математика

Математический анализ точности механической обработки деталей, Колкер Я.Д., 1976.

Изложены методы решения задач технологии машиностроения, с помощью статистического, корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов. Особое внимание уделено вопросам выявления и анализу закономерностей протекания процессов механической обработки деталей, оценки их надежности, устойчивости и стабильности. Наряду с общими теоретическими и методическими положениями, приведены конкретные рекомендации, примеры и расчеты, пригодные для использования в производственной практике. Рассмотрены методы и техника решения задач с применением ЭЦВМ. Рассчитана на инженерно-технических работников, а также может быть полезна студентам технических вузов.

Дискретная математика, Алгоритмы и программы, Учебное пособие, Иванов Б.Н., 2003.

Книга посвящена современному курсу дискретной математики. Теоретические основы курса сопровождаются практически значимыми алгоритмами, реализованными в конкретных компьютерных программах. Книгу можно рассматривать в качестве хорошего справочника методов и алгоритмов дискретной математики, широко применяемых в практическом программировании. Пособие рассчитано на студентов специальностей, учебные планы которых предполагают изучение каких-либо разделов курса дискретной математики, в первую очередь на математиков-прикладников, а также программистов, занятых разработкой прикладного программного обеспечения.

ОГЭ 2025, Математика, 10-11 классы, Универсальный кодификатор, Базовый уровень.

   Универсальный кодификатор распределённых по классам проверяемых требований к результатам освоения основной образовательной программы среднего общего образования и элементов содержания по математике (базовый уровень) для использования в федеральных и региональных процедурах оценки качества образования.

ОГЭ 2025, Математика, 9 класс, Спецификация, Проект.
 
   Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2025 году основного государственного экзамена по МАТЕМАТИКЕ.

ОГЭ 2025, Математика, 9 класс, Кодификатор, Проект.
 
   Кодификатор проверяемых требований к результатам освоения основной образовательной программы основного общего образования и элементов содержания для проведения основного государственного экзамена по МАТЕМАТИКЕ.

ОГЭ 2025, Математика, 9 класс, Демонстрационный вариант, Проект.
 
   Демонстрационный вариант контрольных измерительных материалов основного государственного экзамена 2025 года по МАТЕМАТИКЕ.
Демонстрационный вариант предназначен для того, чтобы дать возможность любому участнику экзамена и широкой общественности составить представление о структуре будущей экзаменационной работы, количестве и форме заданий, а также об их уровне сложности. Приведённые критерии оценивания выполнения заданий с развёрнутым ответом, включённые в этот вариант, позволят составить представление о требованиях к полноте и правильности записи развёрнутого ответа.

Алгебраические методы в теории баз данных и представлении знаний, Бениаминов Е.М., 2003.

В книге представлены результаты, полученные за последние 20 лет зарубежными и отечественными авторами, включая автора книги, по развитию и применению алгебраических методов в задачах моделирования баз данных и систем представления знаний. Книга содержит описания алгебраических средств моделирования баз данных реляционного типа, представления знаний и баз понятий. В ней излагаются результаты алгебраических исследований строения реляционных алгебр и категорий, используемых в задачах моделирования. Результаты могут быть использованы при проектировании информационных систем. Книга написана для научных работников, студентов и аспирантов с интересами в области алгебры и ее приложений к Computer science. Стиль книги строится на сочетании математического описания задач моделирования, строгого математического изложения результатов и доказательств с примерами применения полученных результатов. В основу значительной части книги положен курс лекций, читаемый автором в течение ряда лет для студентов факультета информатики РГГУ и отделения интеллектуальных систем Института лингвистики РГГУ.

Методы морфологического анализа изображений, Пытьев Ю.П., Чуличков А.И., 2010.

Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т. п. Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.