программирование

Prompting Python for Full Stack Development, Adefioye T., 2026.

   The world of software development is evolving faster than ever, and Artificial Intelligence (AI) is at the center of this transformation. AI is no longer a futuristic concept; it is a practical tool that can enhance the way we write, review, and deliver code. This book is written to guide developers on how to harness AI as a collaborator.

Мастер веб-разработки на Python, Django и Boots, Постолит А.В., 2025.

   Книга представляет собой практическое руководство по интеграции фреймворка Bootstrap 5 с шаблонами Django для разработки на языке Python современных и динамичных веб-приложений. Рассматриваются основы макетирования HTML-страниц, создание статичных элементов (кнопки, панели, модальные окна, аккордеоны) и разработка динамичных компонентов, управляемых через административную панель Django. Описаны технологии работы с древовидными структурами, создание модальных окон с использованием библиотеки НТМХ, а также базовые модули для разработки интернет-магазина, включая корзину и оплату. Приведены полезные советы по работе с PDF, анимацией, переводами на другие языки и почтовыми сообщениями. Отдельное внимание уделено визуализации данных с помощью библиотек Plotly.py и Plotly.js для создания интерактивных 2D- и 3D-гpaфиков.
Книга имеет интерактивный цифровой аналог, позволяющий запускать на выполнение программные модули всех примеров, скачивать листинги программ, а также смотреть цветные иллюстрации.

PostgreSQL, Сто шагов от новичка до профессионала, Практика, примеры, опыт, Чалышев М.М., 2026.

   Эта книга — ваш надёжный проводник в мире PostgreSOL. 100 шагов проведут вас от первых установок и простых SELECT-запросов до оконных функций, оптимизации, транзакций и работы с искусственным интеллектом.
Каждый шаг — это одна тема, один приём, одна конструкция. Никакой скучной теории — только живой разговор, реальные примеры, разбор типичных ошибок, личный опыт автора и десятки практических заданий.

Современный PowerShell, Попов А.В., 2025.

   Рассматривается объектно-ориентированная оболочка командной строки Microsoft PowerShell и ее возможности для автоматизации повседневных задач пользователей и администраторов. Описываются основные элементы и конструкции языка PowerShell, инструменты для написания и отладки сценариев. Приведена информация о работе с файловой системой и структурированными данными (CSV, JSON). Рассмотрены приемы управления процессами, службами и серверами автоматизации. Обсуждаются вопросы взаимодействия с веб-ресурсами при помощи HTTP-запросов. Даны примеры построения GUI для сценариев PowerShell с помощью Windows Forms и Windows Presentation Foundation. Во втором издании детально описаны кросс-платформенные возможности PowerShell и использование этой технологии в Linux.

Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, Поляков Е.Ю., 2024.

   Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и др. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и др. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс. Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test.

Mastering Claude Code, Voss K., 2025.

   This book teaches you how to think, work, and build effectively with Claude Code—not as a novelty, but as a dependable development companion. You will learn how to use Claude to generate, debug, refactor, and optimize code with precision and intent. More importantly, you’ll learn how to direct Claude’s reasoning: how to ask the right questions, frame efficient prompts, and transform vague instructions into reliable, production-ready results.

Интерпретируемое машинное обучение на Python, Масис С., 2023.

   Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python.
На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.

Обработка данных на Python, Data Wrangling и Data Quality, Макгрегор С., 2024.

   Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов.