биология

От земли до неба, Атлас-определитель, Плешаков А.А., 2009.
 
   Книга представляет собой оригинальный, впервые разработанный специально для начальной школы атлас-определитель. Он поможет ученику научиться распознавать окружающие его природные объекты, узнавать названия наиболее примечательных растений, животных, грибов, камней, созвездий. Атлас может быть использован на уроках и во внеурочной деятельности, для совместных занятий ребёнка и взрослого в семье. Книга станет постоянным спутником младшего школьника во время экскурсий, прогулок с родителями, летнего отдыха.

Биология, 6 класс, Покрытосеменные растения, Строение и жизнедеятельность, Пасечник В.В., 2019.

   Последовательное изучение школьного курса биологии начинается с царства растений. В этом году вы познакомитесь со строением и процессами жизнедеятельности растений на примере самых высокоорганизованных из них — цветковых (покрытосеменных) растений, а также приобретёте навыки проведения наблюдений в природе, лабораторных исследований, экспериментов, т. е. попробуете свои силы в освоении методов исследовательской работы в науке биологии.
Учебник содержит весь необходимый теоретический материал для обучения биологии в 6 классе.

ОГЭ 2024, Биология, Методические рекомендации, Рохлов В.С., Бобряшова И.А.

   Методические рекомендации предназначены для обучающихся 9 классов, планирующих сдавать ОГЭ 2024 г. по биологии. Методические рекомендации содержат советы разработчиков контрольных измерительных материалов ОГЭ и полезную информацию для организации индивидуальной подготовки к ОГЭ. В пособии даны рекомендации по выполнению заданий экзаменационной работы, проанализированы типичные ошибки экзаменуемых в 2023 г.

ЕГЭ 2024, Биология, Методические рекомендации, Рохлов В.С., Петросова Р.А., Фёдоров Д.А.

   Рекомендации предназначены для обучающихся 11 классов, планирующих сдавать ЕГЭ по биологии в 2024 г. Методические рекомендации содержат советы разработчиков контрольных измерительных материалов ЕГЭ и полезную информацию для организации самостоятельной подготовки к ЕГЭ. В рекомендациях указаны темы, на освоение/повторение которых целесообразно обратить особое внимание.

ОГЭ 2024, Биология, Методические рекомендации, Рохлов В.С., Бобряшова И.А.
 
   Методические рекомендации предназначены для обучающихся 9 классов, планирующих сдавать ОГЭ 2024 г. по биологии. Методические рекомендации содержат советы разработчиков контрольных измерительных материалов ОГЭ и полезную информацию для организации индивидуальной подготовки к ОГЭ. В пособии даны рекомендации по выполнению заданий экзаменационной работы, проанализированы типичные ошибки экзаменуемых в 2023 г.

ЕГЭ 2024, Биология, Методические рекомендации, Рохлов В.С., Петросова Р.А., Фёдоров Д.А.
 
   Рекомендации предназначены для обучающихся 11 классов, планирующих сдавать ЕГЭ по биологии в 2024 г. Методические рекомендации содержат советы разработчиков контрольных измерительных материалов ЕГЭ и полезную информацию для организации самостоятельной подготовки к ЕГЭ. В рекомендациях указаны темы, на освоение/повторение которых целесообразно обратить особое внимание.

ЕГЭ 2024, Биология, Открытый вариант.

   Экзаменационная работа состоит из двух частей, включающих в себя 28 заданий. Часть 1 содержит 21 задание с кратким ответом. Часть 2 содержит 7 заданий с развёрнутым ответом.
На выполнение экзаменационной работы по биологии отводится 3 часа 55 минут (235 минут).
Ответами к заданиям части 1 (1–21) являются последовательность цифр, число или слово (словосочетание).

Биоинформатика с Python, Книга рецептов, Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии, Антао Т., 2023.

Биоинформатика – активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python. Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике. Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.