книги по программированию

Алгоритмы, С примерами на Python, Хайнеман Д., 2023.

Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику. Ее автор Джордж Хайнсман предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам.

Алгебра и геометрия с примерами на Python, Учебное пособие для вузов, Борзунов С.В., Кургалин С.Д., 2022.

Учебное пособие является современным введением в линейную алгебру и аналитическую геометрию для студентов естественно научных факультетов вузов. Базовые алгоритмы алгебры и геометрии представлены на языке программирования Python. Помимо разделов, традиционно включаемых в указанные курсы, дается теоретический материал и методы решения практических задач по теории эллиптических кривых, применяемой в криптографии, а также по основам квантовых вычислений. Содержание книги соответствует ФГОС по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии», «Программная инженерия», «Информационная безопасность», «Математика и компьютерные науки». Предназначено для студентов и преподавателей университетов и технических вузов, в которых изучаются курсы алгебры и геометрии, и особенно, для факультетов, где ведется подготовка специалистов в области информационно-коммуникационных технологий.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python, Свейгарт Э., 2021.

Эта книга — не справочник, а руководство для начинающих. Используе­мый в ней стиль программирования иногда идет вразрез с общепринятыми практиками (например, в некоторых программах используются глобальные переменные), но это компромиссное решение, позволяющее сделать код более легким для изучения. Книга предназначена для тех, кому будет достаточно научиться писать простой одноразовый код, поэтому стилю оформления программ и приданию им элегантного вида не уделяется осо­бого внимания. В книге не рассматриваются продвинутые концепции программирования, такие как ООП, списковые включения или генераторы, чтобы не усложнять материал. Опытные программисты наверняка найдут в книге те места, где код можно сделать более эффективным, но нас в первую очередь интересует создание работоспособных программ с минимальными усилиями.

Web-аналитика на Python, Практикум, Мокеев В.В., 2020.

Пособие предназначено для изучения методов машинного обучения. Рассматривается технология решения задач с использованием таких методов классификации как дерево решений Random Forest. Пособие ориентировано на студентов, изучающих дисциплины «Проектирование информационных систем», «Методы анализа и синтеза информационных систем», «Практикум по видам профессиональной деятельности». Пособие предназначено для студентов образовательного направления «Бизнес-информатика».

Python, Чистый код для продолжающих, Свейгарт Э., 2022.

Вы прошли обучающий курс программирования на Python или прочли несколько книг для начинающих. Что дальше? Как подняться над базовым уровнем, превратиться в крутого разработчика? «Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий. Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП. Такие навыки поднимут вашу ценность как программиста не только в Python, но и в любом другом языке. Ни одна книга не заменит реального опыта работы и не превратит вас из новичка в профессионала. Но «Чистый код для продолжающих» проведет вас чуть дальше по этому пути: вы научитесь создавать чистый, грамотный, читабельный, легко отлаживаемый код, который можно будет назвать истинно питоническим.

Pythoп, Лучшие практики и инструменты, Яворски М., Зиаде Т., 2024.

Python - простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопро­вождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка. Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в эко­ систему Python. Следующие главы посвящены распространенным паттернам проектирования и методологиям программирования - таким как событийно-ориентированное программирование, параллелизм и метапро­граммирование. Также вы разберете сложные примеры кода и будете решать содержательные задачи, связывая Python с С и С++ и создавая расширения, сочетающие сильные стороны разных языков. В за­ключительных главах рассматривается полный жизненный цикл приложения после ввода в эксплуатацию. К концу книги вы освоите разработку эффективного и простого в сопровождении кода на Python.

Python - к вершинам мастерства, Лаконичное и эффективное программирование, Лусиану Р., 2022.

Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования, знакомые вам по другим языкам. Python настолько прост, что вы очень быстро станете продуктивным программистом, но зачастую это означает, что вы не в полной мере используете то, что может предложить язык. Второе издание книги позволит вам писать более эффективный и современный код на Python 3, обратив себе на пользу лучшие идеи. Издание предназначено практикующим программистам на Python, которые хотят усовершенствоваться в Python 3.

Devpractice Team, Python, Визуализация данных, Matplotlib, Seaborn, Mayavi, Абдрахманов М.И., 2020.

Данная книга посвящена библиотеками для визуализации данных на языке программирования Python: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. По каждой библиотеке приведено подробное описание инструментов для визуализации данных, средств настройки внешнего вида и компоновки графиков.