случайные процессы

Основы теории случайных процессов, Натан А.А., Горбачев О.Г., Гуз С.А., 2003.

   Сжато излагаются основы теории случайных процессов. Подбор материала, объем и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса “Случайные процессы”, читаемого авторами студентам Факультета прикладной математики и экономики Московского физико-технического института вслед за курсом по теории вероятностей. Особое внимание уделяется корреляционной теории случайных процессов, модификациям пуассоновского процесса, процессам восстановления и марковским процессам.
Для студентов старших курсов и аспирантов.

Исследования по теории случайных процессов, Скороход А.В., 1961.  

Данная работа посвящена изучению решений стохастических дифференциальных уравнений, а также использованию метода стохастических дифференциальных уравнений для изучения свойств процессов Маркова и для исследования сходимости последовательности цепей Маркова к непрерывному процессу В книге освещены вопросы стохастических интегралов и стохастических дифференциальных уравнений, что позволяет изучить вопрос об абсолютной непрерывности мер, соответствующих процессам Маркова; стохастические интегралы могут быть использованы и для уточнения предельных теорем для последовательности сумм независимых случайных величин. Книга рассчитана на студентов, аспирантов, научных работников, работающих в области теории вероятностей или тех разделов физики и техники, в которых используются вероятностные методы.

Теория случайных процессов и ее инженерные приложения, Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., 2000.  

В книге дается систематическое изложение основ теории случайных процессов по специальностям: кибернетика, прикладная математика, автоматизированные системы управления и переработки информации, автоматизация технологических процессов, транспорт и т.п. Она является логическим продолжением книги тех же авторов «Теория вероятностей и ее инженерные приложения».

Теория случайных процессов, Булинский А.В., Ширяев А.Н., 2005.

Книга создана на основе лекций, прочитанных авторами в разные годы на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Материал значительно превышает рамки учебного курса, чтобы дать более глубокое представление о разнообразных разделах теории и ее применениях. Сложные доказательства вынесены в «Приложения». «Дополнения и упражнения» помогают в усвоении материала. Для профессорско-преподавательского состава, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов университетов.

Лекции по случайным процессам, Учебное пособие, Гасников А.В., Горбунов Э.А., Гуз С.А., 2019.

Пособие содержит конспект лекций и материалы семинарских занятий по курсу «Случайные процессы». За основу был взят курс, десятилетиями формировавшийся сотрудниками кафедры математических основ управления ФУПМ МФТИ А.А. Натаном, С.А. Гузом и О.Г. Горбачевым. Помимо стандартных разделов теории случайных процессов в пособие (и в курс лекций) были включены также следующие темы: эргодическая теорема фон Неймана-Биркгофа-Хинчина, концепция равновесия макросистем, методы Монте-Карло на базе марковских цепей, управляемые марковские процессы и задача о разборчивой невесте. Написанно на достаточно элементарном языке и рассчитано на широкую аудитории (не только для студентов МФТИ).

Курс теории случайных процессов, Вентцель А.Д., 1996.

Предназначена для первоначального ознакомления с теорией случайных процессов. Подчеркивается связь этой теории с фактами функционального анализа. Основное внимание уделяется не выкладкам и не доказательству теорем в окончательной форме, а объяснению сути применяемых методов на простом по возможности материале. В ходе изложения дается около 250 задач различной трудности и разного характера (упражнения, примеры, части доказательств, обобщения и т.п.); примерно для двух третей из них приведены решения. Во втором издании (1-е изд.—1975 г.) добавлены параграфы о сходимости распределений в функциональных пространствах и о компенсаторах случайных функций. Для студентов и аспирантов механико-математических факультетов университетов.

Введение в теорию случайных процессов, Гихман И.И., Скороход А.В., 1977.

Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. Предполагается, что читатель знаком с общим курсом теории вероятностей. Необходимые сведения из теории меры приведены без доказательств. В книге рассмотрены общие положения теории, включая аксиоматику теории вероятностей и основные классы случайных процессов. Первая глава посвящена более элементарному изложению теории. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов-нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов.

Основы теории случайных процессов, Учебное пособие, Натан А.А, Горбачев О.Г., Гуз С.А., 2003.

Сжато излагаются основы теории случайных процессов. Подбор материала, объем и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса “Случайные процессы”, читаемого авторами студентам Факультета прикладной математики и экономики Московского физико-технического института вслед за курсом по теории вероятностей. Особое внимание уделяется корреляционной теории случайных процессов, модификациям пуассоновского процесса, процессам восстановления и марковским процессам. Для студентов старших курсов и аспирантов.