Искусственный интеллект с LangChain, Разработка ИИ-агентов на Python, Дронов В.А., 2026

Искусственный интеллект с LangChain, Разработка ИИ-агентов на Python, Дронов В.А., 2026.
 
   Книга посвящена разработке ИИ-агентов на Python с использованием библиотеки LangChain 1.0. Описано подключение языковых моделей, доступных в России: GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, Hugging Face, Ollama. Рассматриваются основные компоненты LangChain: агенты, инструменты, сообщения, хранилища, посредники, преграды. Отдельное внимание уделено структурированию ответов, обработке ошибок и работе с историей сообщений. Описана разработка RAG-агентов для работы с локальными документами, включая векторизацию, эмбеддинги и векторные хранилища. Рассмотрены мультиагентные системы, протокол МСР для доступа к удаленным инструментам и глубинные агенты с библиотекой deepagents. Приведены примеры оформления агентов в виде Telegram-ботов, веб-приложений на базе фреймворков Sanic и Lit, а также графических приложений на Kivy.
На сайте издательства размещен электронный архив со всеми примерами из книги.




Простой ИИ-агент.
Согласно предисловию ИИ-агент — это ИИ-клиент, который оснащен инструментами для выполнения различных действий: поиска в Интернете требуемой информации, сохранения ответов языковой модели в файлах или базах данных, передачи ответов сторонним интернет-службам и т. п. То есть ИИ-агент — это ИИ-клиент, который не только рассуждает, но и делает.

Напишем ИИ-агента, который будет способен искать запрошенные сведения в Интернете и формировать на их основе краткие сводки.

Хоть наш первый ИИ-агент и будет относительно прост, его код окажется весьма объемным. Поэтому писать его мы будем по частям.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
ИИ-клиенты и ИИ-агенты. Преимущества ИИ-агентов.
Почему LangChain?.
Использованные программные продукты.
Типографские соглашения.
ЧАСТЬ I. ВВОДНЬIЙ КУРС.
Глава 1. ПИ-клиент и простой ИИ-агент.
Глава 2. Более сложный ПИ-агент.
ЧАСТЬ II. БИБЛИОТЕКА LANGCHAIN: ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ.
Глава 3. Установка библиотеки LangChain. Агенты LangChain.
Глава 4. Соединение с языковой моделью.
Глава 5. Сообщения.
Глава 6. Структурированный вывод.
Глава 7. Инструменты, часть 1.
Глава 8. Инструменты, часть 2.
Глава 9. Работа с историей сообщений.
ЧАСТЬ III. БИБЛИОТЕКА LANGCHAIN: РАСШИРЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ.
Глава 10. Посредники, часть 1.
Глава 11. Посредники, часть 2.
Глава 12. Состояние, контекст агента и общее хранилище.
Глава 13. Хранилища.
Глава 14. Прерывания и преграды.
Глава 15. Обработка ошибок.
Глава 16. Разработка RAG-агентов, часть 1.
Глава 17. Разработка RAG-агентов, часть 2.
Глава 18. Мультиагентные ИИ-программы.
Глава 19. Глубинные агенты LangChain.
Глава 20. Протокол МСР. Доступ к удаленным инструментам.
Глава 21. Мультимодальные сообщения.
ЧАСТЬ IV. ОФОРМЛЕНИЕ ИИ-АГЕНТОВ.
Глава 22. Оформление ИИ-агентов в виде Telegram-ботов.
Глава 23. Оформление ИИ-агентов в виде веб-приложений.
Глава 24. Оформление ПИ-агентов в виде графических приложений.
Заключение.
Приложение. Описание файлового архива.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Искусственный интеллект с LangChain, Разработка ИИ-агентов на Python, Дронов В.А., 2026 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Дронов :: искусственный интеллект