программирование

Построение систем машинного обучения на языке Python, Луис П.К., Вилли Р., 2016

Построение систем машинного обучения на языке Python, Луис П.К., Вилли Р., 2016.

  Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciРу, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

Построение систем машинного обучения на языке Python, Луис П.К., Вилли Р., 2016
Скачать и читать Построение систем машинного обучения на языке Python, Луис П.К., Вилли Р., 2016
 

Head First, Паттерны проектирования, Обновленное юбилейное издание, Фримен Э., Робсон Э., Сьерра К., Бейтс Б., 2018

Head First, Паттерны проектирования, Обновленное юбилейное издание, Фримен Э., Робсон Э., Сьерра К., Бейтс Б., 2018.

  В мире постоянно кто-то сталкивается с такими же проблемами программирования, которые возникают и у вас. Многие разработчики решают совершенно идентичные задачи и находят похожие решения. Если вы не хотите изобретать велосипед, используйте готовые шаблоны (паттерны) проектирования, работе с которыми посвящена эта книга.
Паттерны появились, потому что многие разработчики искали пути повышения гибкости и степени повторного использования своих программ. Найденные решения воплощены в краткой и легко применимой на практике форме.
Особенностью данного издания является уникальный способ подачи материала, выделяющий серию «Head First» издательства O'Reilly в ряду множества скучных книг, посвященных программированию. Книга будет интересна широкому кругу’ веб-разработчиков, от начинающих до профессионалов, желающих освоить работу с паттернами проектирования.

Head First, Паттерны проектирования, Обновленное юбилейное издание, Фримен Э., Робсон Э., Сьерра К., Бейтс Б., 2018
Скачать и читать Head First, Паттерны проектирования, Обновленное юбилейное издание, Фримен Э., Робсон Э., Сьерра К., Бейтс Б., 2018
 

Разработка операционной системы и компилятора, Проект Оберон, Вирт Н., Гуткнехт Ю., 2012

Разработка операционной системы и компилятора, Проект Оберон, Вирт Н., Гуткнехт Ю., 2012.

  В книге описан проект Оберон, представляющий полную программную среду для современной рабочей станции. Главная цель, поставленная авторами, - спроектировать и реализовать всю систему с нуля и построить ее так, чтобы она могла быть описана, объяснена и понята как единое целое.
В дополнение к основной системе во всех деталях описан компилятор языка Оберон и графическая подсистема.
Для программистов, преподавателей и студентов, изучающих теорию и практику построения операционных систем.

Разработка операционной системы и компилятора, Проект Оберон, Вирт Н., Гуткнехт Ю., 2012
Скачать и читать Разработка операционной системы и компилятора, Проект Оберон, Вирт Н., Гуткнехт Ю., 2012
 

Python, Разработка на основе тестирования, Персиваль Г., 2018

Python, Разработка на основе тестирования, Персиваль Г., 2018.

  Книга демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) на языке Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. Вы также научитесь работать с различными инструментами и фрейм-ворками, такими как Django, Selenium, Git, jQuery и Mock.
Издание предназначено всем разработчикам, кто уже освоил начальный уровень программирования на Python и хочет перейти на следующий.

Python, Разработка на основе тестирования, Персиваль Г., 2018
Скачать и читать Python, Разработка на основе тестирования, Персиваль Г., 2018
 

Python на практике, Марк Саммерфилд, 2016

Python на практике, Марк Саммерфилд, 2016.

  Если вы - опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования.
В центре внимания Марка Саммерфилда находятся четыре основных темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышения быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика. Он описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны.
Издание предназначено для программистов, уже работающих на Python, но также может быть полезно и начинающим пользователям языка.

Python на практике, Марк Саммерфилд, 2016
Скачать и читать Python на практике, Марк Саммерфилд, 2016
 

Java в облаке, Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry, Лонг Д., Бастани К., 2019

Java в облаке, Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry, Лонг Д., Бастани К., 2019.

  Хотите потягаться с гигантами современных облачных технологий? Работать как Amazon, Netflix или Etsy? Ответ очевиден: вам нужна облачная разработка под Java/JVM, позволяющая освоить новейшие технологии, открывающие путь к облакам — в первую очередь Spring Boot и Cloud Foundry. Всему этому вы научитесь, прочитав фундаментальную книгу «Java в облаке». Вы не только узнаете, как устроены современные облачные технологии для серьезных решений, но и освоите основы микросервисной архитектуры, непрерывной интеграции и доставки, сможете целиком переработать накопившийся унаследованный код и достойно отвечать на самые сложные вызовы, которые ставит перед нами современная Java-экосистема.

Java в облаке, Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry, Лонг Д., Бастани К., 2019
Скачать и читать Java в облаке, Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry, Лонг Д., Бастани К., 2019
 

Автоматизация рутинных задач с помощью Python, практическое руководство для начинающих, Свейгарт Эл., 2017

Автоматизация рутинных задач с помощью Python, практическое руководство для начинающих, Свейгарт Эл., 2017.

ВВЕДЕНИЕ.

"За каких-то пару часов ты сделал то, на что у нас троих ушло бы целых три дня". В начале 2000-х годов мой сосед по комнате в колледже работал в магазине электроники. Время от времени они получали электронные таблицы с ценниками своих конкурентов, включающие тысячи наименований. Распечатка одной таблицы представляла собой толстую стопку бумажных листов. Обработкой данных занимались три сотрудника магазина. Они сравнивали цены, указанные в таблице, с ценами в своем магазине и отмечали тот товар, который конкуренты продавали по более низкой цене. На эту работу у них уходило примерно два дня.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python, практическое руководство для начинающих, Свейгарт Эл., 2017

Скачать и читать Автоматизация рутинных задач с помощью Python, практическое руководство для начинающих, Свейгарт Эл., 2017
 

Программируем коллективный разум, Сегаран Т., 2008

Программируем коллективный разум, Сегаран Т., 2008.

Средства эффективной обработки информации в Интернете еще никогда не были настолько важны и востребованы, как сегодня. Эта книга - первое практическое руководство по программированию интеллектуальных приложений для Web 2.O. Здесь вы найдете все необходимое, чтобы научиться создавать самообучаемые программы, которые способны собирать и анализировать огромные массивы данных, имеющиеся в Сети. Вы научитесь пользоваться алгоритмами машинного обучения, адаптируя их под свои собственные нужды. Чтобы овладеть представленным материалом, от вас не потребуется никаких специальных знаний об анализе данных, машинном обучении или математической статистике. Однако предполагается, что вы имеете достаточный опыт программирования и знакомы с основными концепциями. В каждой главе вы найдете практические примеры и задания, которые помогут вам быстро и легко освоить различные аспекты работы алгоритмов.

Программируем коллективный разум, Сегаран Т., 2008
Скачать и читать Программируем коллективный разум, Сегаран Т., 2008
 
Показана страница 14 из 66