В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины н другие статистические характеристики, описан ряд важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряженности, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции. Для инженеров и экономистов, интересующихся методами и применением математической статистики.
КАК ПОЛУЧАЮТ ДАННЫЕ В ЭКОНОМИКЕ?
Статистика — это совокупность методов, в основе которых лежат математика и теория вероятностей. Основная цель статистики — облегчить сбор и анализ числовых данных, сделать более четкой их интерпретацию и выводы. Современная экономика имеет дело с массой числовой информации. Эта информация должна помочь глубже понять проблему и облегчить принятие решений в сложных ситуациях.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по статистике :: статистика :: экономика :: регрессионный анализ :: Мелник
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Семь шагов к финансовой свободе, Практическое пособие, Евстегнеев А., 2018
- Основы финансовой грамотности, Краткий курс, Богдашевский А., 2018
- Многомерные статистические методы в экономике, учебник, Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., 2009
- Экономическая теория денег, банковского дела и финансовых рынков, учебное пособие для вузов, Мишкин Ф., 1999
Предыдущие статьи:
- Форензик финансовое расследование, Марвин И., 2018
- Экономика знаний, Максаковский В.П., 2012
- Экономика труда, учебное пособие, Куткович Т.А., Пасько С.Н., 2016
- Экономика организации, Рекомендации по подготовке к вступительным испытаниям, Кулаков В.Н., Гридюшко А.Н., 2017