Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

История, История России, 9 класс, Часть 1, Арсентьев Н.М., Данилов А.А., Левандовский А.А., 2023.

    Учебник разработан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования (утверждён Приказом Министерства просвещения России №287 от 81.05.2021 г.). Примерной рабочей программы основного общего образования в истории и Концепции преподавания учебного курса «История Россия» в образовательных организациях Российской Федерации.
В учебнике освещаются ключевые вопросы и основные события истории России XIX начала XX в. Методический аппарат учебника направлен на формирование у школьников универсальных учебных действий. Этому Способствуют разноуровневые вопросы и задания, отрывки из исторических источников, темы для проектов, творческих работ и др.
Данный учебник состоит из двух частей и продолжает линию учебников по отечественной истории.

Модернизация Java Enterprise, Облачные технологии для разработчиков, Эйзеле М., Винто Н., 2023.
 
Мы написали эту книгу для разработчиков, которые хотят использовать свои монолитные модели на основе Java в будущем.

История, История России, 9 класс, Часть 2, Арсентьев Н.М., Данилов А.А., Левандовский А.А., 2023.

    Учебник разработан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования (утверждён Приказом Министерства просвещения России №287 от 81.05.2021 г.). Примерной рабочей программы основного общего образования в истории и Концепции преподавания учебного курса «История Россия» в образовательных организациях Российской Федерации.
В учебнике освещаются ключевые вопросы и основные события истории России XIX начала XX в. Методический аппарат учебника направлен на формирование у школьников универсальных учебных действий. Этому Способствуют разноуровневые вопросы и задания, отрывки из исторических источников, темы для проектов, творческих работ и др.
Данный учебник состоит из двух частей и продолжает линию учебников по отечественной истории.

Микросервисы, Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К., 2020.
 
Если вам давно кажется, что вся разработка и развертывание в вашей компании донельзя замедлились — переходите на микросервисную архитектуру. Она обеспечивает непрерывную разработку, доставку и развертывание приложений любой сложности. Книга, предназначенная для разработчиков и архитекторов из больших корпораций, рассказывает, как проектировать и писать приложения в духе микросервисной архитектуры. Также в ней описано, как делается рефакторинг крупного приложения — и монолит превращается в набор микросервисов.

Машинное обучение на R, Экспертные техники для прогностического анализа, Ланц Б., 2020.
 
Книга предназначена для тех, кто рассчитывает использовать данные в конкретной области. Возможно, вы уже немного знакомы с машинным обучением, но никогда не работали с языком R; или, наоборот, немного знаете об R, но почти не знаете о машинном обучении. В любом случае эта книга поможет вам быстро начать работу. Было бы полезно немного освежить в памяти основные понятия математики и программирования, но никакого предварительного опыта не потребуется. Вам нужно лишь желание учиться.

Машинное обучение для детей, Практическое введение в искусственный интеллект, Лейн Д., 2023.
 
Книга знакомит школьников с машинным обучением через выполнение 13 практических проектов в доступной образовательной онлайн-среде с применением языка визуального программирования Scratch. Все проекты в книге сопровождаются подробными пошаговыми инструкциями, доступными для любого новичка.

История, Всеобщая история, История Нового времени, XIX - начало XX века, Методическое пособие, К учебнику Мединского В.Р., 9 класс, Стрелова О.Ю., 2023.

   Пособие является частью учебно-методического комплекса по всеобщей истории, подготовленного в соответствии с требованиями ФГОС основного общего образования, утверждённого Приказом Министерства просвещения №287 от 31.05.2021 г. Содержит поурочное планирование, развёрнутые рекомендации по организации и проведению уроков, а также разнообразные дополнительные материалы. Пособие разработано с учётом возрастных особенностей учащихся, что позволит эффективно организовать их познавательную деятельность и осуществить контроль знаний.

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках, Практикум, Янсен С., 2020.
 
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.