книги по математике

Поурочные разработки по математике, К УМК Н.Я.Виленкина, 5 класс, Попова Л.П., 2017.

Предлагаемое вам пособие представляет собой переработанное и дополненное в соответствии с требованиями ФГОС издание подробных поурочных планов по математике для 5 класса и ориентировано прежде всего на работу с учебно-методическим комплектом: Виленкин Н.Я., Жохов В.И., Чесноков Л.С., Шварц-бурд С. И. Математика. 5 класс. Учебник для общеобразовательных учреждений. М.: Мнемозина. Задача пособия — максимально облегчить учителю как подготовку к уроку, так и работу на уроке. В данной книге учитель найдет подробные конспекты уроков, методические советы, задания на развитие логики и для проверки навыков устного счета, тексты самостоятельных и контрольных работ, задачи повышенной сложности, разбор заданий учебника. Практически все проверочные работы сопровождаются решениями, указаниями для учащихся или ответами для эффективной организации работы над ошибками.

Исследования по теории случайных процессов, Скороход А.В., 1961.  

Данная работа посвящена изучению решений стохастических дифференциальных уравнений, а также использованию метода стохастических дифференциальных уравнений для изучения свойств процессов Маркова и для исследования сходимости последовательности цепей Маркова к непрерывному процессу В книге освещены вопросы стохастических интегралов и стохастических дифференциальных уравнений, что позволяет изучить вопрос об абсолютной непрерывности мер, соответствующих процессам Маркова; стохастические интегралы могут быть использованы и для уточнения предельных теорем для последовательности сумм независимых случайных величин. Книга рассчитана на студентов, аспирантов, научных работников, работающих в области теории вероятностей или тех разделов физики и техники, в которых используются вероятностные методы.

Теория случайных процессов и ее инженерные приложения, Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., 2000.  

В книге дается систематическое изложение основ теории случайных процессов по специальностям: кибернетика, прикладная математика, автоматизированные системы управления и переработки информации, автоматизация технологических процессов, транспорт и т.п. Она является логическим продолжением книги тех же авторов «Теория вероятностей и ее инженерные приложения».

Теория случайных процессов, Булинский А.В., Ширяев А.Н., 2005.

Книга создана на основе лекций, прочитанных авторами в разные годы на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Материал значительно превышает рамки учебного курса, чтобы дать более глубокое представление о разнообразных разделах теории и ее применениях. Сложные доказательства вынесены в «Приложения». «Дополнения и упражнения» помогают в усвоении материала. Для профессорско-преподавательского состава, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов университетов.

Быстро учим таблицу умножения, Узорова О.В., Нефёдова Е.А., 2016.  

Учебное пособие известных педагогов-практиков О.В. Узоровой и Е.А. Нефёдовой «Быстро учим таблицу умножения» основано на авторской методике обучения табличному умножению и делению. Автоматизация навыка табличного умножения значительно ускоряет и упрощает любые вычисления и облегчает дальнейшее обучение математике. Для начального образования.

Курс теории случайных процессов, Вентцель А.Д., 1996.

Предназначена для первоначального ознакомления с теорией случайных процессов. Подчеркивается связь этой теории с фактами функционального анализа. Основное внимание уделяется не выкладкам и не доказательству теорем в окончательной форме, а объяснению сути применяемых методов на простом по возможности материале. В ходе изложения дается около 250 задач различной трудности и разного характера (упражнения, примеры, части доказательств, обобщения и т.п.); примерно для двух третей из них приведены решения. Во втором издании (1-е изд.—1975 г.) добавлены параграфы о сходимости распределений в функциональных пространствах и о компенсаторах случайных функций. Для студентов и аспирантов механико-математических факультетов университетов.

Введение в теорию случайных процессов, Гихман И.И., Скороход А.В., 1977.

Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. Предполагается, что читатель знаком с общим курсом теории вероятностей. Необходимые сведения из теории меры приведены без доказательств. В книге рассмотрены общие положения теории, включая аксиоматику теории вероятностей и основные классы случайных процессов. Первая глава посвящена более элементарному изложению теории. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов-нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов.

Основы теории случайных процессов, Учебное пособие, Натан А.А, Горбачев О.Г., Гуз С.А., 2003.

Сжато излагаются основы теории случайных процессов. Подбор материала, объем и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса “Случайные процессы”, читаемого авторами студентам Факультета прикладной математики и экономики Московского физико-технического института вслед за курсом по теории вероятностей. Особое внимание уделяется корреляционной теории случайных процессов, модификациям пуассоновского процесса, процессам восстановления и марковским процессам. Для студентов старших курсов и аспирантов.