математическое моделирование

Исследование операций в управлении инновационными процессами, Учебное пособие, Гинцяк А.М., 2023.

Учебное пособие предназначено для методического обеспечения подготовки магистров в области управления инновациями в части освоения теоретических и инструментальных основ математического моделирования сложных организационно-технических систем. Рассматривается применимость исследования операций для решения задач поддержки принятия управленческих решений в целом и в приложении к инновационным системам, выделяются наиболее значимые в данном отношении разделы исследования операций, приводятся методические рекомендации по моделированию инновационных процессов с помощью инструментария исследования операций. Предназначено для студентов всех форм обучения направления 27.04.05 «Инноватика» и смежных направлений в рамках освоения дисциплины «Математические модели технических объектов управления». Научная специальность: 2.3.4. Управление в организационных системах.

Методы морфологического анализа изображений, Пытьев Ю.П., Чуличков А.И., 2010.

Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т. п. Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.

Mathcad PLUS 6.0 для студентов и инженеров, Очков В.Ф., 1996.  

Книга о новом программном продукте фирмы MathSoft — о математическом пакете Mathcad PLUS 6.0, который в настоящее время широко используется для решения научно-технических, инженерных и учебных задач. Возможности Mathcad иллюстрируются на типовых примерах: решение уравнений и систем (алгебраических и дифференциальных), оптимизация, построение графиков, математическое моделирование, статистика, анимация, символьная математика и т.д. Приложения книги содержат обширный справочный материал (перечень встроенных операторов и функций, сообщений об ошибках, команд меню, ключевых слов и др ), ориентированный на английскую и русскую версии программы Mathcad PLUS 6.0. Для широкого круга читателей, использующих компьютеры в научной, инженерной и учебной работе. У второй части книги (приложение) другой стиль и другой автор — фирма MathSoft Inc., предоставившая справочный материал из Руководства пользователя пакета Mathcad PLUS 6.0, переведенного на русский язык российской фирмой SoftLine Согр.

Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB 5 и Scilab, Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л., 2001.  

В книге сжато изложены основные подходы и методы математического моделирования. Описаны методы построения и преобразования дискретных и непрерывных моделей, заданных передаточными функциями и уравнениями состояния с различным описанием неопределенности — стохастическим, нечетким, хаотическим. Затрагиваются вопросы оценивания параметров (идентификации) и оптимизации моделей. Особенностью книги является иллюстрация большинства подходов и методов примерами использования программных пакетов MATLAB и Scilab. Уделяется внимание приемам программирования, повышающим наглядность визуального представления результатов вычислений. Книга предназначена для студентов, преподавателей и научно-технических работников, интересующихся математическим моделированием.

Математические методы моделирования экономических систем, Учебное пособие, Бережная Е.В., Бережной В.И., 2006.

Рассматривается моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических показателей. Приводятся оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами, линейное, динамическое, параметрическое и целочисленное программирование, а также транспортные задачи линейного программирования, теория игр и принятие решений. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов и факультетов, менеджеров.

Практический курс дифференциальных уравнений и математического моделирования, Классические и новые методы, Нелинейные математические модели, Симметрия и принципы инвариантности, Ибрагимов Н.Х., 2012.

Настоящий учебник охватывает обширный материал, включающий составление и анализ математических моделей различных процессов и явлений из области физики, техники, биологии, медицины и экономики. Рассматриваемые модели описываются обыкновенными дифференциальными уравнениями, уравнениями с частными производными и их системами. Излагаются классические и современные методы решения дифференциальных уравнений. При этом широко представлен инвариантный подход, связанный с привлечением локальных групп Ли и позволяющий находить решения нелинейных задач в аналитической форме. Применение этого подхода продемонстрировано, в частности, на математических моделях, представленных в начальных главах. Учебник предназначен студентам, аспирантам и преподавателям естественно-научных факультетов классических, технических и педагогических университетов, а также специалистам в области чистой и прикладной математики.

Основы математического моделирования, Учебное пособие для вузов, Маликов Р.Ф., 2010.

Книга посвящена основам математического (аналитического, численного и вероятностного) и компьютерного моделирования реальных процессов, явлений и объектов. Рассмотрены более 50 физических объектов, их математические модели, задания к выполнению и компьютерные программы для отработки умений и навыков решения задач методами численного, вероятностного (методом Монте-Карло) моделирования реальных объектов. Для студентов естественнонаучных факультетов и институтов классических, педагогических и технических университетов, будет полезна аспирантам, преподавателям и другим специалистам, использующим в своих исследованиях методы математического и компьютерного моделирования.

Математическое моделирование плоскопараллельного отрывного обтекания, Белоцерковский С.М., Котовский В.Н., Ништ М.И., Федоров Р.М., 1988.

В книге дано систематическое изложение теории отрывного обтекания тел. Описаны основные классы аэродинамических задач для плоскопараллельного обтекания тел, определены их стационарные и нестационарные аэродинамические характеристика, а также статистические характеристики спутного следа за ними. Содержатся изложение численного метода,, базирующегося на синтезе моделей не вязкого несжимаемого потока и пограничного слоя, алгоритмы решаемых задач, примеры расчета и систематические сопоставления с физическим экспериментом. Особенно подробно описаны результаты численного решения задачи отрывного обтекания неподвижного, колеблющегося и вращающегося цилиндра, а также профиля крыла в широком диапазоне углов атаки.