Дана общая характеристика основных направлений в области систем искусственного интеллекта, моделей и методов представления знаний; рассмотрены цели и задачи интеллектуального управления; показана целесообразность построения интеллектуальных систем управления (ИСУ) сложными динамическими объектами в классе многоуровневых иерархических систем; изложены теоретические основы построения ИСУ с использованием нечеткой логики, нейронных сетей, нечетких когнитивных карт, генетических алгоритмов, мягких вычислений; приведено большое число примеров, иллюстрирующих особенности и преимущества практического применения указанных методов для различных технических объектов. Особое внимание уделено вопросам автоматизации проектирования ИСУ, а также анализу современного состояния программной и аппаратной реализации алгоритмов интеллектуального управления.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям 230301 «Моделирование и исследование операций в организационно-технических системах» и 230103 «Авиационные приборы и измерительно-вычислительные комплексы», а также по направлениям «Системный анализ и управление», «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно аспирантам, научным и инженерно-техническим работникам, занимающимся проблемами управления сложными динамическими объектами в условиях неопределенности.
