эконометрика

Многомерный статистический анализ, учебное пособие, Дронов С.В., 2002

Многомерный статистический анализ, Учебное пособие, Дронов С.В., 2002.

Учебное пособие создано на основе опыта преподавания автором курсов многомерного статистического анализа и эконометрики. Содержит материалы по дискриминантному, факторному, регрессионному анализу, анализу соответствий и теории временных рядов. Изложены подходы к задачам многомерного шкалирования и некоторым другим задачам многомерной статистики.

Многомерный статистический анализ, Учебное пособие, Дронов С.В., 2002
Скачать и читать Многомерный статистический анализ, учебное пособие, Дронов С.В., 2002
 

Сборник задач к начальному курсу эконометрики, Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А., Головань С.В., 2007

Сборник задач к начальному курсу эконометрики, Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А., Головань С.В., 2007.

   Книга содержит подробные решения задач и упражнений по эконометрике из 7, 8-го изданий учебника: Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.Л. Эконометрика. Начальный курс (М.: Дело, 2005, 2007). В книге приведены также условия задач, поэтому она может использоваться не только в комплекте с указанным базовым учебником, но также с любым другим учебником по эконометрике. Книга является первым изданием подобного типа на русском языке.
В новом издании значительно увеличилось количество задач, появились главы, соответствующие новым главам в учебнике, в частности, «Панельные данные». Включены упражнения с реальными данными, доступными для читателя на web-сайте книги.
В первую очередь книга будет полезна студентам и аспирантам, изучающим эконометрику, а также преподавателям эконометрики и специалистам по прикладной экономике и финансам.

Сборник задач к начальному курсу эконометрики, Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А., Головань С.В., 2007
Скачать и читать Сборник задач к начальному курсу эконометрики, Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А., Головань С.В., 2007
 

Эконометрика-2, Продвинутый курс с приложениями в финансах, учебник, Айвазян С.А., Фантаццини Д., 2014

Эконометрика-2, Продвинутый курс с приложениями в финансах, Учебник, Айвазян С.А., Фантаццини Д., 2014.

Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов, байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования, продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R, Stata, Eviews, GAUSS. Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации, интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах, а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний.

Эконометрика-2, Продвинутый курс с приложениями в финансах, Учебник, Айвазян С.А., Фантаццини Д., 2014
Скачать и читать Эконометрика-2, Продвинутый курс с приложениями в финансах, учебник, Айвазян С.А., Фантаццини Д., 2014
 

Эконометрика, учебник для студентов вузов, Кремер Н.Ш., Путко Б.А., 2010

Эконометрика, Учебник для студентов вузов, Кремер Н.Ш., Путко Б.А., 2010.

В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.

Эконометрика, Учебник для студентов вузов, Кремер Н.Ш., Путко Б.А., 2010
Скачать и читать Эконометрика, учебник для студентов вузов, Кремер Н.Ш., Путко Б.А., 2010
 

Основы эконометрики в пакете STATISTICA, Плохотников К.Э., 2014

Основы эконометрики в пакете STATISTICA, Плохотников К.Э., 2014.

  Пособие написано в соответствии с Государственным образовательным стандартом для экономических специальностей. Содержит основные теоретические положения эконометрики, а также прикладные процедуры эконометрической обработки данных в пакете STATISTICA. Состоит из двух частей — книги и электронного приложения на компакт-диске. На CD приведены материалы для семинарских занятий.
Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.

Основы эконометрики в пакете STATISTICA, Плохотников К.Э., 2014
Скачать и читать Основы эконометрики в пакете STATISTICA, Плохотников К.Э., 2014
 

Прикладные модели эконометрики, Рахметова Р.У., Дуброва Т.А., 2011

Прикладные модели эконометрики, Рахметова Р.У., Дуброва Т.А., 2011.

В монографии рассматривается применение методов многомерного статистического анализа и эконометрики в социально-экономической сфере. Особое внимание в работе уделяется анализу построенных моделей и экономической интерпретации полученных результатов. Монография предназначена для студентов, преподавателей, магистрантов и докторантов экономических специальностей, аналитиков-экономистов.

Прикладные модели эконометрики, Рахметова Р.У., Дуброва Т.А., 2011
Скачать и читать Прикладные модели эконометрики, Рахметова Р.У., Дуброва Т.А., 2011
 

Эконометрика, начальный курс, учебник, Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., 2004

Эконометрика, Начальный курс, Учебник, Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., 2004.

Учебник содержит систематическое изложение основ эконометрики и написан на основе лекций, которые авторы в течение ряда лет читали в Российской экономической школе и Высшей школе экономики. Подробно изучаются линейные регрессионные модели (метод наименьших квадратов, проверка гипотез, гетероскедастичность, автокорреляция ошибок, спецификация модели). Отдельные главы посвящены системам одновременных уравнений, методу максимального правдоподобия в моделях регрессии, моделям с дискретными и ограниченными зависимыми переменными. В шестое издание книги добавлены три новые главы. Глава «Панельные данные» дополняет книгу до полного списка тем, традиционно включаемых в современные базисные курсы эконометрики. Добавлены также главы «Предварительное тестирование» и «Эконометрика финансовых рынков», которые будут полезны тем, кто интересуется соответственно теоретическими и прикладными аспектами эконометрики. Значительно увеличено количество упражнений. Включены упражнения с реальными данными, доступными для читателя на web-сайте книга. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной экономике и финансам.

Эконометрика, Начальный курс, Учебник, Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., 2004
Скачать и читать Эконометрика, начальный курс, учебник, Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., 2004
 

Практические основы статистики и эконометрического моделирования, Сальникова К.В., 2020

Практические основы статистики и эконометрического моделирования, Сальникова К.В., 2020.

   Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач.
Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования.
Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.

Практические основы статистики и эконометрического моделирования, Сальникова К.В., 2020
Скачать и читать Практические основы статистики и эконометрического моделирования, Сальникова К.В., 2020
 
Показана страница 1 из 3