эконометрика

Эконометрика, введение в регрессионный анализ временных рядов, Носко В.П., 2002.

Глава 1. Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих переменных.

Как уже было указано во Введении, в начальных курсах эконометрики первоочередное внимание уделяется статистическим выводам в рамках классической нормальной линейной модели наблюдений в которой предполагается, что значения объясняющих переменных хt1,х,t2, ...,xtp, t=1,2, ..., n , фиксированы, а случайные составляющие Е1, E2, ..., E11. ("ошибки") являются независимыми случайными величинами, имеющими одинаковое нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и конечной дисперсией (такие предположения об ошибках мы называем "стандартными"). Далее анализируются последствия различного типа нарушений таких предположений об ошибках и рассматриваются методы коррекции статистических выводов о коэффициентах модели при наличии соответствующих нарушений стандартных предположений.

Сборник задач по эконометрике, учебное пособие для студентов экономических вузов, Дорохина Е.Ю., Преснякова Л.Ф., Тихомиров Н.П., 2003.

Сборник задач подготовлен по учебной дисциплине «Эконометрика». Базовыми учебниками, структура и содержание которых взяты за основу сборника, послужили: «Эконометрика» (Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю., М.: Экзамен, 2003), «Прикладная статистика и основы эконометрики» (Айвазян С.А., Мхитарян B.C., М.: ЮНИТИ, 1998), «Эко-нометрические методы» (Джонстон Дж., М.: Статистика), «Econometric analysis» (Green W.H. Macmillan Publishing Company, №7, 2000).
В сборнике представлены такие темы, как «Проблемы построения эконометрической модели», «Методы оценки параметров линейных эконометрических моделей», «Линейные модели временных рядов», «Модели финансовой эконометрики» и др.

Предназначен для студентов экономико-математических специальностей. Сборник может оказаться полезным аспирантам и преподавателям, а также руководителям и специалистам предприятий, особенно при прогнозировании и принятии стратегических решений.

Эконометрика, Уткина В.Б., 2012.

Учебник подготовлен при государственной поддержке ведущих научных школ. Грант, № НШ 1907.2006.10.
Учебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики и написан на базе лекционных курсов, которые авторы преподавали в ряде вузов г. Москвы, В книге представлены важнейшие сведения по теории вероятностей (случайные события и величины; функции случайного аргумента) и математической статистике (общая характеристика статистических методов; методы статистической обработки результатов испытаний; статистическая проверка гипотез). В части "Методы эконометрики" содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания. В учебник включены прикладные наработки авторов по рассматриваемой тематике, примеры и задания для самостоятельной работы.
Для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и специалистов по прикладной экономике, статистике и финансам.

Эконометрика, Новиков А.И., 2007.


Содержит систематическое изложение основ эконометрики, подготовлено в соответствии с требованиями государственного стандарта. Рассмотрены линейная модель парной и множественной регрессии, проверка гипотез, гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Отдельные главы посвящены динамическим моделям и системам одновременных уравнений. Для студентов экономических ВУЗов, ориентированных на прикладные задачи моделирования и прогнозирования в экономике.

Математика в экономике, Юдин С.В., 2009.

   В пособии кратко описаны пакеты программ, распространяемые на условиях лицензии GNU GPL, не предполагающей регистрации и оплаты за использование. Показано, как с помощью этих программ решать практически любые экономико-математические задачи.
Приведены примеры решения сорока восьми задач.
Пособие предназначено для студентов экономических специальностей, преподавателей специальных экономических дисциплин, магистрантов и аспирантов, занимающихся исследованиями экономических процессов.

Оценка недвижимости, Ронова Г.Н., Осоргин А.Н., 2008.

   Дисциплина «Оценка недвижимости» призвана обеспечить подготовку высококвалифицированных специалистов, отвечающих новейшим тенденциям развития экономики России и, в частности, рынка недвижимости.
Цель изучения дисциплины «Оценка недвижимости» - получение студентами необходимых теоретических знаний о сущности объектов недвижимости и их роли в функционировании рынка недвижимости и экономики России, а также практических навыков в области определения рыночной стоимости объектов недвижимости.
В связи с этим основная цель данного учебного пособия: дать студентам - будущим экономистам-оценщикам - систематизированные знания об экономических процессах, связанных с объектами недвижимости и субъектами, действующими на рынке недвижимости (физическими и юридическими лицами), основные подходы и методы определения стоимости объектов недвижимости.

Ответы на экзаменационные билеты по эконометрике, Яковлева А.В., 2009.

   Настоящее издание представляет собой учебное пособие и подготовлено в соответствии с государственным образовательным стандартом. Пособие составлено в виде ответов на экзаменационные билеты по дисциплине «Эконометрика».
Данное издание написано доступным языком и содержит всю необходимую информацию, достаточную для ответа на экзамене по данной дисциплине и успешной его сдачи.
Настоящие пособие предназначено для студентов высших и средних специальных учебных заведений.

Эконометрика - Кремер Н.Ш., Путко Б.А  - Учебник - 2002


   В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы.

Для студентов экономических специальностей вузов, а также для аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам.