Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT, Портер Л., Зингаро Д., 2024.
В наши дни люди пишут компьютерные программы совсем не так, как раньше. Используя GitHub Copilot, можно простым языком описать, что должна делать программа, а искусственный интеллект тут же сгенерирует ее.
Узнайте, как создавать и улучшать программы на Python с помощью ИИ, даже если прежде вы не написали ни строчки компьютерного кода. Сэкономьте время на рутинном программировании и воспользуйтесь услугами ИИ, способного мгновенно воплотить ваши идеи в жизнь. Заодно выучите Python!

КАК COPILOT МЕНЯЕТ СИСТЕМУ ОБУЧЕНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЮ.
Чтобы проиллюстрировать, как меняется процесс обучения программированию при наличии ИИ-помощника, мы хотим показать, насколько эффективно Copilot решает задачу, которая обычно дается студентам в середине курса программирования или в книге о том, как надо программировать.
В прошлом при изучении курса учащиеся часто тратили большую часть времени, работая с синтаксисом и базовой структурой программ. Написание программы с нуля (строка за строкой), подобно той, которую мы покажем вам ниже, считается кульминацией всего их обучения. Прежде чем мы погрузимся в задачу, необходимо прояснить: многие начинающие программисты не могут написать код для решения этой задачи, несмотря на то что большинство преподавателей программирования
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Благодарности.
Введение.
ИИ-помощники меняют процесс программирования.
Целевая аудитория.
Чего мы ждем от вас
Что вы сможете делать после изучения этой книги.
Сложность работы с ИИ-помощниками.
Зачем мы написали эту книгу.
Предупреждение: остерегайтесь высокомерия.
Структура издания.
Скачивание исходного кода.
Требования к программному/аппаратному обеспечению.
Об авторах.
О научном редакторе.
От издательства.
Иллюстрация на обложке.
Глава 1. Знакомство с ИИ-программированием и Copilot.
Глава 2. Начало работы с Copilot.
Глава 3. Проектирование функций.
Глава 4. Читаем код Python: часть 1.
Глава 5. Читаем код Python: часть 2.
Глава 6. Тестирование и инженерия подсказок.
Глава 7. Декомпозиция задачи.
Глава 8. Отладка и более глубокое понимание кода.
Глава 9. Автоматизация утомительных задач.
Глава 10. Создание игр.
Глава 11. Перспективы.
Список литературы.
Купить .
Теги: учебник по программированию :: программирование :: Портер :: Зингаро :: Python :: программа :: ChatGPT












