учебник по математике

Избранные задачи теории динамических систем, Ильяшенко Ю.С., 2011.

   Теория динамических систем делится на две части: многомерные системы (царство хаоса) и маломерные (царство порядка). К первой, более обширной области относятся эпиморфизмы в любой размерности, диффеоморфизмы в размерности 2 и потоки в размерности три и выше. Ко второй относятся диффеоморфизмы окружности и векторные поля на плоскости, вещественной и комплексной. Предлагаемая книга посвящена обеим темам.
В теории многомерных систем она посвящена отысканию новых локально типичных свойств динамических систем, и прежде всего исследованию аттракторов. Во второй части нас интересуют полиномиальные векторные поля на вещественной и комплексной плоскости. Принятый в этой книге подход основан на связи между случайными и детерминированными динамическими системами.
Книга может служить введением в предмет. Каждая тема описана в ней эскизно, зато читатель может войти в курс дела быстрее, чем это позволяет любая монография.

Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике, математическому программированию, Шапкин А.С., Шапкин В.А., 2020.

   Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование.
Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ.
Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками.
Для студентов вузов инженерно-экономических направлений подготовки.

Вычислительная математика в примерах и задачах, Копченова Н.В., Марон И.А., 2017.

   Учебное пособие представляет собой руководство к решению задач по вычислительной математике.
В книге содержатся сведения о правилах приближенных вычислений, вычислении значений функций, приближенном решении систем линейных и нелинейных уравнений, интерполировании, приближенном дифференцировании и интегрировании, приближенном решении дифференциальных уравнений (обыкновенных и с частными производными), приближенном решении интегральных уравнений.
Все параграфы содержат краткие теоретические сведения, подробное решение типовых примеров и задачи для самостоятельного решения. Для большинства таких задач приведены ответы.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, входящих в УГС: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Физико-технические науки и технологии», и другим физико-математическим, экономическим и инженерно-техническим направлениям подготовки и специальностям. Может быть полезна также научным работникам в области технических и экономических наук.

Введение в численные методы в задачах и упражнениях, Гулин А.В., Мажорова О.С., Морозова В.А., 2014.

   Пособие отражает опыт преподавания курса «Введение в численные методы» на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова. Наряду с конспективным изложением теоретического материала, пособие содержит значительное число примеров, задач и упражнений иллюстративного характера. Приведено решение большинства предлагаемых задач. Пособие рассчитано на студентов младших курсов, специализирующихся в области вычислительной математики и начинающих преподавателей. Оно может оказаться полезным студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам, желающим самостоятельно закрепить свои навыки в области численных методов. Отдельные задачи и примеры можно использовать на семинарских занятиях и при подготовке заданий математического практикума.

Методы математического моделирования в задачах оценки состояния организма человека, Монография, Берестнева О.Г., Шаропин К.А., Юмашева А.Л., 2016.

   Монография является результатом многолетней работы преподавателей, аспирантов и студентов кафедры прикладной математики Томского политехнического университета в тесном взаимодействии со специалистами томских медицинских учреждений. Основная идея монографии - разработка индивидуализированного подхода к проведению лечебно-восстановительных процедур в каждом конкретном случае на основе принципов доказательной медицины. Рассмотрены вопросы построения моделей для конкретных задач медицины, вопросы оценки индивидуального состояния и разработки стратегии индивидуального назначения лечения, выявления закономерностей процессов, происходящих в организме, а также задачи выбора информативных показателей и оценки эффективности проводимого лечения.

Теория и методика обучения математике, Дидактикометодические основы, Абылкасымова А.Е., 2013.

   Математика как учебный предмет не сводится к простой совокупности законов, понятий и методов науки. В условиях поисков путей дифференциации обучения каждому учебному предмету, поисков разных моделей школы в соответствии с индивидуальными особенностями, потребностями и способностями учащихся, она еще нуждается в осмыслении и совершенствовании, и здесь нужны объединенные силы дидактов, психологов, методистов и, безусловно, математиков-профессионалов. Эти процессы заставляют еще более серьезно задуматься над совершенствованием методической подготовки учителей математики. Здесь важным является не только вооружение будущих учителей теоретическими знаниями, конкретными приемами обучения математике, но и расширение их педагогического кругозора, формирование методического мышления, оказание им помощи в осознании роли и значении математического образования в современном обществе, а также в овладении ими общими принципами, формами и методами организации учебной деятельности учащихся и др. Этим проблемам и посвящена книга.
Учебное пособие предназначено студентам педагогических вузов и университетов, преподавателям, ведущим курс методики преподавания математики и специальных кафедр, учителям математики и работникам института повышения квалификации учителей.

Основы высшей математики для инженеров, Учебное пособие, Липовцев Ю.В., Третьякова О.Н., 2009.
 
В учебном пособии приведены основные теоретические положения традиционных курсов высшей математики для инженерных специальностей технических вузов. Наряду с традиционным изложением курсов алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений, в данном пособии при решении ряда задач из этих разделов используются численные методы и примеры их программной реализации. Особенностью пособия является акцент на постановке и решении физических и технических задач, приводящих к задачам математической физики. Предназначено для студентов технических вузов всех инженерных специальностей.

Молекулярная физика и термодинамика, Методика решения задач, Миронова Г.А., Брандт Н.Н., Васильева О.Н., Салецкий А.М., 2016.

   Учебное пособие по решению задач молекулярной физики написано на основании многолетнего опыта проведения занятий по физике на физическом факультете МГУ и является составной частью серии учебно-методических разработок кафедры общей физики физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. В пособии рассматриваются в первую очередь наиболее характерные и типичные задачи. С этой целью наряду с оригинальными задачами были использованы формулировки условий задач из существующих учебников, задачников и учебных пособий, которые подвергались существенному исправлению и доработке.
Содержание пособия разделено на главы, каждая из которых включает в себя теоретический материал, примеры решения задач, а также задачи для самостоятельного решения.
Настоящее пособие предназначено для студентов высших учебных заведений и имеет целью помочь им овладеть основными методами и приобрести навыки решения задач молекулярной физики и термодинамики.