программирование

Олимпиады по программированию для школьников, Брудно А.Л., Каплан Л.И., 1985.

  В книге приведены все задачи, предложенные школьникам на олимпиадах по программированию в 1980—84 г. (в Учебно-производственном центре вычислительной техники Октябрьского района г. Москвы), а также алгоритмы решения'этих задач и программы на алголе и фортране. Специальные параграфы посвящены программированию перебора и занимательным задачам кибернетики.
Кроме того, книга содержит сведения об организации этих олимпиад, обучении программированию на базе шефского предприятия и перспективам обучения в дисплейном классе.

Изучение сложных систем с помощью Python, Дауни А.Б., 2019.

Наука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах, представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы и агентное моделирование. Наука о сложных системах полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования и поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей. Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали.

Основы программирования станков с ЧПУ для фрезерования древесины, Глебов И.Т., Глебов В.В., 2014.

   Рассмотрены конструкции простейших станков с ЧПУ для фрезерования древесины. Приведены классификация машин, структура и синтаксис управляющих программ, правила определения геометрических и технологических параметров процесса обработки деталей, правила интерполяции, коррекции и др. Даны рекомендации назначения режимов резания. Рассмотрены примеры составления управляющих программ.
Учебное пособие предназначено для бакалавров, магистров, аспирантов лесотехнических вузов, студентов колледжей и может быть использовано на деревообрабатывающих предприятиях для повышения квалификации рабочих.

Программирование, типовые задачи, алгоритмы, методы, Златопольский Д.М., 2012.

Эта книга для тех, кто хочет научиться программировать. В ней представлена методика решения типовых задач программирования, не привязанная к конкретному языку. Разъяснения по методике решения задач и программы приведены на школьном алгоритмическом языке. Русский синтаксис делает программы понятными и легко переносимыми на любой язык программирования.
Для школьников и студентов, начинающих изучать программирование или знакомых с его основами, а также для всех, кого заинтересует решение сложных задач, в том числе встречающихся на олимпиадах по программированию. Книга будет полезна преподавателям различных учебных заведений и студентам педагогических вузов.

Развивающее программирование, Решение задан на языке паскаль, Рубанце В.

   Как и в любом другом деле, при изучении паскаля нужна систематическая тренировка, под которой можно понимать решение задач на основные элементы языка программирования. Это могут быть и формальные упражнения, и занимательные задачи. Принципиальной разницы между ними нет, за исключением того, что занимательные задачи имеют сюжет, а потому более интересны.
В этой книге собрано несколько десятков занимательных математических задач всех времён и народов, начиная от самых древних задач, записанных на папирусах и глиняных табличках, до конкурсных задач из журнала Квантик.

Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB, Поршнев С.В., 2011.

  Книга посвящена обучению основам компьютерного моделирования физических процессов. Каждая глава содержит теоретический материал, описание математических методов, используемых для построения компьютерных моделей физических процессов, а также задачи для самостоятельного решения. В качестве базового программного продукта используется пакет MATLAB.
К книге прилагается CD-диск, содержащий программные реализации каждой из рассмотренных в ней компьютерных моделей, реализованных автором на внутреннем языке пакета MATLAB в виде m-файлов и m-функций.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям математика, информатика, физика, может быть полезна для преподавателей соответствующих дисциплин, специалистов.

Введение в научный Python, Часть 2, Дополнительные темы, Доля П.Г., 2016.

   В начале нашего пособия мы уже говорили, что переменные Python хранят информацию об объектах. Каждый объект относится к какому-нибудь типу данных. Типы пользователя в Python называются классами. Фактически класс представляет собой коллекцию данных и функций, которые называются атрибутами и методами. Атрибут - это переменная, метод - это функция. В языке Python все является объектами: числа, списки, функции, модули и т.д. Перечисленные понятия относятся к стандартным типам, но пользователь имеет возможность создавать собственные классы/типы.

Введение в научный Python, Часть 1, Доля П.Г., 2016.

   Python представляет собой интерпретируемый объектно-ориентированный язык и интерактивную среду для разработки программ. С его помощью можно разрабатывать приложения с графическим интерфейсом, работать с базами данных, создавать Web-сайты и делать многое другое. Язык программирования Python обладает ясным и понятным синтаксисом и хорош для программирования математических вычислений. В некотором смысле Python это мощный калькулятор. Даже если вы только поверхностно с ним знакомы, вы можете использовать его для выполнения невероятных вещей. Python реализован практически во всех операционных системах, и большинство его модулей распространяется бесплатно.
В этом пособии мы бегло познакомимся с основными конструкциям языка и наиболее часто используемыми функциями из стандартной библиотеки.