Python

Автостопом по Python, Рейтц К., Шлюссер Т., 2017.

Python 2 против Python 3.

При выборе интерпретатора для Python всегда возникает вопрос, что выбрать — Python 2 или Python 3? Ответ не всегда очевиден, однако третья версия с каждым днем становится все более популярной. Дела обстоят следующим образом:
• долгое время стандартом был Python 2.7;
• в Python 3 произошли значительные изменения в языке (этим немного недовольны некоторые разработчики1);
• Python 2.7 будет получать обновления безопасности до 2020 года ( https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/);
• Python 3 продолжает развиваться, как это происходило с Python 2 в последние годы.
Теперь вы понимаете, почему этот выбор не из простых.

Django, практика создания Web-сайтов на Python, Дронов В.А., 2016.

Книга посвящена разработке Web-сайтов на популярном языке программирования Python с использованием библиотеки Django. Описывается создание моделей, контроллеров и шаблонов, применение форм для ввода данных и выгрузки на сайт файлов, реализация разграничения доступа, комментирование кода, работа со статичными страницами, применение сторонних библиотек для вывода миниатюр. Рассказывается о форматировании текста тегами BBCode, привязке к позициям тегов и выполнении поиска по тегам. Рассматриваются инструменты для генерирования каналов новостей RSS и Atom, рассылки электронной почты и настройка встроенного административного сайта Django под свои нужды. Детально описывается процесс разработки и публикации полнофункционального коммерческого Web-сайта, использующего, в том числе, технологию AJAX. Все исходные коды доступны для загрузки с сайта издательства.

Python, карманный справочник, Лутц М., 2015.

Все названия программных продуктов являются зарегистрированными торговыми марками соответствующих фирм.
Никакая часть настоящего издания ни в каких целях не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, будь т
о электронные или механические, включая фотокопирование и запись на магнитный носитель, если на это нет письменного разрешения издательства O'Reilly ik Associates.
Authorized Russian translation of the English edition of Python Pocket Reference (ISBN 97K- 1 449-35701-6) с 2014 Mark Lute,
This translation is published and sold by permission of O'Reilly Media, Inc., which owns or controls all righu to publish and sell the same.
All rights reserved. No pari of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording, or by any information storage or retrieval system, without the prior written permission of the copyright owner and the Publisher.

Python для сетевых инженеров, Самойленко Н.

Зачем Вам учиться программировать?
Знание программирования для сетевого инженера сравнимо со знанием английского. Если Вы знаете английский хотя бы на уровне, который позволяет читать техническую документацию, Вы сразу же расширяете свои возможности:
• доступно в несколько раз больше литературы, форумов и блогов;
• практически для любого вопроса или проблемы достаточно быстро находится решение, если Вы ввели запрос в Google.
Знание программирования в этом очень похоже. Если Вы знаете, например, Python хотя бы на базовом уровне, Вы уже открываете массу новых возможностей для себя. Аналогия с английским подходит ещё и потому, что можно работать сетевым инженером и быть хорошим специалистом без знания английского. Английский просто даёт возможности, но он не является обязательным требованием.

Изучаем Python, программирование игр, визуализация данных, веб-приложения, Мэтиз Э., 2020.

«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете максимально быстро освоить Python, научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.
В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения познакомят вас с шаблонами чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.

Глубокое обучение на Python, Шолле Ф., 2018.

  Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

Python 3 и PyQt 5, Разработка приложений, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019.

  Python — самый стильный язык программирования в мире, он не допускает двоякого написания кода. Так, языку Perl, например, присущи зависимость от контекста и множественность синтаксиса, и часто два программиста, пишущие на Perl, просто не понимают код друг друга. В Python же отсутствуют лишние конструкции, и код можно написать только одним способом. Все программисты, работающие с языком Python, должны придерживаться стандарта РЕР-8. Соответственно, более читаемого кода нет ни в одном ином языке программирования.
Авторы книги желают вам приятного чтения и надеются, что она станет верным спутником в вашей грядущей карьере программиста! Тем не менее, не забывайте, что книги по программированию нужно не только читать, — весьма желательно выполнять все имеющиеся в них примеры, а также экспериментировать, что-либо в этих примерах изменяя.

Getting Started with Python, Fabrizio R., Benjamin B., Dusty P., 2019.

   This learning path helps you get comfortable in the world of Python. It starts with a thorough and practical introduction to Python. You’ll quickly start writing programs in the first part of the learning path. With the power of linked lists, binary searches, and sorting algorithms, you’ll easily create complex data structures, such as graphs, stacks, and queues. After understanding cooperative inheritance, you’ll expertly raise, handle, and manipulate exceptions. You will effortlessly integrate the object-oriented and not-so-object-oriented aspects of Python, and create maintainable applications using higher level design patterns. Once you've covered the core topics, you’ll understand the joy of unit testing and just how easy it is to create unit tests.