программирование

Изучаем SQL за месяц, занимаясь один час в день, Януччи Д., 2026.

   SQL. «структурированный язык запросов» (Structured Query Language) — это универсальное средство создания, управления и составления запросов к реляционным базам данных, таким как SQL Server, PostgreSQL и Oracle. Для аналитиков данных SQL — суперинструмент, позволяющий выйти за пределы обычных табличных редакторов и систем бизнес-аналитики. При этом язык SQL интуитивен и на удивление прост: немного практики во время чтения книги — и вы уже с легкостью извлекаете данные, перестраиваете таблицы и создаете яркие, наглядные отчеты и презентации!
Книга предназначена для аналитиков данных и начинающих специалистов в сфере информационных технологий, включая тех. кто не имеет ни малейшего опыта работы с реляционными базами данных. В ней вас ждут 24 компактных урока, посвященных ключевым аспектам владения языком SQL. таким как извлечение, фильтрация и обработка данных. Каждый урок завершается практической работой, рассчитанной примерно на 15 минут. Вы и не заметите, как научитесь составлять эффективные запросы, возвращающие именно те данные, что вам нужны. Постепенно у вас сформируется ценное интуитивное понимание того, как базы данных функционируют в реальных бизнес-сценариях.

Основы программирования на Python и PyQt5 в операционной системе Astra Linux Special Edition, Ильин Д.А., 2026.

   В практикуме приведены теоретические и практические части, большую часть из которых составляют практические задания, направленные на освоение программирования, алгоритмизации и разработки настольных графических приложении на Python с использованием PyQt5 в Astra Linux Special Edition 1.8. В теоретической части раскрываются базовые понятия: свойства и формы представления алгоритмов, типы данных. структуры языка Python, модульная организация кода, работа с файловой системой, основы событийной модели и графической разработки на платформе Qt. В практической части даны задания, направленные на последовательное изучение базовых конструкций языка и создания полноценных приложений — с освоением компоновки интерфейсов, виджетов, сигналов и слотов, диалогов, моделей данных, фоновых операций, работы с SQLite и HTTP-клиентами, а также упаковки приложения через Pylnstaller. Завершающие задания нацелены на решение практических задач администрирования Astra Linux.
Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования.
Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Основы алгоритмизации и программирования».

Hello World, Занимательное программирование, Сэнд У., Сэнд К., 2016.

   Привет! Любишь компьютерные игрушки? А хочешь попробовать написать что-нибудь сам? Представь, как зауважают тебя друзья, когда ты покажешь им игру своей собственной разработки, где при загрузке на экране появится твое имя! «Вот круто!» — будут говорить они, качая ее с твоей странички. И самая красивая девочка в классе, узнав об этом, наконец, обратит на тебя внимание...
Но для этого надо научиться программировать. Это сложно? Ну, на самом деле не очень. Главное — поставить себе цель и ломиться к ней напролом, как носорог через джунгли. Ты наверняка знаешь, что языков программирования существует немало, но мы предлагаем тебе научиться «писать код», как говорят профессионалы, на языке Python (Питон). Он относительно прост в изучении, но обладает всеми необходимыми функциями. Программы на нем получаются быстрыми и легко читаемыми.

Data Science, Лучшие практики, Воган Д., 2026.

   Не только владение алгоритмами, но и умение применять их там, где это действительно имеет значение отличает хорошего специалиста по данным от выдающегося. Книга для тех, кто хочет выйти за рамки учебных примеров и научиться строить проекты, приносящие ощутимую ценность бизнесу.
Автор делится проверенными подходами, которые редко встречаются в классических курсах. В центре внимания не только техника, но и практическое мастерство: как убедительно презентовать результаты, как формулировать сильные аргументы, как превращать аналитику в реальные решения.
Настольный справочник для тех, кто стремится не просто «работать с данными», а создавать проекты, которые влияют на решения и меняют процессы. Она будет одинаково полезна как амбициозным новичкам, так и опытным дата-сайентистам, желающим прокачать навыки и повысить эффективность своей работы.

Программирование на языке Python, Среды разработки PyCharm и Jupyter Notebook, Бровкин А.А., Лаптев Н.А., Пылькин А.Н., 2023.

   Рассмотрены основные практические навыки работы в среде PyCharm. В качестве базовых элементов работы в среде PyCharm даны рекомендации по установке среды PyCharm, началу работы, правилам выполнения программы, дополнительным вариантам выполнения команд, переименованию переменных и базовой настройке IDЕ PyCharm.
Приведено описание и рассмотрены основные правила использования среды разработки Jupyter Notebook, которая, в первую очередь, ориентирована на программирование средствами Python. Среда Jupyter Notebook позволяет сразу видеть результаты выполнения программного кода, а также обеспечивает работу с отдельными его фрагментами. Среда разработки позволяет отдельно загрузить файл в память, отдельно проверить его содержимое и отдельно его обработать.
Для студентов вузов, изучающих дисциплину «Алгоритмические языки и программирование» укрупненного направления подготовки 09.03.00 - «Информатика и вычислительная техника», может быть использована в качестве практического руководства при изучении основ современных информационных технологий.

Базы данных на Python и ИИ, Статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение, Измайлов К.К., 2026.

   Эта книга - практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.
Особое внимание уделено работе с большими данными, ИИ, машинному обучению: научимся создавать эффективные аналитические ИИ-модели, оптимизировать большие объёмы данных, разберем приёмы, которые редко встречаются во вводных курсах (обработка данных порциями, стриминговые выборки, снижение потребления памяти, ускорение pandas-кода, использование эффективных форматов хранения и т.д.).

Информационные технологии и сервисы, Практикум, Банных П.Ю., Валиев Р.Т., Губин П.Ю., 2026.

   Практикум включает в себя лабораторные работы, которые содержат теоретические сведения и задачи для изучения основ языка программирования Python. В издании рассматриваются вопросы применения основных математических операторов в рамках расчета значений математических функций, логические операторы и операторы циклов для формирования простейших функций, работа со строковыми переменными, а также начало анализа данных и кластеризации.
Материал будет полезен для студентов начальных курсов, обучающихся по специальности 13.03.02, которые изучают вопросы математического моделирования режимов работы электрических систем.

Argo CD, Быстрый старт, Блок Э., Эрнандес К., 2026.

   Узнайте, как управлять кластерами Kubemetes и конфигурациями приложений с помощью Argo CD — простого и удобного инструмента GitOps с открытым исходным кодом. Благодаря этому практическому руководству команды разработчиков быстро освоят базовые навыки использования Argo CD для развертывания контейнерных приложений и управления ими — без полного доступа к существующей среде Kubemetes.
С тех пор как Kubemetes прочно утвердился в качестве фундамента всей облачной экосистемы, его способность эффективно управлять конфигурациями платформы превратилась в первоочередную задачу. Авторы этой книги — Эндрю Блок из Red Hat и Кристиан Эрнандес из Akuity — расскажут, как с помощью Argo CD уверенно управлять и одной, и даже тысячами сред Kubemetes. Сначала вы познакомитесь с основами технологии Argo CD, а затем будете развивать эти знания, пока не научитесь быстро и безопасно развертывать свои приложения.