алгоритм

Алгоритмический тренинг, Решения практических задач на Python и С++, Иванов М.К., 2023.
 
   Опираясь на богатый соревновательный и эвристический опыт, автор предлагает оригинальные реализации классических алгоритмов Computer Science на языках Python и C++. Особое внимание уделено математическим и геометрическим алгоритмам, графовым алгоритмам, структурам данных (в особенности различным деревьям), комбинаторике и работе со строками. Книга поможет заложить и расширить алгоритмическую подготовку, познакомит с эффективными решениями вычислительных задач, а для обучающихся станет настольной. Поможет подготовиться к экзаменам, сертификации, олимпиадам по программированию.

Численное моделирование, Вабищевич П.Н., 1993.

   В пособии описываются новые возможности математического моделирования при решении самых сложных научно-технических проблем. Дается изложение новой методологии научных исследований — вычислительного эксперимента, сущность которого определяет триада — «модель — алгоритм — программа». Рассмотрены также вопросы построения математических моделей и их исследования традиционными методами математики. Излагаются основные подходы к численному исследованию математических моделей. Отдельно рассматривается построение программного обеспечения вычислительного эксперимента.
Для студентов, читателей, интересующихся проблемами математического моделирования с использованием ЭВМ.

Исчисление комбинаторных тождеств с помощью интегральных представлений, Монография, Кривоколеско В.П., 2019.
 
   Данная работа посвящена интегральным представлениям голоморфных функций в ограниченных линейно выпуклых областях с кусочно-регулярными границами и их приложениями.
Предназначена для специалистов по многомерному комплексному анализу, а также для студентов и аспирантов, изучающих этот предмет. Материал подобран согласно научным интересам автора.

Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии, Василенко О.Н., 2003.

   В монографии представлено современное состояние алгоритмической теории чисел, имеющей важные приложения в криптографии.
Предназначено для студентов старших курсов и аспирантов математических факультетов вузов, а также для специалистов, желающих познакомиться с последними достижениями в данной области.

Эффективные алгоритмы и сложность вычислений, Кузюрин Н.Н., Фомин С.А., 2009.

   Эта книга написана но материалам двух спецкурсов, читавшихся авторами в течение нескольких лет для студентов 4-го и 6-го курсов Московского физико-технического института. Она знакомит читателей как с классическими результатами в разработке эффективных алгоритмов для решения вычислительно трудных задач, полученными еще в 1960-1970-х годах, так и с новыми результатами, полученными в последние годы. Именно в рассмотрении современных подходов к решению вычислительно трудных задач и заключается основное отличие данного пособия от традиционных книг по разработке и анализу эффективных алгоритмов.
Для студентов факультетов управления и прикладной математики, нанотехнологий и информатики, инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института. Рекомендуется также студентам и аспирантам других ВУЗов, изучающих информатику, теорию алгоритмов и сложность вычислений.

Компьютерные науки, Базовый курс, Брукшир Д.Г., Брилов Д., 2019.

   Данная книга представляет собой введение в область компьютерных наук. В ней необходимая широта обзора предмета сочетается с достаточно глубоким проникновением в сущность излагаемого материала.
Мы писали эту книгу для двух категорий читателей: для будущих специалистов по компьютерным наукам и для студентов всех других дисциплин.

Алгоритмы для чайников, Мюллер Д.П., Массарон Л., 2025.

   Книга «Алгоритмы для чайников» — это простое и понятное руководство по основам алгоритмов и их практическому применению. Вы узнаете, как работают алгоритмы, как их создавать с помощью самого популярного языка программирования Python и как они используются в реальной жизни — от соцсетей до финансовых расчетов. В книге вы найдете наглядные примеры, графики и код. Идеально подходит для начинающих программистов и всех, кто хочет разобраться в основах алгоритмов.

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python, Протодьяконов А.В., Пылов П.А., Садовников В.Е., 2022.

   Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.