Парадигмы цифровой экономики, Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе, монография, Эскиндаров М.А., Соловьев В.И., 2019

Парадигмы цифровой экономики, Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе, Монография, Эскиндаров М.А., Соловьев В.И., 2019.

   Монография обобщает новые результаты в области применения технологий искусственного интеллекта в финансах и финтехе. Отдельные главы посвящены экосистеме и ландшафту финтеха (включая обсуждение интеллектуальных технологий, на которых основаны принципиально новые модели бизнеса), применению технологий машинного обучения в кредитном скоринге, оценке устойчивости банков, выявлению банков, вовлеченных в отмывание доходов, прогнозированию рыночных трендов и разработке торговых стратегий, а также использованию технологий вики, вики-графов, семантических сетей и концептуальных карт в задачах разработки экспертных систем, баз знаний и метамоделей банковской архитектуры.




Финтех.
Базельский комитет по банковскому надзору определяет финансовые технологии, или финтех, как «порожденные технологиями финансовые инновации, приводящие к созданию новых бизнес-моделей, приложений, процессов или продуктов, которые впоследствии скажутся на финансовых рынках, институтах или производстве финансовых услуг» [2].

Мировые инвестиции в финтех демонстрируют феноменальный рост. В опубликованном компанией Venture Scanner отчете о суммарных инвестициях в финтех-стартапы за первый квартал 2018 г. [3] представлены данные о 1588 компаниях из 65 стран, получивших в 1998—2018 гг. суммарное венчурное финансирование в размере 90,6 млрд долл. США.

Кроме того, в отдельном отчете об инвестициях в технологии распределенного реестра [4] сообщается о 330 компаниях, получивших финансирование в размере 6,2 млрд долл. США на инициативы, связанные с технологией блокчейна и криптовалютами.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение.
Глава 1 Экосистема и ландшафт финтеха.
1.1. Финтех.
1.2. Предпосылки возникновения финтеха.
1.3. Экосистема финтеха.
1.4. Бизнес-модели финтеха.
1.5. Ландшафт финтеха.
Глава 2 Интеллектуальные технологии в кредитном скоринге и оценке устойчивости финансовых организаций.
2.1. Применение машинного обучения в кредитном скоринге.
2.2. Интеллектуальные методы анализа устойчивости банков.
2.3. Интеллектуальные методы выявления кредитных организаций, вовлеченных в отмывание доходов.
Глава 3 Интеллектуальные технологии прогнозирования состояний финансовых рынков.
3.1. Традиционные модели машинного обучения, используемые для прогнозирования рыночных трендов.
3.2. Алгоритм прогнозирования моментов разворотов рыночных трендов на основе скользящих окон.
3.3. Применение сверточных нейронных сетей для решения задач классификации и прогнозирования.
3.4. Применение генеративно-состязательных нейронных сетей для решения задач классификации и прогнозирования.
3.5. Применение систем, основанных на обучении с подкреплением, для решения задач классификации и прогнозирования.
Глава 4 Цифровые платформы и маркетплейсы.
4.1. Цифровые платформы как тренд корпоративной автоматизации.
4.2. Цифровые платформы в управлении цепями поставок.
4.3. Межотраслевой маркетплейс для участников создания новых высокотехнологичных продуктов.
4.4. Интеллектуальная система мониторинга вовлеченности студентов на основе технологий интернета вещей.
4.5. Формализация экономических отношений в условиях развития автоматизации.
Глава 5 Технологии вики и их применение.
5.1. Вики-технологии.
5.2. Википедия.
5.3. Википедия как источник, описывающий окружающую действительность.
Глава 6 Технологии семантических сетей и их применение.
6.1. Введение в семантику и Semantic Web.
6.2. Стек технологий Семантической паутины.
6.3. RDF.
6.4. OWL.
6.5. SPA RQL.
6.6. Примеры онтологий и семантических сетей.
6.7. Применение семантических сетей.
Глава 7 Технологии Вики-графа и их применение.
7.1. Вики-граф.
7.2. Графовые базы данных.
7.3. Построение Вики-графа.
7.4. Анализ Вики-графа.
7.5. Практическое применение Вики-графа.
Глава 8 Технологии концептуальных карт и их применение.
8.1. Суть и специфика концептуальных карт.
8.2. Применение концептуальных карт.
8.3. Инструменты работы с концептуальными картами.
8.4. Пример адаптации технологии концептуальных карт для создания прикладного семантической технологии для банка.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Парадигмы цифровой экономики, Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе, монография, Эскиндаров М.А., Соловьев В.И., 2019 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по экономике :: экономика :: Эскиндаров :: Соловьев