программирование

«Непрактичный» Python, Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть, Воган Л., 2021

«Непрактичный» Python, Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть, Воган Л., 2021.

Книга поможет читателям, самостоятельно осваивающим язык Python, отто­чить уже имеющиеся навыки программирования, выработать новые и получить удовольствие от этого процесса. Ее можно рассматривать как свою вторую книгу по языку Python. Книга организована так, чтобы дополнять обычный учебник для начинающих или вводный курс. Для этого применен проектный подход, позво­ляющий обойтись без тщательного "пережевывания" материла, который вы уже изучили. По мере работы над проектами читатели будут использовать анализ марковских цепей для написания хокку, метод Монте-Карло для моделирования финансовых рынков, наложение снимков для улучшения астрофотосъемки и генетические алго­ритмы для разведения армии гигантских крыс. В итоге читатели получат практиче­ский опыт работы с такими модулями, как pygame, Pylint, pydocstyle, tkinter, python-docx, matplotlib и pillow.

«Непрактичный» Python, Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть, Воган Л., 2021
Скачать и читать «Непрактичный» Python, Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть, Воган Л., 2021
 

Начнём с Python, Просто о сложном, Иванов С.С., 2023

Начнём с Python, Просто о сложном, Иванов С.С., 2023.

Данная книга поможет вам в изучении языка программирования Python. Многоцелевая направленность Python позволяет решать самые разные задачи: математические, физические, лингвистические, бухгалтерские, экономические, заниматься созданием игр(!), работой в Интернете и многое другое. Отличием книги является легкий, понятный и даже где-то юмористический подход автора к программированию на Python, благодаря чему вы будете учиться писать программы, ошибаться вместе с автором, исправлять ошибки и любоваться на готовые работоспособные программы. В книге рассмотрены все ключевые аспекты Python: переменные, операторы, логические выражения, циклы, комментарии, функции, рекурсия, строки, кортежи, словари и множества. В каждой главе теоретическую часть дополняют многочисленные практические примеры и задания для самостоятельного решения (впрочем, для самых нетерпеливых в конце книги приводятся правильные ответы). Книга предназначена для широкого круга читателей, не требует навыков в программировании и будет полезна всем, кто хочет познакомиться с Python.

Начнём с Python, Просто о сложном, Иванов С.С., 2023
Скачать и читать Начнём с Python, Просто о сложном, Иванов С.С., 2023
 

Начинаем программировать на Python, Гэддис Т., 2022

Начинаем программировать на Python, Гэддис Т., 2022.

Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алго­ритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляю­щие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программи­рование интерфейса, функциональное программирование и др. Для облегчения понимания сути алгоритмов широко использованы блок-схемы, псевдокод и другие инструменты. Приведено большое количество сжатых и практичных примеров программ. В каждой главе предложены тематические задачи с пошаговым анализом их решения. В пятом издании добавлена глава о программировании баз данных.

Начинаем программировать на Python, Гэддис Т., 2022
Скачать и читать Начинаем программировать на Python, Гэддис Т., 2022
 

Научное программирование на Python, Хилл К., 2021

Научное программирование на Python, Хилл К., 2021.

Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов. Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.

Научное программирование на Python, Хилл К., 2021
Скачать и читать Научное программирование на Python, Хилл К., 2021
 

Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022

Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022.

Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практи­ческих примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022
Скачать и читать Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022
 

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022.

Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам. Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022
Скачать и читать Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022
 

Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020

Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020.

Воплотите ваши идеи в код самого высокого качества! Зед Шоу — один из тех, кто по-настоящему разбирается в Python. Его советы помогли миллионам программистов по всему миру, помогут они и вам. От вас потребуются лишь дисциплина, желание и упорство, все остальное вы найдете в книге «Легкий способ вы­ учить Python 3 еще глубже». Это вторая часть «Легкого способа выучить Python 3», где Зед описывал базовые принципы программирования на Python 3. Вторая часть углубит ваши знания и поможет приобрести новые навыки с помощью 52 прекрасно составленных за­даний.

Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020
Скачать и читать Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020
 

Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020

Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020.

Обучению основам криптографии посвящено множество книг. Есть ряд книг, в которых новичков учат взламывать шифры. Но нет ни одной книги, в которой новичков учили бы писать компьютерные программы, способ­ные взламывать шифры. Данная книга восполняет этот пробел. Книга предназначена для тех, кто интересуется шифрованием, взломом шифров и криптографией. Все шифры, рассматриваемые в данной книге (за исключением криптосистем с открытым ключом, которым посвящены главы 23 и 24), существуют уже много столетий, и для их взлома достаточно вычислительных мощностей любого современного ноутбука. Ни одна организация и ни одно частное лицо уже не пользуется этими шифрами, однако в процессе их изучения вы освоите основы криптографии и узнае­те, как хакеры взламывают слабые шифры.

Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020
Скачать и читать Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020
 
Показана страница 18 из 143