информатика

Курс математического и компьютерного моделирования, Зенкин В.И., 2015.
      
   Математическое и компьютерное моделирование в самых различных областях науки и техники является сейчас одним из основных способов получения новых научных знаний и технологических решений. Это — наиболее гибкие и универсальные методы исследования реальных объектов. процессов и явлений, с успехом применяемые в физике, астрономии, химии, биологии, медицине, экономике, военном деле, технических и социальных науках и многих других областях.
Основное внимание в книге уделено практическим методам построения математических и компьютерных моделей, весь необходимый теоретический материал даётся в краткой форме и снабжён примерами. Для понимания материала необходимы базовые знания языков Object Pascal (Delphi), C/C++. Приведён список задач, достаточный для организации лабораторных и практических работ по данному курсу.

Цифровая обработка сигналов, Матвеев Ю.Н., Симончик К.К., Тропченко А.Ю., Хитров М.В., 2013.
      
   В учебном пособии рассматриваются основные методы теории цифровой обработки сигналов, используемые при предварительной обработке сигналов различной физической природы. Материал пособия разбит на 6 разделов. В каждом разделе, кроме шестого, приведены краткие теоретические сведения. Задания, приведенные в шестом разделе, имеют своей целью выработать у студентов практические навыки применения основных положений теории цифровой обработки сигналов и ее методов. Пособие может быть использовано при подготовке магистров по направлению 230400.68 “ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ”, а также магистров по направлению 230100.68 “ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА” и аспирантов.

Цифровая обработка многомерных сигналов, Даджион Д., Мерсеро Р., 1988.
      
   Книга известных американских ученых содержит последовательное изложение основных аспектов теории цифровой фильтрации многомерных сигналов (изображений и волновых полей), многомерных дискретных фурье- и z-преобразований, синтеза и устойчивости двумерных рекурсивных и нерекурсивных цифровых фильтров, быстрых алгоритмов многомерной цифровой фильтрации.
Для специалистов по информатике и вычислительной технике, а также студентов соответствующих специальностей вузов.

Байесовские сети, Логико-вероятностный подход, Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В., 2006.
      
   В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент знаний моделируется тензором условных вероятностей, а в АБС — совместных. Несмотря на то что это лишь введение в область исследований байесовских сетей, монография может послужить источником для тем практических занятий, лабораторных, курсовых и дипломных работ по направлениям Математика, Прикладная математика. Информатика, Программирование, Интеллектуальные системы, Искусственный интеллект и др. Не исключено, что книга станет отправной точкой для магистрантов и аспирантов соответствующих специальностей в выборе тематики, целей и задач их диссертационных работ.

ОГЭ 2023, Информатика, 9 класс, Демонстрационный вариант, Проект.
      
   Демонстрационный вариант контрольных измерительных материалов основного государственного экзамена 2023 года по ИНФОРМАТИКЕ.
Работа состоит из двух частей, включающих в себя 15 заданий. Часть 1 содержит 10 заданий с кратким ответом; часть 2 содержит 5 заданий, которые необходимо выполнить на компьютере.
На выполнение работы по информатике отводится 2 часа 30 минут (150 минут). Вы можете самостоятельно определять время, которое отводите на выполнение заданий, но рекомендуемое время на выполнение заданий части 1 – 30 минут, на выполнение заданий части 2 – 2 часа (120 минут).

ОГЭ 2023, Информатика, 9 класс, Спецификация, Проект.
     
   Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2023 году основного государственного экзамена по ИНФОРМАТИКЕ.
Основной государственный экзамен (ОГЭ) представляет собой форму государственной итоговой аттестации, проводимой в целях определения соответствия результатов освоения обучающимися основных образовательных программ основного общего образования требованиям федерального государственного образовательного стандарта. Для указанных целей используются контрольные измерительные материалы (КИМ), представляющие собой комплексы заданий стандартизированной формы.

ОГЭ 2023, Информатика, 9 класс, Кодификатор, Проект.
     
   Кодификатор проверяемых требований к результатам освоения основной образовательной программы основного общего образования и элементов содержания для проведения основного государственного экзамена по ИНФОРМАТИКЕ.
В кодификатор не включены требования к результатам освоения основной образовательной программы основного общего образования и элементы содержания, достижение которых не может быть проверено в рамках государственной итоговой аттестации.

ЕГЭ 2023, Информатика, 11 класс, Спецификация, Проект.
   
   Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2023 году единого государственного экзамена по ИНФОРМАТИКЕ.
Единый государственный экзамен (ЕГЭ) представляет собой форму государственной итоговой аттестации, проводимой в целях определения соответствия результатов освоения обучающимися основных образовательных программ среднего общего образования соответствующим требованиям федерального государственного образовательного стандарта или образовательного стандарта.