Анализ данных в аналитической платформе Loginom, Яковлев В., 2020

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Анализ данных в аналитической платформе Loginom, Яковлев В., 2020.

   В учебном пособии рассмотрены основные методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Loginom Community б.З.З: предобработка и очистка данных, работа с OLAP-кубом, корреляционный анализ, линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX, факторный анализ, кластеризация, ассоциативные правила и кластеризация транзакций. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 - Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами анализа данных на основе аналитической платформы Loginom.

Анализ данных в аналитической платформе Loginom, Яковлев В., 2020


Введение в OLAP-кубы.
Наиболее удобным инструментом для визуализации данных являются OLAP-кубы (On Line Analytical Processing — оперативная аналитическая обработка данных). OLAP дает возможность в реальном времени генерировать описательные и сравнительные сводки данных и получать ответы на различные другие аналитические запросы.

OLAP-куб представляет собой многомерную структуру данных, из которой пользователь-аналитик может запрашивать информацию. Кубы создаются из фактов и измерений.

Факты — это данные об объектах и событиях, которые будут подлежать анализу. Факты одного типа образуют меры (measures). Мера есть тип значения в ячейке куба.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
Тема 1. БАЗОВЫЕ НАВЫКИ РАБОТЫ В LOGINOM COMMUNITY.
Тема 2. ПРЕДОБРАБОТКА И ОЧИСТКА ДАННЫХ.
2.1. Введение в предобработку и очистку данных.
2.2. Методические указания.
2.2.1. Неупорядоченный набор данных.
2.2.2. Упорядоченный набор данных.
2.3. Задания для самостоятельной работы.
Тема 3. РАБОТА С ОLАР-КУБОМ.
3.1. Введение в OLAP-кубы.
3.2. Методические указания.
3.3. Задание для самостоятельной работы.
Тема 4. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ.
4.1. Введение в корреляционный анализ.
4.2. Методические указания.
4.3. Задание для самостоятельной работы.
Тема 5. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ.
5.1. Введение в линейную регрессию.
5.2. Методические указания.
5.2.1. Множественная регрессия.
5.2.2. Парная нелинейная регрессия.
5.3. Задания для самостоятельной работы.
Тема 6. ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ.
6.1. Введение в логистическую регрессию.
6.2. Методические указания.
6.3. Задание для самостоятельной работы.
Тема 7. ARIMAX.
7.1. Введение в ARIMAX.
7.2. Методические указания.
7.3. Задание для самостоятельной работы.
Тема 8. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ.
8.1. Введение в факторный анализ.
8.2. Методические указания.
8.2.1. Снижение размерности данных.
8.2.2. Снижение размерности данных для регрессионной модели.
8.3. Задания для самостоятельной работы.
Тема 9. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ.
9.1. Введение в кластеризацию.
9.2. Методические указания.
9.3. Задание для самостоятельной работы.
Тема 10. АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА.
10.1. Введение в ассоциативные правила.
10.2. Методические указания.
10.3. Задание для самостоятельной работы.
Тема 11. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ТРАНЗАКЦИЙ.
11.1. Введение в кластеризацию транзакций.
11.2. Методические указания.
11.3. Задание для самостоятельной работы.
ЛИТЕРАТУРА.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-12-22 16:31:48