Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python, С примерами кода, Дурмус М., 2023

Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python, С примерами кода, Дурмус М., 2023.

   Python — популярный язык программирования высокого уровня для различных приложений, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных и машинное обучение. Его простота, удобочитаемость и универсальность сделали его популярным среди программистов всех уровней квалификации.

Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python, С примерами кода, Дурмус М., 2023


PANDAS.
Python Pandas — это библиотека для обработки и анализа данных с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Она предоставляет набор структур данных для эффективного хранения больших наборов данных и управления ими, а также различные инструменты для анализа, парсинга и предварительной обработки данных.

Некоторые из ключевых структур данных в Pandas включают Series, что представляет собой одномерный объект, похожий на массив, который может содержать данные любого типа; и DataFrame, представляющий собой двумерную табличную структуру данных со строками и столбцами, которую можно рассматривать как электронную таблицу или таблицу SQL.

Pandas также предоставляет ряд функций и методов обработки данных, таких как фильтрация, сортировка, слияние, группировка и агрегирование данных. Она также поддерживает инструменты визуализации данных, которые позволяют пользователям отображать и визуализировать данные различными способами.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
A BRIEF HISTORY OF PYTHON PROGRAMMING LANGUAGE.
DATA SCIENCE.
PANDAS.
За и против.
NUMPY.
За и против.
SEABORN.
За и против.
SCIPY.
За и против.
MATPLOTLIB.
За и против.
MACHINE LEARNING.
SCIKIT-LEARN.
За и против.
PYTORCH.
За и против.
TENSORFLOW.
За и против.
XGBOOST.
За и против.
LIGHTGBM.
За и против.
KERAS.
За и против.
PYCARET.
За и против.
MLOPS.
MLFLOW.
За и против.
KUBEFLOW.
За и против.
ZENML.
За и против.
EXPLAINABLE AI.
SHAP.
За и против.
LIME.
За и против:.
INTERPRETML.
За и против.
TEXT PROCESSING.
SPACY.
За и против.
NLTK.
За и против.
TEXTBLOB.
За и против.
CORENLP.
За и против.
GENSIM.
За и против.
REGEX.
За и против.
IMAGE PROCESSING.
OPENCV.
За и против.
SCIKIT-IMAGE.
За и против.
PILLOW.
За и против.
MAHOTAS.
За и против.
SIMPLEITK.
За и против.
WEB FRAMEWORK.
FLASK.
За и против.
FASTAPI.
За и против.
DJANGO.
За и против.
DASH.
За и против.
PYRAMID.
За и против.
WEB SCRAPING.
BEAUTIFULSOUP.
За и против.
SCRAPY.
За и против.
SELENIUM.
За и против.
A PRIMER TO THE 42 MOST COMMONLY USED MACHINE LEARNING ALGORITHMS (WITH CODE SAMPLES).
MINDFUL AI.
INSIDE ALAN TURING: QUOTES & CONTEMPLATIONS.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python, С примерами кода, Дурмус М., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.

Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-02 21:24:06