программирование

40 Algorithms Every Data, Scientist Should KuowNavigatiiig through essential AI and ML algorithms, Weichenberger J., Kwon H., 2025.
     
    Building Artificial Intelligence and Machine Learning Solutions is a complex task that requires a comprehensive understanding of the latest technologies and alogorithms available to us. Artificial Intelligence has become an increasingly powerful tool over the last couple of years and as such the amount of algorithsm available to us have explode.
This book is designed to provide a comprehensive guide through the world of Artificial Intelligence Algorithms and be a practical and hands-on support to every new data scientist as well as experienced data scientists. It covers a wide range of topics, including the basic definition of Artificial Intelligence and Machine Learning, basic data concepts, and basic and advanced algorithms for supervised, unsupervised, semi-supervised, and reinforcement learning algorithms.

Машинное обучение, Портфолио реальных проектов, Григорьев А., 2023.
     
    Изучите ключевые концепции машинного обучения, работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также дает предельно понятные объяснения ключевых концепций. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!

Чистый код, Создание, анализ и рефакторинг, Библиотека программиста, Мартин Р., 2018.

   Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на ею поддержку и «укрощение».
Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший.
Книга состоит из трех частей. В первой части излагаются принципы, паттерны и приемы написания чистого кода; приводится большой объем примеров кода. Вторая часть состоит из практических сценариев нарастающей сложности. Каждый сценарий представляет собой упражнение по чистке кода или преобразованию проблемного кода в код с меньшим количеством проблем. Третья часть книги — концентрированное выражение ее сути. Она состоит из одной главы с перечнем эвристических правил и «запахов кода», собранных во время анализа. Эта часть представляет собой базу знаний, описывающую наш путь мышления в процессе чтения, написания и чистки кода.

Чистый Agile, Основы гибкости, Мартин Р., 2024.

   Прошло почти двадцать лет с тех пор. как появился Манифест Agile. Легендарный Роберт Мартин (Дядя Боб) понял, что пора стряхнуть пыль с принципов Agile и заново рассказать о гибком подходе не только новому поколению программистов, но и специалистам из других отраслей. Автор полюбившихся айтишникам книг «Чистый код», «Идеальный программист», «Чистая архитектура» стоял у истоков Agile. «Чистый Agile» устраняет недопонимание и путаницу, которые за годы существования Agile усложнили его применение по сравнению с изначальным замыслом.
По сути Agile — это всего лишь небольшая подборка методов и инструментов, помогающая небольшим командам программистов управлять небольшими проектами, но приводящая к большим результатам, потому что каждый крупный проект состоит из огромного количества кирпичиков. Пять десятков лет работы с проектами всех мыслимых видов и размеров позволяют Дяде Бобу показать, как на самом деле должен работать Agile.
Если вы хотите понять преимущества Agile, не ищите легких путей — нужно правильно применять Agile. «Чистый Agile» расскажет, как это делать разработчикам, тестировщикам, руководителям, менеджерам проектов и клиентам.

Хакинг на Python, Виртуальный диск с кодом, Бухарев Р.С., 2025.

   Данное практическое руководство по хакингу на Python позволит вам погрузиться в захватывающий мир кибербезопасности и изучить основные аспекты использования Python в этой области.
Книга состоит из 6 основных разделов.
В начале каждого раздела приводится список ключевых терминов, инструментов и сервисов, которые будут разобраны в этой главе и могут быть полезны для углубленного изучения темы. Также в книге вы найдете множество практических примеров и заданий, которые предназначены для самостоятельного выполнения, они помогут вам научиться решать реальные задачи и эффективно применять полученные знания в практической деятельности.
Книга предназначена для широкого круга пользователей и не требует серьезных знаний для большинства задач, кроме уверенных навыков работы с компьютером. А для тех, кто хочет освоить приемы «посерьезнее», потребуется знание основ программирования.

Справочник С#, Кратко, быстро, под рукой, Евдокимов П.В., Дубовик Е.В., 2023.

   Данный справочник содержит ключевую информацию о C# в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и легко находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций С#.
Рассмотрены основы синтаксиса C# и первые программы на С#. Отдельное внимание уделено внимание таким темам, как: интерфейсы, структуры и перечисления; обработка исключений; коллекции и итераторы; объектно-ориентированное программирование на С#; работа с датой и временем и файловый ввод/вывод.
Справочник будет полезен всем, кто использует или изучает С#: от начинающих до профессионалов.

Решение трудных и увлекательных задач на Python, Изадха Х., Бехзадидуст Р., 2024.

   Цель данной книги - укрепить навыки логического рассуждения и развить творческое мышление, представив и решив 90 не самых простых задач на Python. Задачи изложены доходчиво и сжато, снабжены алгоритмами и комментариями, что помогает читателям следить за процессом их решения и понимать его суть.
Издание предназначено читателям с базовыми знаниями языка Python, которые стремятся вывести свои способности на новый уровень. Книга будет полезна студентам, преподавателям, разработчикам, а также участникам соревнований по программированию.

Решаем задачи Python, Девис Д.

Фрагмент из книги:
Описание метода Монте-Карло: Метод Монте-Карло - это статистический метод, используемый для оценки численных значений математических функций, основанный на генерации случайных чисел. В данном случае мы будем использовать метод Монте-Карло для приближенного вычисления числа Пи.