теория

Теория вероятностей и математическая статистика в технике, Дунин-Барковский И.В., Смирнов Н.В., 1955.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Эта книга должна была по нашему первоначальному замыслу представлять попытку систематического и по возможности полного изложения с современных позиций основных вопросов теории вероятностей и математической статистики в их технических приложениях в предельно простой форме, доступной инженеру и студенту втуза. Потребность в такой книге для довольно широкого круга читателей — исследователей, инженеров и студентов — давно уже назрела в связи с грандиозным расширением отечественного производства, тесно связанного с применением новой техники и новых прогрессивных технических методов, к которым, в частности, принадлежат широко применяемые в настоящее время передовыми предприятиями нашей страны математико-статистические и теоретико-вероятностные методы.

Курс теоретической механики, часть 1, статика, кинематика, учебник для втузов, Яблонский А.А., Никифорова В.М., 1977.

Пятое издание учебника по содержанию и по порядку изложения не отличается от четвертого и полностью соответствует утвержденной программе курса теоретической механики. Приведено большое количество практических примеров; имеются вопросы для самоконтроля. Предназначается для студентов высших технических учебных заведений очной, вечерней и заочной систем обучения.

Теория вероятностей и математическая статистика, Спирина М.С., Спирин П.А., 2013.

В учебнике приведены основные элементы комбинаторики, понятия и теоремы теории вероятностей, рассмотрены случайные величины и методы математической статистики — выборки, статистических испытаний и др. Для студентов учреждений среднего профессионального образования.

Теория вероятностей и математическая статистика, промежуточный уровень, Шведов А.С., 2016.

Это пособие промежуточного уровня является продолжением учебного пособия А.С. Шведова «Теория вероятностей и математическая статистика» вводного уровня (М.: Изд. дом ВШЭ, 1995; 2005). Вместе эти две книги представляют собой расширенный курс лекций, в разное время читавшийся автором в бакалавриате факультетов экономики, бизнес-информатики и компьютерных наук НИУ ВШЭ, и являются базовым учебным пособием при преподавании дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» на втором и третьем курсах факультета бизнес-информатики и на втором курсе факультета компьютерных наук. Выбор тем в настоящей книге традиционен для курсов теории вероятностей и математической статистики. Это совместные распределения вероятностей и моменты случайных величин, проверка гипотез, оценки параметров распределений, доверительные интервалы. Рассматриваются также исследование выборками, цепи Маркова, теория статистических решений. Включено значительное количество примеров прикладного характера, из которых многие доведены до окончательных числовых ответов. Эти примеры предназначены не только для иллюстрации теории, они приближены к тем задачам, с которыми выпускники смогут встретиться в будущей работе. В этом отношении книга похожа на учебники по статистике, используемые в западных университетах. Для студентов и аспирантов, специализирующихся по экономике, бизнес-информатике, компьютерным
наукам.

Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989.

Содержит упражнения по всем разделам теории вероятностей, включаемым в начальный курс. Тексты задач, указания, решения и ответы помещаются раздельно. Второе издание по сравнению с первым (1980 г.) существенно переработано. Значительно увеличено общее число задач и, в частности, число простых задач, предназначенных для упражнений по начальному курсу теории вероятностей; в вводные части к основным темам добавлены примеры решения задач; добавлены задачи по случайным процессам и математической статистике. Для студентов математических и физических специальностей вузов.

Прикладные задачи теории вероятностей, Вентдель Е.С, Овчаров Л.А., 1983.

Содержится большое число задач прикладного характера, относящихся к разным областям практики, главным образом инженерно-техническим. В начале каждой главы приводятся краткие теоретические сведения, необходимые для решения задач. Большинство задач снабжено не только ответами, но и развернутыми решениями, демонстрирующими важные методические приемы. Для инженерно-технических работников, а также студентов и преподавателей вузов, заинтересованных в овладении вероятностными методами решения прикладных задач.

Математические основы теории финансовых рынков, Нурминский Е.А., Ащепков Л.T., Трифонов Е.В., 2000.

В работе излагаются основные результаты математической теории финансовых рынков: теория ценообразования финансовых инструментов, математический подход к оптимальному инвестированию, управление портфелем рисковых бумаг, некоторые результаты теории динамических фондовых рынков. Введены основные понятия этой теории, представлены классические соотношения для цен опционов. Приложение содержит вспомогательные факты из теории вероятностей, математического программирования и финансовой статистики, необходимые для
изучения материала. Для студентов экономико-математических, экономических и управленческих специальностей.

Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных специальностей, Макаров А.А., Пашкевич А.В., 2016.

В книге содержится большое количество задач, ориентированных на практику, образцы домашних, контрольных и экзаменационных работ. Ко всем задачам даны ответы, а некоторые задания снабжены подробным решением и комментариями. Приведены справочные сведения об основных теоретических понятиях. Учебный материал изложен просто, интересно и эффективно для усвоения. Учебное пособие рассчитано в первую очередь на студентов высших учебных заведений, обучающихся по социальным и другим нематематическим специальностям вузов, а также на преподавателей вузов и школьных учителей, интересующихся использованием вероятностных методов на практике. Книга полностью удовлетворяет образовательным стандартам по математике, включая федеральный государственный образовательный стандарт нового поколения.