Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой, Бухалёв В.А., 2013.
Монография представляет собой первое систематизированное изложение теории оптимального сглаживания в нелинейных дискретных системах со случайной скачкообразной структурой и в системах с детерминированной структурой, снабженное подробными доказательствами, комментариями и примерами. Материал изложен с позиции единого методологического подхода, основанного на фундаментальных концепциях теории марковских процессов и байесовского оценивания. Полученные рекуррентные алгоритмы оптимального и приближенно-оптимального сглаживания состоят из алгоритмов прогнозирования, фильтрации и интерполяции с использованием разработанного автором метода двухмоментной параметрической аппроксимации законов распределения случайных процессов. Книга адресована научным работникам, инженерам и учащимся вузов, специализирующимся в области информационно-управляющих систем.
Предисловие.
Под системами со случайной скачкообразной структурой (ССС) понимаются стохастические динамические системы, структура которых (т.е. состав элементов и связи между ними) имеет конечное число возможных состояний, сменяющих друг друга в случайные моменты времени. Такие системы используются в качестве математических моделей, описывающих объекты, процессы и явления, подверженные резким, внезапным, скрытым изменениям их внутренних свойств и характеристик. Явления такого рода часто встречаются в авиации, связи, транспорте, медицине, строительстве, природоведении, экономике, социологии и других областях науки, техники и жизнедеятельности человека. Структурные изменения могут происходить под влиянием как естественных, так и искусственных факторов. К естественным факторам следует отнести сильные воздействия со стороны внешней среды (природные явления, изменения характеристик других, взаимосвязанных объектов и т.д.). Искусственные факторы — это целенаправленные управляющие сигналы, задачей которых является изменение структуры объекта в желаемом направлении.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Список обозначений.
Предисловие.
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой.
Глава 1. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания.
Глава 2. Прогнозирование.
Глава 3. Оптимальная нелинейная фильтрация.
Глава 4. Приближенно-оптимальная фильтрация на основе двухмоментной параметрической аппроксимации.
Глава 5. Оптимальная линейная фильтрация.
Глава 6. Оптимальное нелинейное сглаживание.
Глава 7. Приближенно-оптимальное сглаживание на основе двухмоментной параметрической аппроксимации.
Глава 8. Оптимальное линейное сглаживание.
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
Глава 9. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания.
Глава 10. Прогнозирование изменений структуры и фазовых координат.
Глава 11. Байесовская фильтрация.
Глава 12. Оптимальное нелинейное сглаживание.
Глава 13. Приближенно-оптимальное сглаживание на основе двухмоментной параметрической аппроксимации.
Глава 14. Сглаживание сигналов в линейной системе с марковской структурой.
Список литературы.
Купить .
Теги: Бухалёв :: 2013 :: сглаживание :: система :: структура
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Переходные процессы в электрических системах, Куликов Ю.А., 2006
- Параметры и режимы горения конденсированных систем, Шлёнский О.Ф., Лясникова Н.Н., Соколов-Бородкин Е.С., 2009
- Основы теории цепей для системотехников, Крылов В.В., Корсаков С.Я., 1990
- Основы теории преобразования сигналов в оптико-электронных системах, Порфирьев Л.Ф., 1989
- Новые алгоритмы формирования и обработки сигналов в системах подвижной связи, Шлома А.М., 2008
- Многоволновые оптические системы связи, Шарангович С.Н., 2016
- Электропроводность и электрокинетические свойства дисперсных систем, Духин С.С., 1975
- Введение в теорию ранней Вселенной, Космологические возмущения, Инфляционная теория, Горбунов Д.С., Рубаков В.А., 2010