учебник по математике

Математика, Полный курс для девятиклассников с решениями и указаниями, Золотарёва Н.Д., Семендяева Н.Л., Федотов М.В., 2021.

  Настоящее пособие содержит теоретический материал, подборку задач, а также идеи, указания (подсказки) и решения задач. Пособие составлено преподавателями факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова.
Рекомендуется школьникам при подготовке к ОГЭ и ЕГЭ (базовый уровень и первая часть профильного уровня), учителям математики, репетиторам, руководителям кружков и факультативов, преподавателям подготовительных курсов.

3анимательная книга, В мире математики, Гордиенко Н.И., Гордиенко С.А., 2013.

  Сборник развивающих заданий, созданный ведущими специалистами, предлагает учащимся начальной школы задания, которые помогут развить нестандартное мышление и способность решать самые разнообразные задачи. Книга сделана для того, чтобы юный ученик играючи совершенствовался в навыках чтения и счёта, развивал речь и воображение, учился рассуждать, понимать и решать нескучные задания.
В книге использован один из основных принципов современной педагогики — обучение в процессе игры. Задачки и головоломки — разноуровневые, выполнение заданий — добровольное.

Методы оптимизации, Гончаров В.А., 2008.

  Пособие посвящено систематическому изложению основ методов оптимизации и имеет прикладную инженерно-техническую направленность. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам оптимизации, связанным с разработкой численных методов решения задач и построением алгоритмов их реализации.
Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика» и «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», однако в силу актуальности рассматриваемых вопросов будет полезным и для студентов, специализирующихся в смежных областях.

Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Ермаков С.М., 1975.

   Книга охватывает круг вопросов, связанных с методом Монте-Карло и его многочисленными приложениями. В ее основу положен курс лекций, который читался автором в течение ряда лет на математико-механическом факультете Ленинградского университета. Второе издание существенно дополнено. Заново написаны главы, связанные с моделированием процессов Маркова. Впервые подробно излагаются методы решения многомерных нелинейных интегральных уравнений и некоторые вопросы повышения эффективности моделирования систем массового обслуживания. Остальные главы частично переработаны и дополнены.

Численные методы, Андреев В.Б., 2013.

 Учебное пособие посвящено наложению тех разделов вычислительной математики, которые на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова изучаются на третьем курсе. Основными в указанных разделов являются вычислительная линейная алгебра и численные методы решения дифференциальных уравнений. В разделе линейной алгебры представлены прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений с квадратной невырожденной матрицей и методы решения задачи на собственные значения. Далее изложены методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, разностные схемы для двухточечных краевых задач и уравнений теплопроводности и колебаний струны.

Численное решение обыкновенных дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений, Скворцов Л.М., 2018.

   Книга посвящена численному решению задач с начальными условиями для обыкновенных дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений. Рассматриваются явные и неявные, одношаговые и многошаговые методы, среди которых новые оригинальные методы. Особое внимание уделено решению жестких задач (в том числе и с использованием специальных явных методов), а также решению дифференциально-алгебраических задач высших индексов. Наряду с теоретическими результатами приведены результаты решения тестовых задач и рассмотрены вопросы программной реализации численных методов.
Для всех, кто интересуется численными методами решения дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений.

Теория потенциала, Новые метода и задачи с решениями, Кондратьев Б.П., 2007.

   Книга содержит изложение оригинальных методов в теории потенциала, включая обширный комплекс принципиально новых способов нахождения гравитационной и электростатической энергии тел. В ней восполнен ряд пробелов классической теории притяжения и главное — сделаны шаги по дальнейшему развитию её физических и математических аспектов. Поставлен и решен ряд важных проблем, таких как задача об эквигравитирующих телах в виде стержней и дисков с вещественной, а также мнимой плотностью вещества. Особенность книги — широкое применение разработанных автором новых методов.
Хроме новизны и научной ценности, достоинством монографии является систематическое изложение трудного для усвоения материала. Только на конкретных разработках и интерпретациях можно действительно овладеть новыми методами. Дан подробный вывод формул и приводится много примеров и задач (общим числом 183) с решениями.
Книга будет полезна математикам, астрономам и физикам, а также специалистам смежных дисциплин. Её можно рекомендовать студентам и аспирантам университетов как учебное пособие по прикладной математике и современным углубленным методам теории потенциала.

Теория вероятностей и случайные процессы, Коралов Л.Б., Синай Я.Г., 2014.

   В основу книги положены курсы лекций, читавшихся авторами в американских университета. Изложение теории вероятностей (главы 1—11) начинается с нулевого уровня и доходит до продвинутых разделов, иногда включаемых в курсы для студентов, специализирующихся в этой области.
Для понимания второй части книги (случайные процессы — главы 12—22) требуется владение первой частью и несколько более высокая математическая культура — в главах, использующих сведения из функционального анализа и дифференциальных уравнений. Большинство глав заканчивается списком задач.
Издание предназначено для студентов физико-математических специальностей университетов и всех изучающих и применяющих теорию вероятностей.