В учебном пособии излагаются основные математические модели и методы решения задач распознавания образов.
Распознавание образов - относительно новая область математической кибернетики, но она интенсивно развивается, и уже сейчас имеются многочисленные важные приложения методов распознавания буквально во всех сферах науки и техники, в том числе в экономике, технике, медицине, физике, биологии, социологии и так далее. Распознавание образов является основой искусственного интеллекта.
Содержательный смысл задачи распознавания образов.
Общее определение
Задача распознавания образов вообще есть задача описания и классификации (узнавания, диагностики) объектов той или иной природы, это задача выработки понятия о классе объектов. Другими словами, одна из задач распознавания образов состоит в целесообразном разбиении заданной совокупности объектов на однородные классы. Объекты, вошедшие в один класс, должны быть «похожи» друг на друга или близки друг к другу по некоторому критерию «похожести» или близости. Объекты же из разных классов должны быть достаточно различными, далёкими друг от друга.
В соответствии с этим образ есть множество всех объектов, сходных друг с другом в некотором фиксированном отношении. Распознать образ объекта - значит указать, к какому образу (классу похожих объектов) он относится.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Основные математические модели распознавания образов
§1. Содержательный смысл задачи распознавания образов
§2. Моделирование объекта классификации
§3. Модель дискриминантного анализа
§4. Модель таксономии §5. Выбор признакового пространства
Глава 2. Линейный дискриминантный анализ
§1. Методы дискриминантного анализа
§2. Разделяющие возможности аффинных функций
§3. Метод линейной коррекции
§4. Методы линейного программирования
Глава 3. Метод комитетов в дискриминантном анализе
§1. Комитетные конструкции
§2. Теоремы существования
§3. Алгоритмы построения комитетов
§4. Построение минимального комитета
§5. Вопросы программного обеспечения
Глава 4. Обзор методов дискриминантного анализа
§1. Метод потенциальных функций
§2. Методы, основанные на теории статистических решений
§3. Методы алгебры логики
Глава 5. Методы таксономии
§1. Метод выделения максимальных совместных подсистем
§2. Метод потенциальных функций
§3. Обзор некоторых методов таксономии
Глава 6. Методы выбора признакового пространства
§1. Оценка признаков по коэффициентам разделяющей функции
§2. Прочие методы
Глава 7. Прикладные задачи распознавания образов
§1. Применение методов распознавания образов для учёта плохо формализуемых ограничений в алгоритмах оптимального планирования
§2. Задачи медицинской диагностики и управления процессом лечения
Список литературы.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические методы распознавания образов, Мазуров В.Д., 2010 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать книгу Математические методы распознавания образов, Мазуров В.Д., 2010 - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Мазуров
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Решение задач проектирования строительных конструкций с помощью ПК STARK ES, Симбиркин В.Н., Курнавина С.О., 2009
- Информатика, углубленный уровень, учебник для 11 класса, В 2 частях, часть 2, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2013
- Информатика, углубленный уровень, учебник для 11 класса, В 2 частях, часть 1, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2013
- Информатика, углублённый уровень, учебник для 10 класса, В 2 частях, часть 2, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2013
Предыдущие статьи:
- Информатика, углублённый уровень, учебник для 10 класса, В 2 частях, часть 1, Поляков К.Ю., Еремин Е.А., 2013
- Геоинформационные системы, Журкин И.Г., Шайтура С.В., 2009
- SPSS 19, Профессиональный статистический анализ данных, Наследов А., 2011
- Мультимедийные технологии, Жук Ю.А., 2012