Современные проблемы науки, Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В., 2021

Современные проблемы науки, Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В., 2021.

   Рассмотрены вопросы становления и эволюции науки, психологии познания, а также способы передачи знаний и образование как фундаментальная категория науки. Обсуждаются взаимоотношения науки и философии, науки и религии, науки и искусства, науки и квазинауки. Особое внимание уделено проблемам взаимоотношения науки и производства, негативным последствиям научно-технического прогресса. Изложены и проанализированы современные методы получения научных знаний (технологии математического моделирования и искусственного интеллекта, включая обучение их практическому применению в различных областях человеческой деятельности).
Книга предназначена для студентов-магистрантов всех специальностей, а также для читателей, интересующихся наукой, ее проблемами и современными методами получения научных знаний.




НАУКА, ТВОРЧЕСТВО, ИНТУИЦИЯ.
Что же заставляет человека стать ученым?
Аристотель ответил на этот вопрос: «Удивление».

Познавая мир, человек не переставал удивляться ему. Рассматривая этот вопрос известный французский математик Ж. А. Пуанкаре (1854-1912) писал: «Наука ставит нас в постоянное соприкосновение с чем-либо, что превыше нас; она постоянно дает нам зрелище, обновляемое и всегда более глубокое; позади того великого, что она нам показывает, она заставляет предполагать нечто еще более великое; это зрелище приводит нас в восторг, тот восторг, который заставляет нас забывать самих себя, и этим-то он высоко морален. Тот кто его вкусил, кто увидел хотя бы издали роскошную гармонию законов природы, будет более расположен пренебрегать маленькими эгоистическими интересами, чем любой другой» [95].

Поиски ключа, открывающего тайны мироздания, требуют громадного напряжения мысли, кропотливого труда, в котором главная роль принадлежит процессу творчества. Всякая человеческая деятельность несет в себе элементы творчества. Что же такое «творчество»? Творчество — это емкое понятие, которое в силу гносеологической, социально-психологической, мировоззренческой аспектности, не позволяет одним определением раскрыть свою сущность.

Оглавление.
Предисловие.
Часть I Наука и образование: историко-культурологический аспект.
Глава 1. Психология познания.
1.1. От познания—к науке.
1.2. Наука, творчество, интуиция.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Глава 2. Способы передачи знаний.
2.1. Возникновение письменности.
2.2. Из истории книги.
2.3. Из истории библиотек.
2.4. Информационный взрыв.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Глава 3. Роль образования в становлении науки.
3.1. Образование — ступень к науке: исторический ракурс.
3.2. Современное российское образование и его проблемы.
3.3. Болонский процесс.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Глава 4. Наука — часть духовной культуры.
4.1. Наука и философия.
4.2. Наука и религия.
4.3. Наука и искусство.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Глава 5. Наука: этапы развития.
5.1. Истоки науки. Эпоха мифологии.
5.2. Античная наука.
5.3. Средневековая наука.
5.4. Наука эпохи возрождения.
5.5. Начало эпохи науки.
5.6. Эпоха науки.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Глава 6. Наука и промышленные технологии.
6.1. Научные и научно-технические революции.
6.2. Технологии, обусловленные научно-техническим прогрессом.
6.3. Современные формы внедрения научных разработок в России.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Глава 7. Негативные последствия научно-технического прогресса и пути их преодоления.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Глава 8. Неофициальная наука.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Часть II Современные методы получения научных знаний.
Глава 9. Математическое моделирование как метод получения научных знаний.
9.1. Виды моделирования.
9.2. Этапы и цели математического моделирования.
9.3. Краевые задачи, метод разделения переменных Фурье и его развитие.
9.4. Современный кризис прикладной математики и его возможные последствия для цивилизации.
9.5. Интеллектуальное математическое моделирование.
9.5.1. Метод фиктивных канонических областей (ФКО).
9.5.2. Интеллектуальные проблемы метода ФКО.
9.5.3. Система интеллектуального математического моделирования REGIONS.
9.5.4. Метод ФКО — метод точного аналитического решения краевых задач.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Глава 10. Нейроинформатика как метод получения научных знаний.
10.1. Мозг и компью тер.
10.2. Математический нейрон.
10.3. Персептрон.
10.4. Распознавание букв.
10.5. Дальнейшие обобщения персептрона.
10.6. Ограниченность однослойного персептрона.
10.7. Многослойный персептрон.
10.8. Нейросетевое моделирование.
10.8.1. Диагностика в медицине.
10.8.2. Диагностика неисправностей сложных технических устройств.
10.8.3. Нейросетевой детектор лжи.
10.8.4. Нейросети в банковском деле.
10.8.5. Управление кибернетическим объектом.
10.8.6. Прогнозирование валютных курсов и котировок ценных бумаг.
10.9. Проблемы проектирования и обучения персептронов.
10.9.1. Теоремы существования.
10.9.2. Проблемы и методы проектирования.
10.9.3. Проблемы и методы обучения.
10.9.4. Генетические алгоритмы.
10.9.5. Подготовка входных и выходных параметров.
10.9.6. Виды активационных функций.
10.10. Невербальность и шестое чувство нейронных сетей.
10.11. Круг решаемых задач и возможности метода нейросетевого моделирования.
10.12. Современный искусственный интеллект и задачи его философского осмысления.
10.12.1. Лидирующая научная отрасль.
10.12.2. Современные стратегии искусственного интеллекта.
10.12.3. Искусственный интеллект, философия и библейские легенды.
Вопросы и задания для самопроверки.
Рекомендуемая литература.
Библиографический список.

Купить .





Теги: книги по научной литературе :: наука :: Ясницкий :: Данилевич