Глубокое обучение, Слинкин А.А., Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А., 2018.
Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Глава I. Введение.
Изобретатели давно мечтали создать думающую машину Эти мечты восходят еще к Древней Греции. Персонажей мифов - Пигмалиона, Дедала, Гефеста - можно было бы назвать легендарными изобретателями, а их творения Галатею, Талоса и Пандору - искусственной жизнью (Ovid and Martin, 2004; Sparkes, 1996; Tandy, 1997). Впервые задумавшись о программируемых вычислительных машинах, человек задался вопросом, смогут ли они стать разумными, - за сотню с лишним лет до построения компьютера (Lovelace, 1842). Сегодня искусственный интеллект (ИИ) бурно развивающаяся дисциплина, имеющая многочисленные приложения. Мы хотим иметь интеллектуальные программы, которые могли бы автоматизировать рутинный труд, понимали речь и изображения, ставили медицинские диагнозы и поддерживали научные исследования.
Содержание.
Веб-сайт.
Благодарности.
Обозначения.
Часть I. Основы прикладной математики и машинного обучения.
Часть II. Глубокие сети: современные подходы.
Часть III. Исследования по глубокому обучению.
Список литературы.
Предметный указатель.
Купить .
Теги: Слинкин :: Гудфеллоу :: Бенджио :: Курвилль :: 2018 :: обучение :: компьютер
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Администрирование сервера NGINX, Айвалнотис Д., 2015
- Интернет-ресурсы, для педагогов сферы художественного образования, Васильева О.Н., 2012
- Компьютерные сети, нисходящий подход, Куроуз Д., Росс К., 2016
- LINUX НА ПРИМЕРАХ, Донцов В.П., Сафин И.В., 2017
- В работу с головой, паттерны успеха от IТ-специалиста, Ньюпорт К., 2017
- Тестирование программного обеспечения, базовый курс, Куликов С.С., 2017
- Release it, проектирование и дизайн ПО для тех, кому не всё равно, Нейгард М., 2016
- Photoshop CC для начинающих, Шаффлботэм Р., 2017