В монографии излагаются основные идеи и методы, связанные с разработкой численных моделей случайных процессов и полей. Значительное внимание уделено спектральным моделям гауссовских полей и их приложениям, методам моделирования негауссовских процессов, сходимости и оптимизации приближенных моделей и функциональных оценок статистического моделирования, соотношениям между дискретными и непрерывными стохастическими моделями, а также численному решению краевых задач для линейных систем стохастических дифференциальных уравнений. В книге представлен широкий спектр современных численных методов, обширная библиография, формулируются нерешенные задачи, представляющие интерес для дальнейшего развития теории. Монография будет полезна специалистам по статистическому моделированию, а также студентам и аспирантам высших учебных заведений, изучающим методы Монте–Карло.
Приближенное моделирование гауссовских однородных полей на основе спектрального представления.
В этой главе изучаются алгоритмы численного моделирования однородных случайных полей, построенные на основе спектрального разложения.
Спектральные модели обладают рядом преимуществ по сравнению с традиционными схемами скользящего суммирования и авторегрессии.
Этим обусловлено все более широкое применение спектральных моделей при решении различных прикладных задач.
Особенно интенсивно спектральные модели используются в геофизике и астрофизике. Описание некоторых геофизических моделей представлено в п. 1.5.
Остальные пункты первой главы посвящены общим принципам построения спектральных моделей и конкретным реализациям алгоритмов для различных классов случайных полей. Обсуждается важная проблема оценивания и минимизации погрешности спектральных моделей, которая к настоящему времени исследована чрезвычайно слабо.
Оглавление.
Предисловие
Глава 1. Приближенное моделирование гауссовских однородных полей на основе спектрального представления
Глава 2. Спектральные модели векторных однородных полей
Глава 3. Некоторые вопросы численного моделирования негауссовских процессов и полей
Глава 4. О сходимости численных моделей случайных полей
Глава 5. Сходимость и оптимизация функциональных оценок метода Монте–Карло
Глава 6. Дискретные и непрерывные однородные линейные стохастические модели
Глава 7. Решение краевых задач для линейных систем стохастических дифференциальных уравнений
Приложение А. Сведения из теории случайных процессов
Приложение Б. Некоторые задачи, связанные с моделированием гауссовских распределений
Приложение В. Об интерполяционных представлениях стационарных процессов и корреляционных функций
Приложение Г. Программирование мультипликативных генераторов псевдослучайных чисел
Литература
Предметный указатель
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Методы численного моделирования случайных процессов и полей, Михайлов Г.А., 2005 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: численное моделирование :: процессы :: сходимости :: Михайлов :: 2005
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Методы параллельных вычислений, учебник, Старченко А.В., Верпуй В.Н., 2013
- Метод операторов преобразования для дифференциальных уравнений с операторами Бесселя, Ситник С.М., Шишкина Э.Л., 2019
- Математические модели в биофизике и экологии, Ризниченко Г.Ю., 2019
- Математика диффузии, учебное пособие, Бекман И.Н., 2016
Предыдущие статьи:
- Случайный Бог или божественная случайность, математика неопределенности, Стюарт И., 2021
- Основы теории автоматических систем, Цыпкин Я.З., 1977
- Многообразия с замкнутыми геодезическими, Бессе А., 1981
- Органическая химия атмосферы, Исидоров В.А.