Системное моделирование акторных взаимодействий для облачных сервисов, монография, Скатков А.В., Шевченко В.И., Брюховецкий А.А., 2018

Системное моделирование акторных взаимодействий для облачных сервисов, Монография, Скатков А.В., Шевченко В.И., Брюховецкий А.А., 2018.

   Основу данной монографии составляет материал, полученный в научно- исследовательской лаборатории «Интеллектуальных информационных систем и критического компьютинга» Севастопольского государственного университета в рамках работ по гранту РФФИ (грант № 15-29-07936) «Методологические основы адаптивного управления решением задач мониторинга многомерных объектов в конвергентных средах при поддержке брокеров облачных ИТ-сервисов», в котором ряд авторов монографии являлись соисполнителями. Изложены материалы исследований и разработок в области моделирования сценариев взаимодействия акторов облачной вычислительной системы, процессов управления качеством ИТ-сервисов в облачных средах.
Монография будет полезна специалистам и научным работникам в области систем научной кооперации, распределенных систем мониторинга, управления процессами поддержки ИТ-сервисов, а также студентам, аспирантам, преподавателям университетов, инженерам-разработчикам и другим специалистам, занимающимся проблемами взаимодействия акторов облачных вычислительных сред.
Может быть использована в качестве учебного пособия.




Обзор известных систем и средств мониторинга.
В данном разделе приведены исследования, связанные с задачами внешнего и внутреннего мониторинга для крупномасштабных объектов. Основной задачей мониторинга является своевременное получение информации о состоянии объектов в форме, пригодной для последующего анализа и принятия решений о воздействиях на эти объекты.

Системы внешнего мониторинга находят применение при решении крупномасштабных научных задач. Так. например, одной из крупномасштабных критических задач для экономики Российской Федерации является информационное обеспечение процессов поиска и разведки месторождений углеводородов, мониторинга экологического состояния акваторий, в которых расположены объекты инфраструктуры нефтегазового комплекса, с целью обеспечения их безотказного и безопасного функционирования. Практическое осуществление данной задачи происходит с использованием аэрокосмических средств мониторинга, обладающих высоким пространственным разрешением. Для эффективного функционирования таких систем необходимо решение научных и прикладных задач оперативного анализа данных мониторинга с целью принятия управленческих решений, мониторинг систем установленных в местах месторождений нефти и газа, анализ критических ситуаций, возникающих при эксплуатации каналов передачи энергоресурсов [1].

ОГЛАВЛЕНИЕ.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ.
Глава I. Предпосылки перехода к облачным технологиям при решении крупномасштабных научных задач.
1.1. Анализ тенденций развития систем коллективного пользования ИТ-сервисами при решении научных задач.
1.2. Референтная модель облачной вычислительной среды как системотехническое решение для сложных систем.
1.2.1. Основные понятия и определения.
1.2.2. Акторы облачной вычислительной среды.
1.2.3. Расширение модели с учетом специфики взаимодействия акторов при решении крупномасштабных научных задач.
1.3. Базовые сценарии взаимодействия акторов в архитектуре облачных вычислений.
Библиографический список к главе I.
Глава II. Мониторинг состояния внешних объектов и внутренних сервисов облачных вычислительных сред при решении крупномасштабных научных задач.
2.1. Обзор известных систем и средств мониторинга.
2.2. Мониторинг, как системная задача.
2.3. Мониторинг параметров полей окружающей среды.
2.4. Обнаружение аномалий при решении крупномасштабных научных задач на примере мониторинга состояний температурных полей Черного моря.
2.5. Структурно-функциональная классификация систем мониторинга.
2.6. Функциональные задачи интеллектуализации систем мониторинга.
2.7. Структурная декомпозиция модели интеллектуальной системы мониторинга.
2.8. Оптимизационные задачи гарантированного оценивания ситуаций в гетерогенных локальных инфраструктурах.
2.9. Оптимизация структурных решений по определению точек мониторинга в ОВС.
2.10. Модели мониторинга качественного изменения состояния объектов облачных вычислительных сред.
2.10.1. Модель оценки состояния объектов на основе эффекта гетероскедастичности.
2.10.2. Модель оценки состояния объектов на основе информационной меры Кульбака-Лейблера.
2.11. Особенности моделирования деградационных отказов в первичных измерителях систем мониторинга.
2.12. Имитационное моделирование деградационных отказов первичных измерителей системы мониторинга.
Библиографический список к главе II.
Глава III. Проактивный и реактивный риск-менеджмент IT-сервисов облачных сред при обеспечении акторного равновесия.
3.1. Анализ проблемы управления рисками в облачной среде.
3.2. Модель описания фазового пространства состояний облачной среды при проактивном и реактивном управлении.
3.3. Классификационная нотация предлагаемых моделей обеспечения акторного равновесия.
3.4. Модель идентификации рисков и технология их визуализации при оценке уровня критичности складывающейся ситуации.
3.5. Модель управления акторным равновесием при предоставлении услуги облачным сервисом.
3.6. Модель оценки устойчивости облачной вычислительной среды.
3.7. Модель формирования сбалансированного управления взаимодействием базовых акторов в облачной вычислительной среде.
3.8. Базовый сценарий использования Кризисным Менеджером предлагаемого комплекса моделей риск-менеджмента при обеспечении акторного равновесия.
3.9. Информационная технология поддержки принятия решений по организации акторных взаимодействий.
Библиографический список к главе III.
Глава IV. Исследование процессов управления качеством ИТ-сервисов в облачных вычислительных средах.
4.1. Современные тенденции управления качеством ИТ-сервисов в облачных вычислительных средах.
4.2. Модель классификации информационных ситуаций для задач мониторинга многомерных объектов, выполняемых в облачных средах.
4.3. Модель процессов аудита качества ИТ-сервисов в облачной вычислительной среде.
4.4. Модель процесса управления качеством облачных сервисов при участии Аудитора.
4.4.1. Информационная модель процесса управления качеством сервисов.
4.4.2. Стохастическая модель процесса управления качеством сервисов.
4.5 Модели процесса взаимодействия субъектов рынка ИТ-услуг с Облачным Брокером.
4.5.1. Информационная модель процесса предоставления услуг Облачным Брокером.
4.5.2. Полумарковская модель процесса взаимодействия акторов облачной среды при предоставлении услуг Облачным Брокером.
4.5.3. Модель процесса взаимодействия акторов ОВС с использованием методологии системной динамики.
4.5.4. Модели сценариев взаимодействия акторов ОВС, построенные с использованием методов математического программирования.
4.6. Концепции поддержки принятия решений по управлению качеством ИТ-сервисов в ОВС.
4.6.1. Подход к поддержке принятия решений при предоставлении услуг брокером в ОВС.
4.6.2. Методика визуальной оценки качества сервисов в облачных средах.
4.6.3. Структура системы поддержки принятия решений по управлению качеством ИТ-сервисов в ОВС.
Библиографический список к главе IV.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Приложение 1.
Приложение 2.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Системное моделирование акторных взаимодействий для облачных сервисов, монография, Скатков А.В., Шевченко В.И., Брюховецкий А.А., 2018 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Скатков :: Шевченко :: Брюховецкий