Теория вероятностей, справочное пособие к решению задач, Гусак, Бричикова, 2003

Частота события. Статистическое определение вероятности.
Классическое определение вероятности предполагает, что все элементарные исходы равновозможны. О равновозможности исходов опыта заключают в силу соображений симметрии (как в случае монеты или игрального кубика). Задачи, в которых можно исходить из соображений симметрии, на практике встречаются, редко. Во многих случаях трудно указать основания, позволяющие считать, что все элементарные исходы равновозможны. В связи с этим появилась необходимость введения еще одного определения вероятности, называемого статистическим. Чтобы дать это определение, предварительно вводят понятие относительной частоты события.

Относительной частотой события, или частотой, называется отношение числа опытов, в которых появилось это событие, к числу всех произведенных опытов. Обозначим частоту события А через W(A), тогда по определению
W(А) = m/n,(1.4.1)
где m - число опытов, в которых появилось событие А; m - число всех произведенных опытов.

Содержание
Введение
Глава 1. События и вероятности
§1.1. Классификация событий
§1.2. Классическое определение вероятности
§1.3. Комбинаторика и вероятность
§1.4. Частота события. Статистическое определение вероятности
§1.5. Геометрические вероятности
§1.6. Действия над событиями. Соотношения между событиями
§1.7. Аксиоматическое определение вероятности
§1.8. Сложение и умножение вероятностей
§1.9. Формула полной вероятности
§1.10. Формулы Бейеса
Глава 2. Случайные величины, их распределение и числовые характеристики
§2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
§2.2. Функция распределения
§2.3. Плотность распределения
§2.4. Математическое ожидание случайной величины
§2.5. Дисперсия случайной величины. Среднее квадратическое отклонение
§2.6. Моменты случайных величин
§2.7. Функции случайных величин
§2.8. Двумерные случайные величины
Глава 3. Некоторые законы распределения случайных величин
§3.1. Формула Бернулли
§3.2. Биномиальное распределение
§3.3. Распределение Пуассона
§3.4. Равномерное распределение
§3.5. Нормальное распределение
§3.6. Некоторые другие распределения
Глава 4. Закон больших чисел. Предельные теоремы
§4.1. Неравенства Маркова и Чебышева
§4.2. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли
§4.3. Теоремы Лапласа
Глава 5. Из истории возникновения и развития теории вероятностей
§5.1. Предыстория теории вероятностей
§5.2. Первые сочинения по науке о случайном и статистике
§5.3. Возникновение понятия вероятности
§5.4. Основные теоремы теории вероятностей
§5.5. Развитие теории ошибок измерений
§5.6. Формирование понятий случайной величины, математического ожидания и дисперсии
Ответы на вопросы
Биографический словарь
Приложение
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория вероятностей, справочное пособие к решению задач, Гусак, Бричикова, 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Теория вероятностей, Справочное пособие к решению задач, Гусак А.А., Бричикова Е.А., 2003 - pdf - Яндекс.Диск.