Романтика искусственного интеллекта, Потопахин В.В., 2017

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Романтика искусственного интеллекта, Потопахин В.В., 2017.

Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том, может ли машина стать равноценным партнером человека или даже превзойти его. Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект - это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? И как понять, что умные машины уже живут рядом с нами? Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта.

Романтика искусственного интеллекта, Потопахин В.В., 2017


Задача тысячелетия.
Природа создала человека очень слабым. Мы медленнее всех бегаем, у нас нет острых зубов и когтей, мускульная сила оставляет желать лучшего, и даже способность наблюдать окружающий мир с помощью органов зрения и слуха сомнительна в сравнении с возможностями животных. Единственное наше преимущество, которое, впрочем, оказалось в эволюционной борьбе решающим, - это способность мыслить, делать выводы, накапливать знания. Разум дал возможность компенсировать все недостающее. Человек начал развивать науку в самом общем смысле этого слова, наука дала не только понимание окружающего мира, но и способы создания искусственной среды, комфортной для человеческого существования. Мы придумали технику, заменившую мускульную силу, появились устройства и технологии, не просто способные сдвинуть большой каменный блок или повалить дерево, по могущие выполнить тонкую работу с глубоко дифференцированными движениями. Машины стали делать работу, и принципе непосильную человеку, не но энергетике, а по сложности движений.

Все это было здорово, но интересно другое. В то время как люди уже сотни лет пользовались сложнейшими машинами в помощь своему телу, устройства, используемые в помощь интеллекту, были на удивление примитивны. Мы уже летали в небе своей планеты, строили железные дороги, высотные дома, в общем, много чего умели, и в это же время наши интеллектуальные помощники - это арифмометр, логарифмическая линейка и т. д., в общем, устройства, принципиально не отличающиеся от бухгалтерских счетов. Наконец, во второй половине XX века произошло событие, качественно меняющее ход развития человеческой цивилизации.

Содержание
Предисловие
Глава 1. Задача тысячелетия
Интеллект - это, собственно, что такое?
Критерий Тьюринга
История проблемы
Формализация мышления
Психология мышления
Эвристические алгоритмы
В заключение
Глава 2. Вся жизнь - игра
Компьютер против человека. Как это выглядит в принципе?
Как эту работу выполняет человек
Первая базовая идея дерево перебора
Вторая базовая идея - оценочная функция
Оптимизация минимаксной процедуры. Альфа-бета-алгоритм
Этапы игры
Оценка, основанная на приоритетах факторов
Интересная гипотеза. Интегральный признак
В заключение
Глава 3. Интеллект искусственный и обучаемый
Проблемы построения обучаемых систем
Игра как проблема обучения
Как научить машину учиться игре
Доминирующие факторы
Метод корректировки оценки с опорой на доминанту
Изменение состава оценочной функции
Несколько идей общего характера. Короткий опыт
Несколько идей общего характера. Фреймы
Несколько идей общего характера. Причинно-следственные связи
В заключение
Глава 4. Сетевая архитектура
Обучаемость нейронной сети
Сеть нелинейной геометрии
Персептрон Розенблатта
Сети Кохонена
Звезды Гроссберга»
В заключение
Глава 5. Распознавание образов
Выделение объекта из среды
Более тонкая процедура отделения
Отделение цветом
Отделение областей пространства
Идентификация образа по шаблону
Метод малых преобразований
Идея преобразования в общем виде
Распознавание объекта по набору признаков
В заключение
Глава 6. Искусственное познание
Камни преткновения па пути искусственного интеллекта
Логический вывод и доказательство теорем
Набор правил вывода машины «Логик -теоретик»
Эвристические механизмы машины «Логик -теоретик»
Базы знаний
Знание как предложение естественного языка
Картина мира как конструкция классов, объединяющих родственные объекты
Операционное знание
Самоорганизующийся искусственный интеллект
Последнее замечание
Глава 7. Интеллект, равный человеческому?!
Не просто техническая проблема
Можно ли улучшить тест Тьюринга
Проблема номер один
Минимальный разум
Экспертное мнение
Литература.

Купить .
Дата публикации:






Теги: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-04-18 12:39:30