программирование

Python Deep Learning, Vasilev I., 2023.

   The book will start from the theoretical foundations of deep neural networks (NN), and it will delve into the most popular network architectures – transformers, transformer-based large language models (LLMs), and convolutional networks. It will introduce these models in the context of various computer vision and natural language processing (NLP) examples, including state-of-the-art applications such as text-to-image generation and chatbots.

Искусственный интеллект и компьютерное зрение, Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow, Коул А., Ганджу С., Казам М., 2023.

   Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.

Программирование бэкенда на Python, Практическое руководство, Питерс Т., 2025.

   Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.

PowerShell, Практическая автоматизация, Доуст М., 2025.

   PowerShell — это язык для написания скриптов, инструмент, позволяющий программно управлять всем центром обработки данных. С его помощью можно создавать высокоэффективные и надежные системы автоматизации, пригодные для многократного использования и значительно повышающие производительность специалистов. Из этой книги вы узнаете, как проектировать, разрабатывать, организовывать и развертывать скрипты для автоматизации задач любого масштаба, от локальных серверов до корпоративных облачных платформ.
Вы узнаете, как создавать скрипты PowerShell для автоматизации локальных и облачных систем. Найдете советы по определению задач, которые стоит автоматизировать, по организации структуры скриптов и управлению ими, а также множество примеров кода с подробными пояснениями. Научитесь адаптировать уже готовые скрипты к новым условиям применения и упрощать работу специалистов нетехнического профиля при помощи простых и понятных интерфейсов SharePoint.

СУБД для программиста, Базы данных изнутри, Тарасов С.В., 2024.

   Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия. Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL.
Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных.

Машинное обучение с использованием Python, Сборник рецептов, Галлатин К., Элбон К., 2024.

   Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch.

Linux и Go, Эффективное низкоуровневое программирование, Цилюрик О.И., 2024.

   Книга содержит вводный курс по языку Go для системного программирования, описывает применение Go для реализации конкурентности и параллелизма, рассказывает об интероперабельности между имеющимся кодом на С с новым кодом на Go, а также исследует возможности внедрения Go для повышения производительности различных дистрибутивов. Второе издание содержит описание языка Go в версии 1.2 и описание реализации TinyGo, дополнительно приведены новые примеры использования языка.
Книга ориентирована на программистов и системных администраторов, работающих с Linux, будет интересна разработчикам ядра Linux и драйверов устройств.

Kotlin, Основы программирования, Руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow, 2025.

   Перед вами подробное руководство по основам написания программ на Kotlin — современном и крайне востребованном языке программирования, предназначенном в первую очередь для создания кроссплатформенных мобильных приложений. Главным преимуществом книги является то, что она основана на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, наверняка известного каждому программисту. Ведь рано или поздно даже перед высокопрофессиональными специалистами в процессе создания программ встают на первый взгляд неразрешимые технические вопросы, и тогда лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира в рамках этого сообщества безвозмездно делятся своими знаниями и опытом в решении даже самых сложных проблем.
Издание будет полезно специалисту с любым опытом и уровнем знаний. В нем представлены как основы Kotlin, так и инструментарий для продвинутых программистов, что даст возможность новичкам быстро повысить уровень своих компетенций и наработать практический опыт. Ряд материалов посвящен сравнению языков программирования Java и Kotlin. Акцент в книге сделан на наиболее важных различиях этих популярных языков и тех преимуществах, которые Kotlin предоставляет по сравнению с Java. Читатели найдут здесь множество примеров решения практических задач, дополненных подробными объяснениями и комментариями.