учебник по математике

Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман В.Е., 2015.

   Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний.
Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Дифференциальные уравнения, Задачи и решения, Просветов Г.И., 2011.

   В учебно-практическом пособии рассмотрены основные методы и приемы решения дифференциальных уравнений. Приведенные в учебном материале примеры и задачи позволяют успешно овладеть знаниями по изучаемой дисциплине.
Пособие содержит программу курса, задачи для самостоятельного решения с ответами и задачи для контрольной работы. Издание рассчитано на преподавателей и студентов высших учебных заведений.

Основные методы решения задач по элементарной математике, Лунгу К.Н., Макаров Е.В., 2015.

   В пособии отражены основные разделы элементарной математики, входящие в программу средней школы. Приведены задачи по темам, которые в школьной программе представлены недостаточно: обратные тригонометрические функции, текстовые задачи и др. Отдельную часть составляют тесты для подготовки к ЕГЭ.
Рекомендуется абитуриентам, готовящимся к поступлению в вузы технического и экономического профилей, школьникам старших классов для углубленного изучения математики, а также преподавателям средних школ для работы с учащимися.

Математика, ЦТ, Теория, Примеры, Тесты, Ларченко А.Н., 2021.

   Пособие предназначено для учащихся 10—11 классов и абитуриентов. Оно позволит в кратчайшие сроки и без привлечения других пособий успешно подготовиться к централизованному тестированию.
В книгу вошли краткие теоретические сведения, необходимые для решения задач, полноценные тренировочные задания, расположенные блоками с примерами решения, контрольные мини-тесты, а также итоговые тесты, соответствующие параметрам ЦТ.
Пособие может использоваться как для самостоятельной подготовки, так и для работы под руководством преподавателя.

Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам, Письменный Д.Т., 2008.

   Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике.
Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина).
Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется недоступном, по возможности строгом языке. Предназначена для студентов экономических и технических вузов.

Качественные свойства решений дифференциальных уравнений и смежные вопросы спектрального анализа, Асташова И.В., 2017.

   Книга объединяет круг вопросов, связанных с исследованием качественных свойств решений нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для уравнений в частных производных и связанных с ними спектральных задач.
Содержатся подробные доказательства результатов, полученных авторами как классическими, так и оригинальными методами исследования.
Результаты могут быть полезны как студентам и аспирантам, начинающим знакомство с качественной теорией дифференциальных уравнений и краевых задач, так и специалистам по дифференциальным уравнениям и функциональному анализу.

Десять лекций по вейвлетам, Добеши И., 2001.

   Книга представляет собой введение в курс вейвлет-анализа, имеющего приложение в теории временных рядов, методах распознавания образов и пр. Она является одним из лучших введений в эту область современной математики, за эту книгу Ингрид Добеши была награждена премией Лероя Стила Американского Математического Общества.
Предназначена для студентов, аспирантов, а также будет полезна преподавателям и научным сотрудникам.

Теория и практика обработки результатов измерений, Яноши Л., 1968.

   Автор настоящей книги, крупный венгерский физик Л. Яноши — известный специалист в области физики космических лучей и атомного ядра. Книга посвящена методам обработки и анализа результатов экспериментальных исследований на основе теории вероятностей и математической статистики.
Книга состоит из трех частей. Первая часть содержит основные понятия теории вероятностей, а также обсуждение свойств дискретных и непрерывных распределений вероятностей. Во второй части рассматриваются вопросы построения оценок параметров, входящих в распределения вероятностей, их свойства и методы проверки гипотез о значениях этих параметров. В третьей части даются примеры применения методов, изложенных в предыдущих частях книги. Рассматриваются также задачи оптимального планирования некоторых экспериментов.
Изложенные в книге методы можно использовать во многих областях физики, химии и техники, где существенна статистическая природа наблюдаемых величин. Поэтому книга в целом будет полезна широкому кругу экспериментаторов различных специальностей.