efficient inventory system, configuring control and managed nodes, and setting up your Ansible environment. You can implement effective solutions because the recipes address specific challenges. Get a handle on more complex playbook techniques, such as working with variables, facts, conditionals, loops, and more. You will be skillful to organize playbooks and create reusable automation with Ansible roles. You can increase your automation capabilities by accessing community-driven content through Ansible Galaxy, which is explained in the book.

Ansible DevOps Cookbook, Montgomery T.
Скачать и читать Ansible DevOps Cookbook, Montgomery T.
 

Мониторинг PostgreSQL, Лесовский А.В., 2024

Мониторинг PostgreSQL, Лесовский А.В., 2024.

   Мониторинг PostgreSQL составляет важную часть работы администратора, помогая отвечать на многие вопросы, связанные с производительностью. Эта книга всесторонне охватывает обширную тему мониторинга, соединяя в себе справочные материалы об инструментарии, практические приёмы его использования и способы интерпретации полученных данных. Знание внутреннего устройства PostgreSQL и особенностей мониторинга, почерпнутое из этой книги, поможет в долгосрочной перспективе эффективно эксплуатировать СУБД и успешно решать возникающие задачи.
Для администраторов баз данных, системных администраторов, специалистов по надежности.

Мониторинг PostgreSQL, Лесовский А.В., 2024
Скачать и читать Мониторинг PostgreSQL, Лесовский А.В., 2024
 

40 задач на Python, Девис Д., 2024

40 задач на Python, Девис Д., 2024.

   Книга призвана помочь читателю развить свои математические навыки, улучшить логическое мышление, освоить использование языка программирования Python для решения задач. Она подходит как для самостоятельного изучения, так и в качестве учебного пособия для студентов и учителей, желающих более глубоко погрузиться в мир языка Python и его приложений с использованием современных инструментов. В книге представлены задачи из разных областей: геометрические, комбинаторные, задачи на вероятности и статистику, логические, арифметические, задачи на движение и скорость и задачи на рекурсию и последовательности.

40 задач на Python, Девис Д., 2024
Скачать и читать 40 задач на Python, Девис Д., 2024
 
Показана страница 37 из 101