статистика

Статистическая физика, Терлецкий Я.П., 1994.

В книге дается современное изложение статистической физики, включая термодинамику. В основу изложения положен статистический метод Гиббса, как наиболее строгий и последовательный в статистической физике. По методу Гиббса излагается не только классическая и квантовая теория равновесных состояний, но и теория флуктуации, включая теорию броуновского движения, а также вопросы физической кинетики. В отличие от предыдущего издания (1973 г.) в книге достаточно полно излагается термодинамика равновесных состояний, а также основы неравновесной термодинамики.

Вероятностные модели превращения частиц, Дорогов В.И., Чистяков В.П., 1988.

На примерах реальных процессов превращения частиц изложена техника теории ветвящихся процессов. Обсуждаются условия применимости ветвящихся процессов к описанию реальных явлений. Рассмотрены более сложные ситуации, в которых нельзя пренебречь зависимостью превращения частиц. Рассмотрены некоторые статистические задачи, связанные с оценкой параметров кинетики реакторов по показаниям датчиков. Дано обоснование двух известных методов оценки параметров. Рассчитана на специалистов в области прикладных наук (знакомство с математическим аппаратом теории процессов деления) и на математиков, интересующихся новыми направлениями приложений.

ТЕРМОДИНАМИКА, СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА И КИНЕТИКА, Румер Ю.Б., Рывкин М.Ш., 1972.

В книге систематически рассматриваются основные законы и важнейшие приложения термодинамики, статистической физики и кинетики. В книге найдены методически удачные и оригинальные методы введения основных понятий (например, температуры и энтропии) и решения отдельных сложных задач. Книга рассчитана, главным образом, на людей, приступающих к изучению статистической термодинамики и кинетики, и ставит своей целью максимально быстро довести читателя до уровня знаний, позволяющего читать монографии и статьи по специальным вопросам. Изложение ряда вопросов (диамагнетизм электронного газа, отрицательные и предельные температуры, метод Боголюбова в кинетике и т. д.) основано на оригинальных работах и представляет интерес для аспирантов и научных работников.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник, Кочетков Е.С., Смерчинская С.О., Соколов В.В., 2014.

Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Статистическая теория обнаружения сигналов, Хелстром К., 1963.

Книга содержит систематическое изложение основ статистической теории обнаружения сигналов и оценки их параметров в присутствии гауссового шума, как белого, так и окрашенного. Рассматриваются полностью известные сигналы, сигналы с неизвестной начальной фазой и с неизвестными фазой, амплитудой, допплеровским сдвигом и временем прихода, а также стохастические сигналы. Излагаются основы статистической теории разрешающей способности. Книга представляет интерес для инженеров и научных работников, специализирующихся в областях связи, радиолокации и телеуправления, а также для студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Статистика, Учебное пособие, Шабанова Т.В., 2016.

В учебном пособии освещаются современная организация государственной статистики РФ и основные этапы выполнения статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка статистического материала и приемы его анализа, раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. Предназначается для студентов всех форм обучения направлений подготовки бакалавров 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент».

Наука, величайшие теории, выпуск 47, возможно да, возможно нет, Фишер, статистический вывод, 2015.

Рональд Фишер — ученый, снабдивший статистику инструментами, благодаря которым она обрела то огромное значение, которое имеет сегодня. Его основной вклад — статистический вывод, инновационный подход, связанный с понятием вероятности, который дал статистике, состоявшей прежде на службе других дисциплин, необходимый импульс для того, чтобы она стала полноправной наукой. Этому британскому математику и биологу мы обязаны статистическим методом, который применяется в планировании научных экспериментов. Он был ярым сторонником евгеники, зародившейся в первой половине XX века, и в этом контексте его исследования касались также генетики и современной эволюционной теории.

Статистика и котики, Савельев В., 2017.

Мало кто любит статистику. Одни считают эту науку сухой и безжизненной. Другие боятся и избегают ее. Третьи полагают, что она бесполезна. Но у меня другое мнение на этот счет. На мой взгляд, статистика обладает своей особой внутренней красотой. Ее можно увидеть, вглядываясь в корреляционную матрицу, рассматривая дендрограммы или интерпретируя результаты факторного анализа. За каждым статистическим коэффициентом стоит маленькое чудо, раскрывающее скрытые закономерности окружающего нас мира. Но чтобы найти эту красоту, чтобы услышать поэзию, которая пронизывает статистику насквозь, необходимо преодолеть первоначальный страх и недоверие, вызванное внешней сложностью этого предмета. Для того и написана эта книга. Чтобы показать, что статистика не такая страшная, как о ней думают. И что она вполне может быть такой же милой и пушистой, как котики, которые встретятся вам на страницах этой книги.