Основы машинного обучения, Лимановская О.В., Алферьева Т.И., 2020

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Основы машинного обучения, Лимановская О.В., Алферьева Т.И., 2020.

   Изложены основы машинного обучения, а также история его появления. Даны определения основным понятиям: выборка, объекты выборки, параметры, функционал ошибки и прочее. Описаны основы градиентного спуска и его модификаций, основные алгоритмы обучения с учителем и обучения без учителя.

Основы машинного обучения, Лимановская О.В., Алферьева Т.И., 2020


Основы обучения с учителем.
Итак, во введении мы рассмотрели области применения машинного обучения и его возможности на примерах. Результаты применения поражают воображение. Теперь настала пора разобраться в деталях и понять, как же это становится возможным.

В машинном обучении выделяют 2 основных подхода — обучение с учителем и обучение без учителя. В этой главе рассмотрим первый подход — с учителем.

Начнем с жизненной ситуации. У девушки — день рождения, и Пете нужно подарить ей цветы. Известно, что она не любит экзотические цветы, но какие нравятся — не известно. Петя подошел к проблеме с точки зрения машинного обучения и собрал данные о том, какие цветы больше всего любят девушки, и выбрал девушек близкого к имениннице возраста и внешности. Оказалось, что в предпочтениях лидируют два самых популярных цветка — роза и гербера. Причем 80% девушек отдают предпочтение розам, а 20% — герберам.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Data Science — что это такое и зачем она нужна?.
Что такое data science?.
Data Science — зачем она нужна?.
Контрольные вопросы.
Основы обучения с учителем.
Основные понятия.
Контрольные вопросы.
Градиентный спуск.
Пакетный метод градиентного спуска.
Стохастический градиентный спуск.
Mini-batch.
Адаптивный градиентный спуск.
Контрольные вопросы.
Переобучение модели и методы борьбы с ним.
Суть проблемы переобучения.
Отложенная выборка.
Кросс-валидация.
Регуляризация.
Контрольные вопросы.
Бинарная классификация.
Основные понятия и задачи классификации.
Линейный классификатор.
Логистическая регрессия.
Метрики качества классификации.
Контрольные вопросы.
Решающие деревья и случайный лес.
Решающие деревья.
Случайный лес.
Bagging.
Boosting.
Градиентный бустинг.
Контрольные вопросы.
Обучение без учителя.
Основные понятия и области применения.
Контрольные вопросы.
Понижение размерности.
Алгоритмы отбора признаков.
Проекция признаков.
Контрольные вопросы.
Кластеризация.
Задача, алгоритм и этапы кластеризации.
Метод ближайших соседей (kNN).
Метод к средних (k-means).
Плотностной алгоритм пространственной кластеризации с присутствием шума (Density-based spatial clustering of applications with noise — DBSCAN).
Иерархические методы кластеризации.
Контрольные вопросы.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-02 11:10:42