учебник по программированию

С++, Notes for Professionals.

   This C++ Notes for Professionals book is compiled from Stack Overflow Documentation, the content is written by the beautiful people at Stack Overflow. Text content is released under Creative Commons BY-SA, see credits at the end of this book whom contributed to the various chapters. Images may be copyright of their respective owners unless otherwise specified.

С++17 STL, Стандартная библиотека шаблонов, Галовиц Я., 2018.

   C++ — объектно-ориентированный язык программирования, без которого сегодня немыслима промышленная разработка ПО. В этой замечательной книге описана работа с контейнерами, алгоритмами, вспомогательными классами, лямбда-выражениями и другими интересными инструментами, которыми богат современный C++. Освоив материал, вы сможете коренным образом пересмотреть привычный подход к программированию. Преимущество издания — в подробном описании стандартной библиотеки шаблонов C++, STL. Ее свежая версия была выпущена в 2017 году. В книге вы найдете более 90 максимально реалистичных примеров, которые демонстрируют всю мощь STL. Многие из них станут базовыми кирпичиками для решения более универсальных задач. Вооружившись этой книгой, вы сможете эффективно использовать C++17 для создания высококачественного и высокопроизводительного ПО, применимого в различных отраслях.

C++, От ламера до программера, Эллайн А., 2015.

   Эта книга предлагает быстрый способ изучить принципы объектно-ориентированного программирования и освоить практику программирования на языке C++ новейшего стандарта. Издание может использоваться как учебный курс для начинающих осваивать C++, так и удобный справочник для тех, кто хочет быстро найти актуальную информацию о том или ином аспекте языка.
Автор книги Алекс Эллайн — профессиональный разработчик на C++, создатель популярнейшего ресурса Cprogramming.com, предлагает собственную уникальную методику обучения программирования, которая позволит вам в кратчайшие сроки стать экспертом разработки на C++.

Легкий способ выучить Java, Пейн Б., 2019.

   Java — один из самых популярных и востребованных языков программирования в мире, но и один из самых сложных для изучения, особенно для новичков. Автор этой книги, Брайсон Пейн, разработал собственный метод обучения, который строится на прохождении материала исключительно на практических примерах. Начните изучать Java, создавая несложные игры для ПК и Android, узнавайте, как работает инструмент JShell, используйте популярные среды разработки Eclipse и Android Studio, учитесь искать и исправлять ошибки в коде и становитесь востребованным программистом с книгой «Легкий способ выучить Java»!

Angular и TypeScript, Сайтостроение для профессионалов, Файн Я., Моисеев А., 2018.

  Если вы занимаетесь веб-разработкой — от веб-клиентов до полнофункциональных одностраничных приложений, — то фреймворк Angular будет для вас просто спасением. Этот ультрасовременный инструмент полностью интегрирован со статически типизированным языком TypeScript, который отлично вписывается в экосистему JavaScript.
Вы научитесь:
• Проектировать и строить модульные приложения.
• Правильно транспилировать TypeScript в JavaScript.
• Пользоваться новейшими инструментами JavaScript — в частности npm. Каrmа и Webpack. Если вам знаком язык JavaScript — берите и читайте! Знаний TypeScript или AngularJS для изучения книги не требуется.

Изучаем pandas, Хейдт М., 2018.

  Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Python 3, Самое необходимое, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019.

  Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов. Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник.
Во втором издании описана актуальная версия Python — 3.6.4, добавлены описания утилиты pip, работы с данными в формате JSON, библиотеки Tkinter и разработки оконных приложений с ее помощью, реализации параллельного программирования и использования потоков для выполнения программного кода.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Построение систем машинного обучения на языке Python, Луис П.К., Вилли Р., 2016.

  Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciРу, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.