Python и анализ данных, Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни У., 2023

Python и анализ данных, Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни У., 2023.

Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter. Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, создателя библиотеки pandas, и может служить практическим современным руководством по инструментарию науки о данных на Python. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще незнакомым с наукой о данных и научными приложениями.




Почему именно Python?
Для многих людей (и меня в том числе) Python – язык, в который нельзя не влюбиться. С момента своего появления в 1991 году Python стал одним из самых популярных динамических языков программирования наряду с Perl, Ruby и другими. Относительно недавно Python и Ruby приобрели особую популярность как средства создания веб-сайтов в многочисленных каркасах, например Rails (Ruby) и Django (Python). Такие языки часто называют скриптовыми, потому что они используются для быстрого написания небольших программ – скриптов. Лично мне термин «скриптовый язык» не нравится, поскольку он наводит на мысль, будто для создания ответственного программного обеспечения язык не годится. Из всех интерпретируемых языков Python выделяется большим и активным сообществом научных расчетов и анализа данных. За последние 20 лет Python перешел из разряда ультрасовременного языка научных расчетов, которым пользуются на свой страх и риск, в один из самых важных языков, применяемых в науке о данных, машинном обучении и разработке ПО общего назначения в академических учреждениях и промышленности.

Оглавление.
Об авторе.
Об иллюстрации на обложке.
Предисловие от издательства.
Предисловие.
Глава 1.Предварительные сведения.
Глава 2.Основы языка Python, IPython и Jupyter-блокноты.
Глава 3.Встроенные структуры данных, функции и файлы.
Глава 4.Основы NumPy: массивы и векторные вычисления.
Глава 5.Первое знакомство с pandas.
Глава 6.Чтение и запись данных, форматы файлов.
Глава 7.Очистка и подготовка данных.
Глава 8.Переформатирование данных: соединение, комбинирование и изменение формы.
Глава 9.Построение графиков и визуализация.
Глава 10.Агрегирование данных и групповые операции.
Глава 11.Временные ряды.
Глава 12.Введение в библиотеки моделирования на Python.
Глава 13.Примеры анализа данных.
Предметный указатель.

Купить .





Теги: Маккинни :: книги по программированию :: программирование