Работа с BigData в облаках, обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure, Сенько А., 2019

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Работа с BigData в облаках, обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure, Сенько А., 2019.

Перед вами — первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы — получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных. Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах. Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз.

Работа с BigData в облаках, обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure, Сенько А., 2019



Введение.

Здравствуй, дорогой читатель!
В твоих руках книга о двух очень интересных направлениях современных Computer Science: облачных технологиях и больших данных. В последнее время оба этих направления получили широчайшее распространение благодаря новым интересным возможностям, которые предоставляются вместе с традиционными информационными системами, а также выгодам, получаемым конечным пользователем. Такое положение дел достигается за счет того, что технологии больших данных позволяют работать с огромными массивами неструктурированных и слабоструктурированных данных или с потоками данных, анализируя их и находя в них скрытые закономерности. В качестве источников больших данных часто выступают события, совершаемые массово и фиксируемые в базе данных (БД) или в файлах. Например, это могут быть файлы логов высоконагруженного веб-сервера, игровые действия пользователя в массовой игре, хранящиеся в нереляционной базе, или данные, относящиеся к бизнес-процессам, хранящиеся в реляционном хранилище данных.

Оглавление.

Благодарности
Введение
Часть I. Общие вопросы и понятия
Часть II. Хранение Big Data в облаке
Часть III. Доставка BigData в облако
Часть IV. Анализ Big Data в облаке
Заключение

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-12-22 11:51:19