Python

Средства программной разработки на языке Python, Веб-приложения, искусственный интеллект и машинное обучение, Гущина О.М., Герасимов А.В., 2025.

   Учебно-методическое пособие содержит теоретические представления и практические рекомендации по использованию языка программирования Python в задачах программной разработки и машинного обучения.
Предназначено для использования в работе со студентами всех направлений подготовки, всех специальностей, всех форм обучения (в том числе с использованием ДОТ) и может быть полезно студентам, профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, а также любому желающему получить знания по языку программирования Python.

Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python, Райан М., 2021.

   Данная книга — не только начальное пособие по веб-скрапингу, но и всеобъемлющее руководство по сбору, преобразованию и использованию данных из несовместимых источников. Однако, несмотря на то что здесь применяется язык программирования Python и изложены многие его основы, книгу не следует использовать для знакомства с этим языком. Если вы вообще не знаете Python, то вам может быть сложно читать данную книгу. Пожалуйста, не используйте ее в качестве учебника по основам Python. Учитывая эту проблему, я постаралась представить все концепции и примеры кода с ориентиром на начальный и средний уровень программирования на Python, чтобы они были понятны широкому кругу читателей. Поэтому иногда здесь приводятся пояснения более сложных аспектов программирования на Python и общих вопросов информатики.

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков, Меликов П.И., 2025.

   Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SOL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.
Предназначено для широкого крута читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python.
Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.

Python, Большая книга примеров, Марченко А.Л., 2023.

   Большая книга примеров основывается на описании языка программирования Pythonи множества материалов из различных интернет-источников. Основное предназначение книги — формирование представления о языке на основе его описания и примеров его применения.
Книга может быть использована в качестве учебного пособия.

Python, Системный анализ данных, расчеты и моделирование, Сунднес Й., 2025.

   Перед вами подробное руководство по применению в научных целях Python — современного и наиболее востребованного языка программирования. Его преимущество заключается в том, что это так называемый язык высокого уровня с простым и интуитивно понятным синтаксисом. Однако несмотря на то, что Python хорошо подходит в качестве языка для начинающих, он также активно применяется и для решения самых сложных задач, благодаря чему в настоящее время является одним из наиболее широко используемых языков программирования во всем мире. Автор книги, норвежский исследователь Йоаким Сунднес, известный своими достижениями в области научных вычислений, машинного обучения и моделирования, подробно объясняет принципы работы с Python. Начиная с базового синтаксиса и заканчивая более сложными аспектами, в том числе применением инструментария объектно-ориентированного программирования на практике, он попутно знакомит читателя с использованием библиотек NumPy и Matplotlib для научных вычислений и визуализации научных данных.
Издание будет полезно специалисту с любым опытом и уровнем знаний. Изложение материала простое и доступное, что делает данное пособие отличным выбором для самостоятельного изучения. Оно прекрасно подойдет как для студентов, делающих первые шаги в программировании, так и для профессионалов, которые хотят овладеть новым инструментарием и внедрить Python в свои проекты. Читатели найдут здесь множество примеров решения практических задач, дополненных подробными объяснениями и комментариями.

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python, Джеймс Г., Уиттен Д., Хасти Т., Тибширани Р., Тейлор Дж., 2024.

   В этой книге доступным языком описывается все разнообразие форм статистического обучения. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, методы повторной выборки, отбор и регуляризация, полиномиальная регрессия, сплайны, локальная регрессия, обобщенные аддитивные модели, деревья решений, метод опорных векторов, кластеризация, а также нейронные сети, анализ выживаемости и множественная проверка гипотез. Теоретическая часть дополнена примерами из реальной практики и разборами решений на языке Python.
Издание предназначено не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.

250 скриптов на языке Python, Ткачев В., 2025.

   Эта книга предназначена как для пользователей, изучающих Python, так и использующих его для решения практических задач. Python позволяет применять его для решения проблем на основе проверенных и легко читаемых скриптов. Особенности Python дают возможность использовать его как на Linux, так и на Windows.
Цель настоящей книги дать пользователю проверенные на практике простые скрипты, необходимые как составные части при решении сложных задач. Чтобы изучить и освоить Python, требуется длительное время. Использование данной книги позволяет ускорить данный процесс.

Python для программирования криптовалют, Сонг Д., 2020.

   Все названия программных продуктов являются зарегистрированными торговыми марками соответствующих фирм.
Никакая часть настоящего издания ни в каких целях не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, будь то электронные или механические, включая фотокопирование и запись на магнитный носитель, если на это нет письменного разрешения издательства O’Reilly & Associates.