Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023.
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет операции с миллионами строк и способна взаимодействовать с другими инструментами. Она дает идеальную возможность выйти на новый уровень анализа данных.
Основы pandas.
Добро пожаловать! В этой части книги вы познакомитесь с основными принципами работы библиотеки pandas и ее двумя главными структурами данных: одномерным объектом Series и двумерным DataFrame. Глава 1 открывает книгу с анализа набора данных с помощью pandas для демонстрации ее возможностей. Далее мы перейдем к подробному изучению объекта Series в главах 2 и 3. Вы научитесь создавать объекты Series с нуля, импортировать их из внешних наборов данных, а также применять к ним массу различных математических, статистических и логических операций. В главе 4 вы познакомитесь с табличным объектом DataFrame и с разнообразными способами извлечения строк и столбцов, а также значений из содержащихся в них данных. Наконец, глава 5 посвящена извлечению поднаборов строк из объектов DataFrame путем применения различных логических критериев. А попутно мы рассмотрим восемь наборов данных, охватывающих все на свете: от театральных кассовых сборов и игроков НБА до покемонов.
Краткое содержание.
Часть I.Основы pandas.
Часть II.Библиотека pandas на практике.
Приложения.
Купить .
Теги: Пасхавер :: учебник по программированию :: программирование :: Python :: pandas
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Agile, Процессы, проекты, компании, Фунтов В., 2020
- Active Directory глазами хакера, Hacker R., 2021
- README, Суровые реалии разработчиков, Риккомини К., Рябой Д., 2023
- PHP и MYSQL, Серверная веб-разработка, Дакетт Д., 2023
- Концепции современного программирования, Малов А.В., Родионов С.В., 2022
- Алгоритмизация и программирование, Трофимов В.В., Павловская Т.А., 2022
- Олимпиадные задачи по программированию, Руководство по подготовке к соревнованиям, Скиена С.С., Ревилла М.А., 2005
- Олимпиадное программирование, Лааксонен А., 2018