Глубокое обучение с fastai и PyTorch, Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности, Ховард Д., Гуггер С., 2022

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Глубокое обучение с fastai и PyTorch, Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности, Ховард Д., Гуггер С., 2022.
 
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач. Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.

Глубокое обучение с fastai и PyTorch, Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности, Ховард Д., Гуггер С., 2022


Ваши проекты и мышление.
Не так важно, хотите ли вы определять болезни растений по фотографиям их листьев, генерировать узоры для вязания, диагностировать туберкулез по рентгеновскому снимку, мы поможем начать использовать глубокое обучение для решения насущных задач максимально быстро (с помощью предвари­тельно обученных другими моделей), а затем будем постепенно углубляться в подробности процесса. После прочтения следующей главы вы узнаете, как использовать глубокое обучение для решения своих задач с эталонной точностью. (Если вам не терпится поскорее приступить к работе с кодом, смело переходите к ней.) Есть миф, что для работы с глубоким обучением требуются огромные вычислительные ресурсы и наборы данных объемом как у Google, но это совершенно не так.

Краткое содержание.
ЧАСТЬ I.ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ.
ЧАСТЬ II.ПОНИМАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ НА БАЗЕ FASTAI.
ЧАСТЬ III.ОСНОВЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ.
ЧАСТЬ IV.ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ЧИСТОГО ЛИСТА.
ПРИЛОЖЕНИЯ.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-04 22:32:17