книги по математике

Методы морфологического анализа изображений, Пытьев Ю.П., Чуличков А.И., 2010.

Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т. п. Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.

Сингулярные краевые задачи, Кулиев В.Д., 2005.

В монографии систематически изложены результаты, полученные автором в области теории интегральных уравнений и теории краевых задач аналитических функций. Определенная часть книги посвящена приложениям этих теорий к различным классам задач механики хрупкого и усталостного разрушения. Полученные при этом результаты позволили автору, в частности, предложить более адекватный подход к проблеме разрушения n (n > 1)-слойных упругих сред с трещиной. Автором предложен также метод решения канонических сингулярных задач теории упругости кусочно однородных сред. С помощью этого метода решен ряд задач и получены важные результаты в теории упругости и механике разрушения. Для студентов старших курсов механико-математических факультетов и факультетов прикладной математики университетов, а также инженеров-исследователей, аспирантов и научных сотрудников, работающих в области прикладной математики и механики.

Практическая математика, Руководство для начинающих изучать теоретическую физику, Учебное пособие, Белоусов Ю.М., Кузнецов В.П., Смилга В.П., 2009.

Представлен справочно-методический материал по различным разделам высшей математики, имеющий большое применение при изучении курса теоретической физики: линейная алгебра, различные системы координат и их преобразования, преобразования симметрии, элементы векторного анализа и тензорной алгебры в трехмерном евклидовом пространстве, техника замены переменных, применение методов теории функций комплексного переменного и функции Грина. Специальные главы посвящены разделам, которым, как правило, не уделяется достаточно внимания в стандартных курсах высшей математики: элементам псевдоевклидовой геометрии, представлениям обобщенных функций, а также математическому аппарату квантовой механики. В заключении представлены краткие сведения о выдающихся ученых, внесших определяющий вклад в развитие математики. Для студентов, изучающих теоретическую физику.

Аксиоматические основы функций подстановки в системе счисления ряда факториальных множеств и их характеристики, Монография, Мартынов А.П., Мартынова И.А., Фомченко В.Н., 2019.

В учебном пособии рассмотрены аксиоматические основы функций подстановки в системе счисления ряда факториальных множеств. Основное внимание уделено позиционным системам счисления и основным понятиям теории множеств. Введены понятия ряда факториальных множеств. рассмотрены его аксиоматические основы. Приведена новая позиционная система счисления - система счисления ряда факториальных множеств. Рассмотрены характеристики функций подстановки в системе счисления ряда факториальных множеств и их статистические данные. Представленные материалы могут быть использованы студентами и аспирантами технических специальностей, а также предназначены для широкого круга инженерно-технических работников, занимающихся разработкой информационных технологий и защитой информации.

Теория вероятностей, Вероятностное пространство, Условная вероятность, Независимость событий, Учебное пособие, Сабурова Т.Н., Шишкова Е.В., 2011.

В данном учебном пособии приводится краткое изложение теоретического материала по первой части курса «Теория вероятностей», разобраны решения большого количества типовых задач, приведены контрольные вопросы по данному курсу, дано более 100 упражнений для самостоятельного решения с ответами, типовые варианты контрольной работы, предназначенные для проверки усвоения пройденного материала, приведены таблицы значений вероятности для распределения Пуассона, плотности вероятности и функции распределения стандартного нормального распределения. Соответствует программе курса «Теория вероятностей». Предназначено для студентов всех специальностей МИСиС.

Справочное пособие к решению задач, Теория вероятностей, Гусак А.А., Бричикова Е.А., 1999.

Справочное пособие предназначено для обучения студентов решению задач по теории вероятностей. Оно поможет студентам при подготовке к практическим занятиям, зачетам и экзаменам, а студентам заочных отделений - самостоятельно выполнить контрольные работы. В книгу включены разделы: события и вероятности; случайные величины, их распределения и числовые характеристики; некоторые законы распределения случайных величин; закон больших чисел, предельные теоремы. Пособие содержит около 350 примеров с подробными решениями. Приведены определения основных понятий теории вероятностей, формулировки теорем, соответствующие формулы. В конце каждого параграфа помещены задачи для самостоятельного решения, ответы к ним; вопросы по теоретическому материалу. Адресуется студентам и преподавателям вузов.

Теория вероятностей и статистика, Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2004.

Учебное пособие по основам теории вероятностей и статистики рассчитано на учащихся 7-9 классов общеобразовательных учреждений. Оно также может быть использовано и в старших классах полной средней школы. В этой книге в равной мере уделяется внимание статистике и теории вероятностей и их роли в изучении явлений окружающего мира. Книга предназначена для первичного знакомства учащихся с формами представления и описания данных в статистике, рассказывает о случайных событиях, вероятностях и их свойствах. Изложение теории вероятностей доведено до понятий о случайных величинах и законе больших чисел. В приложениях даны примерные самостоятельные и контрольные работы для 7, 8 и 9 класса, написаны пояснения ко встречающимся терминам. Авторы стремились сделать изложение простым и не злоупотребляли математическим формализмом.

Теория вероятностей и математическая статистика, Основные понятия, примеры и задачи, Учебник для студентов высших учебных заведений, Турчин В.Н., 2012.

Учебник охватывает программный материал курса "Теория вероятностей и математическая статистика" (или соответствующие разделы курса "Высшая математика"). Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами из всевозможных сфер деятельности человека (физики, химии, биологии, генетики, медицины, психологии, сельского хозяйства, космонавтики, военного дела, машиностроения, строительства, геологии, металлургии, экономики, лингвистики, социологии, психологии, спорта и т.д.). К каждой главе приведен набор задач для самостоятельной работы, в отдельной главе даны ответы и краткие решения к задачам. Для студентов высших учебных заведений.